单个消费级GPU笔记本win电脑测试LLaMA模型
b N，--batch_size N用于提示处理的批量大小（默认值：8）-n n，--n_predict n个要预测的令牌数（默认值：128）将在"7B”文件夹产生一个名为”models/7B/ggml-model-q4_0.bin"的文件。将在"7B”文件夹产生一个名为”models/7B/ggm
机器视觉定位
机器视觉定位
Jetson nano (4GB B01) 系统安装，官方Demo测试 （目标检测、手势识别）
jetson nano 安装与测试
推荐5款免费好用的chatGPT平台
介绍ShellGPT, Poe, OpenAssistant, HuggingChat
创作纪念日&让 AI 与我共同记录下今天 — 【第五周年、1460天】
今天正是五一，收到一条消息？五一还要我加班 😏？喔，原来是给我发的消息呀！我在 CSDN 不知不觉已经开启第五周年啦！
【FPGA】 十二、Vivado DDS IP核实现扫频信号
在我前面的工程中，都是一些比较通用的设计工程，没有用到哪一家的IP核，所以代码具有很好的移植性；今天我就来讲一下基于Xilinx厂家的芯片做一期DDS的设计与验证，这里我所采用的EDA工具是Vivado 2018.3，里面集成了DDS的IP核，我们直接进行调用即可。Xilinx公司是FPGA的主要生
史上最牛叉的AI导航网站
最近很火的chatGPT就是出自这个公司之手，是开源的产品，这个东西需要大量的数据及算力支持，只在部分地区可以使用，当然大家也可以使用一些衍生产品使用这个对话工具。下面简单介绍一些AI导航网站，chatGPT只是导航网站收录的一个网址之一。这些网址基本都是英文，如果大家不方便使用，建议使用谷歌浏览器
九款顶级AI工具推荐
MidJourney能够快速理解用户的输入信息，比如文字描述、草图、甚至是桂感等，然后在大量的图像数据中寻找相似的和特征，生成一幅满足用户需求的作品。Writesonic是一个基于人工智能的AI文章内容生成工具，可以让你输入一些信息，然后生成无限量的内容，节省你的时间和精力。Runway是国外一家在
ChatGPT - 基于 Visual Studio Code 进行 AI 编码
在我的一生中，我见证了社会深刻的变化。其中最深刻的，同时也是对人类影响与日俱增的变化，是人工智能的崛起。 ---《霍金》
Halcon深度学习总结
Halcon深度学习
海康工业相机连续存图、录像功能介绍
海康工业相机录像存图功能介绍在使用工业相机做日常的数据采集，分析过程中，存图、录像功能必不可少，但是在使用该功能中，会出现丢帧、少图等现象，本文简单介绍下存图、录像使用过程中的技术瓶颈与解决方法，本文以介绍连续抓图为主，录像功能原理基本一致；............
ABAQUS中的显示-隐式联合分析
ABAQUS中的显示-隐式联合分析
【AI大模型】“讯飞星火”大模型计划10月底赶超ChatGPT
5月6日，讯飞星火认知大模型成果发布会在安徽合肥举行。科大讯飞董事长刘庆峰、研究院院长刘聪发布讯飞星火认知大模型，现场实测大模型七大核心能力，并发布教育、办公、汽车、数字员工四大行业应用成果。据传是国产最强AI，讯飞董事长在发布会说：在目前可测试的国内AI大模型中，星火认知大模型是明显遥遥领领先的，
ChatGPT、文心一言、New Bing到底哪个更AI？
Hello 各位小伙伴，要说今年最火爆的 IP 有哪些，那一定少不了人工智能（AI），市面上已经相继出现了我们熟知的、通义千问（阿里）等 AI 工具，相信很对的小伙伴都好奇，这几个 AI 到底谁更 AI 呢，很遗憾，博主没有阿里通义千问的资格，所以本文为大家带来的是 ChatGPT、文心一言、New
深入浅出Pytorch函数——torch.as_tensor
torch.as_tensor(data, dtype=None, device=None)
【CV with Pytorch】第 7 章 ：图像异常检测
机器学习的研究使我们进入了研究各种模式和行为的过程。它使我们能够构建可以研究封闭环境的模型。预测能力通常遵循模型训练过程。这是我们在训练模型时需要经常问的一个重要问题。还有另一个问题需要回答——多少数据足以帮助模型理解分布，以便我们有一个好的表示？本章将针对这些重要问题给出示例和概念。我们正在讨论计
Claude 使用教程 AI助手，可平替Chatgpt，无需魔法
今天来分享下Claude AI工具2023-4月最新使用方法， Claude是Anthropic公司开发的一种。背景：Anthropic是一家由OpenAI的前联合创始人Dario Amodei和他的妹妹Daniela Amodei创立的AI研究公司。他们的目标是创建可靠、可解释和可对齐的AI系统，
生成式人工智能（Generative AI）入门指南
一位软件架构师的视角作为一名软件架构师，我有幸见证了人工智能（AI）的发展以及其在各个行业中的应用。近期获得动力的 AI 领域之一是生成式 AI。在本篇博客中，我将深入探讨生成式 AI 的世界，提供定义，讨论其应用，探索背后的技术以及从这一开创性技术中受益的行业。什么是生成式 AI？生成式 AI 是
谷歌Colab 免费运行pytorch
Colaboratory 简称“Colab”，是Google Research 团队开发的一款产品。在Colab 中，任何人都可以通过浏览器编写和执行任意Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上来说，Colab 是一种托管式Jupyter 笔记本服务。Colaborato
笔记本电脑部署本地离线版类似ChatGPT3.5的AI模型（CPU+内存运行）
Vicuna号称"小羊驼"，Vicuna是基于ShareGPT的7万条对话数据对LLaMA微调的模型，13b模型的效果据说可达到ChatGPT3.5 92%的效果，部分问答的评分甚至超过了ChatGPT3.5。里面vicuna-13B-1.1-GPTQ-4bit-32g.GGML.bin和vicun
