清华 ChatGLM-6B 中文对话模型部署简易教程
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatG
Matlab绘图（第五节-三维曲面）
具体讲述了三维曲面绘图方法等。
win10 cuda11.8 和torch2.0 安装
win10 cuda11.8 和torch2.0 安装,pytorch 新版本
【tensorflow】tensorflow的安装及应用
tensorflow的安装及应用以及自己学习过程中的一些错误解决方法
PyTorch 实现CycleGAN 风格迁移
一、前言 pix2pix对训练样本要求较高，需要成对的数据集，而这种样本的获取往往需要耗费很大精力。CycleGAN恰巧解决了该问题，实现两个domain之间的转换，即只需要准备两种风格的数据集，让GAN去学习将domain X中的图片转换成domain Y的风格(不改变domain X原图中
使用Actor-Critic的DDPG强化学习算法控制双关节机械臂
在本文中，我们将介绍在 Reacher 环境中训练智能代理控制双关节机械臂
Prompt Engineering 入门（一）
大语言模型 (LLM) 是一种基于Transformer的深度学习模型，可以处理大量的自然语言文本，并从中学习知识和语言规律，从而提高对自然语言的理解和生成能力。LLM可以用于各种自然语言处理 (NLP)任务，如文本生成、阅读理解、常识推理等，这些任务在传统的方法下很难实现。LLM还可以帮助开发人员
人工智能实践: 基于T-S 模型的模糊推理
模糊推理是一种基于行为的仿生推理方法, 主要用来解决带有模糊现象的复杂推理问题。由于模糊现象的普遍存在, 模糊推理系统被广泛的应用。模糊推理系统主要由模糊化、模糊规则库、模糊推理方法以及去模糊化组成, 其基本流程如图1所示。■ 图1 模糊推理流程图传统的模糊推理是一种基于规则的控制, 它通过语言表
狂追ChatGPT：开源社区的“平替”热潮
目前，不少优质的类ChatGPT模型都只能通过API接入，而一些开源LLM的效果与ChatGPT相比差距不小。不过，近期开源社区开始密集发力了。其中，Meta的LLaMA模型泄漏是开源“ChatGPT”运动的代表性事件。基于LLaMA模型，开源社区近期接连发布了ChatLLaMa、Alpaca、Vi
“ChatGPT们”的淘金时代
语言（即读写能力）是人类最重要的发明，也是人类与其它物种的最大区别。语言使我们掌握了抽象推理，发展出了复杂思维，学会了与他人沟通交流。可以说，没有语言就不会有现代文明。因此，未来几年大型语言模型（LLM）将极大地影响生成式AI的发展，ChatGPT的迅速普及就是很好的例证。此外，LLM还在多种场景得
HuggingFace简明教程
什么是huggingface？huggingface是一个开源社区，它提供了先进的NLP模型，数据集，以及其他便利的工具。这些数据集可以根据任务、语言等来分类官方文档：主要的模型：自回归：GPT2、Transformer-XL、XLNet自编码：BERT、ALBERT、RoBERTa、ELECTRA
解决ChatGPT 总是打不开，显示不可用，网站崩溃，聊几句话就报错，plus会员无法升级始终不成功的问题
为什么你的chat gpt总是打不开，显示不可用，网站崩溃，聊几句话就报错，plus会员无法升级始终不成功？
YOLOV7 目标检测模型调试记录
YOLO系列在目标检测领域可谓名声赫赫，其性能表现不俗，如今其已经更新到了YOLOV7版本，今天便来一睹其风采。博主之前只是对YOLO算法的原理一知半解，并未实验，因此并不熟练，因此，借此机会来进行实验以为日后的论文撰写做好准备。
玩转ChatGPT：文献总结工具
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语义分割系列15-UPerNet（pytorch实现）
本文介绍了UPerNet论文思想，介绍了UPerNet作者如何创建Multi-task数据集以及如何设计UPerNet网络和检测头来解决Multi-task任务。本文对于UPerNet语义分割部分的模型进行单独复现，所有代码基于pytorch框架，并在Camvid数据集上进行训练和测试。......
chatgpt免费获取KEY-chatgpt免费版生成文本
chatgpt有免费版本吗？此外，在访问和使用ChatGPT等服务时，需要注意保护自己的隐私和数据安全，控制数据的流向和使用范围，避免数据被滥用或不适当的使用造成不必要的风险。利用ChatGPT生成文本：使用ChatGPT的key可以调用OpenAI的预训练模型，生成与特定主题和风格相关的文本内容，
【花雕学AI】真是太多了：汇总国内免费在线使用ChatGPT的完整镜像站列表大全（1000+）
ChatGPT是由一个叫OpenAI的机构开发的，它使用了一种叫做GPT的技术，这种技术可以让它从互联网上学习大量的文字信息，然后根据文字之间的关联性来生成新的文字。ChatGPT有很多用途，比如帮助你写作、学习、娱乐等，但它也有一些局限性，比如它可能会生成不准确或不合适的答案，因为它没有真正理解语
Python实现逻辑回归(Logistic Regression)
逻辑回归是一种经典机器学习分类算法，它被广泛应用于二元分类问题中，该算法的目的是预测二元输出变量（比如0和1），逻辑回归算法有很多应用，比如预测股票市场、客户购买行为、疾病诊断等等。它被广泛应用于医学、金融、社交网络、搜索引擎等各个领域。
【大唐杯备考】——自动驾驶与车联网发展现状与产业趋势（学习笔记）
本期介绍自动驾驶与车联网发展现状与产业趋势。
字节跳动CVPR 2023论文精选来啦（内含一批图像生成新研究）
计算机视觉领域三大顶会之一的 CVPR 今年已经开奖啦。今年的 CVPR 将于六月在加拿大温哥华举办，和往年一样，字节跳动技术团队的同学们收获了不少中选论文，覆盖文本生成图像、语义分割、目标检测、自监督学习等多个领域，其中不少成果在所属领域达到了 SOTA（当前最高水平）。一起来看看这些成果吧~
