使用PyTorch和Flower 进行联邦学习
本文将介绍如何使用 Flower 构建现有机器学习工作的联邦学习版本。我们将使用 PyTorch 在 CIFAR-10 数据集上训练卷积神经网络，然后将展示如何修改训练代码以联邦的方式运行训练。
足够惊艳，使用Alpaca-Lora基于LLaMA(7B)二十分钟完成微调，效果比肩斯坦福羊驼
从上面可以看到，在一台8卡的A800服务器上面，基于Alpaca-Lora针对指令数据大概20分钟左右即可完成参数高效微调，相对于斯坦福羊驼训练速度显著提升。参考文档LLaMA：斯坦福-羊驼。
巨型AI模型时代已结束，我们没搞GPT-5，搞的是GPT-4.99999
作为人的喜怒哀乐，作为人的文明与情感。科技这东西一旦被搞出来了，就是不可逆的，如果是个半成品，叫停还是有可能的，现在已经出来，叫停已经基本没有可能，除非下行政命令。否则，这东西只能往前走，不可能往后退的。他们认为，人工智能实验室和独立专家应在暂停期间，共同制定和实施一套先进的人工智能设计和开发的共享
零基础入门数据挖掘——二手车交易价格预测：baseline
本文是对阿里云天池竞赛——零基础入门数据挖掘之二手车交易价格预测的学习记录，是一个很简单的baseline。
CHATGPT免费使用
综上所述，CHATGPT作为一款智能文案写作工具，具有高效、高质、多样、创意、自动化等多重优势，可以大大提升写作者的写作效率和文案质量，是现代文案写作不可或缺的一部分。4. 提供灵感和参考：CHATGPT可以根据用户输入的关键词和主题，提供相关的参考文案和写作灵感，帮助写作者更好地理解主题和目标受众
毕业设计-基于 MATLAB 的工业机器人运动学分析与实现
基于 MATLAB 的工业机器人运动学分析与仿真：工业机器人作为智能制造业中不可替代的重要装备和手段，已成为衡量一个国家制造业水平和科技水平的重要标志。华数 HSR-JR605 型机器人是我校“1+X”工业机器人应用编程初级和中级的主要设备，在实际操作过程中，机器人要完成预定的搬运和码垛等任务，就必
AI必备技能-OpenCV基础讲解
未来随着5G技术的普及，整个世界也许看到的都是视频与图像，视频与图像数据都需要通过计算机视觉进行解析信息，读取理解，也有人说未来的世界将是像素主导一切的世界，这样我们就更加离不开计算机视觉等相关技术。OpenCV框架是计算机视觉领域最流行的框架之一,自发布以来，因为其免费开源收到了工业界与学术界广泛
【最详细教程Cursor】智能 AI 代码生成工具 Cursor 安装和使用介绍
Cursor.so 是一个集成了 GPT-4 的国内直接可以访问的，优秀而强大的免费代码生成器，可以帮助你快速编写、编辑和讨论代码。它支持多种编程语言，如 Python, Java, C#, JavaScript 等，并且可以根据你的输入和需求自动生成代码片段。Cursor.so 还可以帮助你重构、
GAM注意力机制
GAM解析，使用Pytorch实现GAM attention
图像融合、Transformer、扩散模型
包大人说：“图像融合遇见Transformer，还是Transformer遇见图像融合？哪个更为贴切？”元芳回答：‘’都合适。‘’
【数据挖掘】期末复习题库集
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【深度学习】——循环神经网络RNN及实例气温预测、单层lstm股票预测
密集连接网络和卷积神经网络都有主要的特点，那就是它们没有记忆。它们单独处理每个输入，在输入和输入之间没有保存任何状态。举个例子：当你在阅读一个句子的时候，你需要记住之前的内容，我们才能动态的了解这个句子想表达的含义。生物智能已渐进的方式处理信息，同时保存一个关于所处理内容的内部模型，此模型是根据过去
涨点技巧：注意力机制---Yolov5/Yolov7引入BoTNet Transformer、MHSA
BoTNet同时使用卷积和自注意力机制，即在ResNet的最后3个bottleneck blocks中使用全局多头自注意力（MHSA）替换3 × 3空间卷积;MHSA作为注意力机制加入yolov5/yolov7也取得了涨点
IDDPM官方gituhb项目--训练
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滑模控制(Sliding mode control)快速入门
最近作者受到邀请，让我帮忙给刚入门的学弟讲讲滑模控制。可是作者也不知道怎么向未入门的学弟讲解这些基础知识，所以作者翻了翻近几年写的很好的文章以及视频。综合起来，来总结出一套比较基础，且适用于初学者的文章吧。这里我们先贴一下同学的笔记。对应的视频连接在下面：【Advanced控制理论】17。
介绍5款热门的Chat GPT应用，总有适合你的一款
一款基于人工智能开发的小程序，可以提供语音翻译、文本识别、图片识别等多种人工智能应用，可以帮助用户节省很多时间和精力，为我们的生活提供了很多的便利。Aski，一款中文AI问答服务，以问答的形式，让AI来协助解决用户提出的各种问题。超级AI大脑它能够通过理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进
到底什么是机器学习模型？这篇文章终于讲明白了
模型是机器学习的核心组成要素。本文从模型的广义概念出发，引申出机器学习模型的基本定义，并就机器学习中容易混淆的概念——模型和算法，进行了详细对比和关系解读，最后列出了常见的模型评估指标与方法，供大家在学习机器学习的过程中起到一点参考作用。
浅谈VMD---变分模态分解
很多场景下，我们需要将信号进行分解，为我们下一步操作提供方便，常用的分解方法可以有EMD族类，例如EMD、EEMD、FEEMD、CEEMDAN、ICEEMDAN等，当然也有小波分解、经验小波分解等，总之分解方式多种多样，根据样本的特点，选用不同的分解方式。这里简要介绍VMD分解。 Konstant
【YOLO】YOLOv8实操：环境配置/自定义数据集准备/模型训练/预测
yolov8实操
