【AI大模型】讯飞版大模型来了！首发通用人工智能评测体系，现场发布四大行业应用成果
科大讯飞推出的新一代认知智能大模型，拥有跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务。从海量数据和大规模知识中持续进化，实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。
AI已经成立社区了，一个个比真人还真
nainaimi是一个13岁的学生，一小时前，被一群人拖到体育馆，那时的她还很胆小，只能哭诉着那些人的残忍和恶毒。结果半个小时前，她又被拖入了体育馆，这一次，她受到了更加残酷的折磨，但是，这一次的她不再软弱，已经做出了反抗的决定！就在刚刚，她把这件事告诉给老师，那些欺负她的人全都被学校开除了！！她赢
深入理解机器学习——偏差（Bias）与方差（Variance）
即刻画了学习问题本身的难度。给定学习任务，为了取得好的泛化性能，则需使偏差较小，即能够充分拟合数据，并且使方差较小，即使得数据扰动产生的影响小一般来说，偏差与方差是有冲突的，这称为偏差方差窘境（Bias-Variance Dilemma）。随着训练程度的加深，学习器的拟合能力逐渐增强，训练数据发生的
再见ChatGPT，又一值得国内程序员体验的AI生产力工具问世
工具永远只是工具，我们要做的就是善于利用工具，而不是害怕工具，很多人担心 AI 会不会替代程序员的工作，与其整天担心害怕，不如好好利用工具充分的发挥自己的价值。
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合SOCA（单幅图像超分辨率）
CVPR19 单幅图像超分辨率来了！！！基于CNN的超分辨方法虽然取得了最好的结果，但此类方法关注更宽或更深的结构设计，忽略了中间层特征之间的关系。基于此，本文提出了二阶注意力机制(SOCA)更好的学习特征之间的联系，此模块通过利用二阶特征的分布自适应的学习特征的内部依赖关系，SOCA的机制是网
“文心一言”和“ChatGPT”两者有何差距？
“文心一言”和“ChatGPT”两者有何差距？
强化学习——多智能体强化学习
文章目录前言多智能体系统的设定合作关系设定下的多智能体系统策略学习的目标函数合作关系下的多智能体策略学习算法MAC-A2C前言本文总结《深度强化学习》中的多智能体强化学习相关章节，如有错误，欢迎指出。多智能体系统的设定多智能体系统包含有多个智能体，多个智能体共享环境，智能体之间相互影响。一个智能体的
【深度学习实战】基于深度学习的图片风格快速迁移软件（Python源码+UI界面）
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yolov5算法-学习过程
这张图是在找工作前，回忆yolo系列的发展历程，进行梳理的图。内容可能有一些不准确的地方，请指出。
10个最流行的向量数据库【AI】
矢量数据库是一种将数据存储为高维向量的数据库，高维向量是特征或属性的数学表示。每个向量都有一定数量的维度，范围从几十到几千不等，具体取决于数据的复杂性和粒度。推荐：用快速搭建3D场景。矢量数据库（Vector Database）和矢量开发库（Vector Library）都是实现矢量相似性搜索的技术
chatgpt 免费访问
最近chatgpt太火了，前面我也写过一篇文章来讲怎么免费体验，随着网上类似的网站越来越多，这里我也整理了几个国内完全免费访问的chatgpt网站。chatgpt是一种基于人工智能技术的语言模型，可以通过分析用户输入的自然语言文本或语音，理解用户的意图并作出相应的回应。它被设计用于各种应用场景，例如
手眼标定，9点标定过程及其运算
在工业领域常常会遇到将相机安装在机器手中，由相机快速引导机器手进行工作的方式。其中9点标定的作用是将图像的坐标转化为机器手的坐标。9点标定的作用意义：1.计算像素当量，通过9点标定后的计算，可以得出一个由像素值转化为机器手的移动值的一个变化量。当我们标定完后即可得到一个像素当量的固定值。2.将图像坐
【Metashape精品教程2】创建工程
Metashape工程的创建，包括导入照片、pos、相机参数、控制点，坐标系的选择
IEEE 802.1 Qav 协议的详细总结（时间敏感流的转发和排队增强）
基于信用的整形器算法有一个外部确定的参数idleSlope（参见8.6.8.2），它确定了与流量类（）相关的队列可用的的最大比例，如下式(L.1)所示:其中是支持出站队列的端口能够传送的最大传输数据速率。式（L.1）的推导详见式（L.5）至式（L.8）。如果基于信用的整形算法支持的流量类别使用的带宽
SPWM波调制度原理
SPWM波调制度原理
损失函数——交叉熵损失（Cross-entropy loss）
对于每个类别i，yi表示真实标签x属于第i个类别的概率，y^i表示模型预测x属于第i个类别的概率。对于每个输入数据x，我们定义一个C维的向量y^，其中y^i表示x属于第i个类别的概率。假设真实标签y是一个C维的向量，其中只有一个元素为1，其余元素为0，表示x属于第k个类别。该函数将输入数
深入了解目标检测技术--从基本概念到算法入门
Hello大家好，我是Dream。 众所周知，目标检测是计算机视觉领域中的重要任务之一，其目的是识别图像或视频中包含的物体实例并将其定位。实现目标检测可以帮助人们在自动驾驶、机器人导航、安防监控等领域中更好地理解和应用图像信息。接下来Dream将带大家一起介绍目标检测的基本概念和常见方法，并详细讲解
langchain学习5
LANGCHAIN
ChatGPT在线网页版和接口
ChatGPT是一种强大的自然语言生成技术，它可以用来自动生成大量的、质量较高的文本。根据OpenAI官方的演示和使用案例，ChatGPT已经被用于文本摘要、对话生成、语言翻译、文本分类等多种应用场景。然而，ChatGPT作为一种自动生成的技术，其生成的文本仍然需要进行审校和修改，以满足特定的需求和
SAM - 分割一切图像【AI大模型】
如果你认为 AI 领域已经通过 ChatGPT、GPT4 和 Stable Diffusion 快速发展，那么请系好安全带，为 AI 的下一个突破性创新做好准备。推荐：用快速搭建3D场景。Meta 的 FAIR 实验室刚刚发布了 Segment Anything Model (SAM)，这是一种最先
