手把手教你声音克隆(so-vits-svc)

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【YOLOv8】实战一:手把手教你使用YOLOv8实现实时目标检测

YOLOv8导出为onnx模型,YOLOv8在LabVIEW中的部署,实现实时目标检测!在CPU和GPU上实现加速

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【Win 11】Pytorch-CUDA版 安装指南

笔者在很久之前就装过Pytorch,但当时装的是CPU版本,今天尝试装GPU版本,几经波折,总结一些问题在此,以少走弯路。

交叉验证之KFold和StratifiedKFold的使用(附案例实战)

交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证,顾名思义,就是重复的使用数据,把得到的样本数据进行切分,组合为不同的训练集和测试集,用训练集来训练模型,用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集,某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本,即所谓

【AI领域+餐饮】| 论ChatGPT在餐饮行业的应用展望

Thoughtworks作为一家集战略、设计和工程于一体的全球化技术咨询公司,在今年年初发布的《科技棱镜》里提出了“Partnering with AI”的观点,建议寻求技术驱动业务的企业充分利用人工智能赋能员工和服务客户。

AI 将完全取代前端开发吗?

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【目标检测】YOLOv5多进程/多线程推理加速实验

一个小小的实验记录

UWB测距原理及实现

双向测距又称为TWR(Two-Way-Ranging),基站发起测距请求并记下时间t1,标签收到请求之后记录接收时间t2,然后标签再回复一个响应,回复的响应信息中包含t2(接收请求时间)和t3(响应请求时间)这两个时间,基站接收到响应时记录接收时间t4,此时基站拥有4个时间:t1,t2,t3,t4,

视觉大模型DINOv2:自我监督学习的新领域

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深入浅出Pytorch函数——torch.Tensor

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AI已经成立社区了,一个个比真人还真

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深入理解机器学习——偏差(Bias)与方差(Variance)

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再见ChatGPT,又一值得国内程序员体验的AI生产力工具问世

工具永远只是工具,我们要做的就是善于利用工具,而不是害怕工具,很多人担心 AI 会不会替代程序员的工作,与其整天担心害怕,不如好好利用工具充分的发挥自己的价值。