谷歌Colab 免费运行pytorch
Colaboratory 简称“Colab”，是Google Research 团队开发的一款产品。在Colab 中，任何人都可以通过浏览器编写和执行任意Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上来说，Colab 是一种托管式Jupyter 笔记本服务。Colaborato
笔记本电脑部署本地离线版类似ChatGPT3.5的AI模型（CPU+内存运行）
Vicuna号称"小羊驼"，Vicuna是基于ShareGPT的7万条对话数据对LLaMA微调的模型，13b模型的效果据说可达到ChatGPT3.5 92%的效果，部分问答的评分甚至超过了ChatGPT3.5。里面vicuna-13B-1.1-GPTQ-4bit-32g.GGML.bin和vicun
Stable Diffusion XL：更快，更强
总的来说，新模型并没有给我留下深刻印象。MidJourney、Leonardo AI 和 Microsoft Image Generator 仍然有更好看的生成效果。尽管 Stable Diffusion XL 与之前的 AI 模型相比似乎没有显着进步，但它仍然向前迈进了一步，并且肯定还有进一步改进
史上最详细使用copliot AI保姆级教程来了
Copilot 是一款由 OpenAI 推出的人工智能代码自动补全AI工具，它可以帮助程序员更快、更准确地编写代码。Copilot 的核心技术基于 GPT-3 模型，但是在编码方面是优于GPT-3的，它可以根据程序员输入的上下文和代码提示，自动生成符合语法和逻辑的代码片段。使用 Copilot 可以
【Python】伪距单点定位
在程序编写中，没有进行电离层改正等误差改正，没有完善模型，计算误差在米级，误差较小，可以使用，供交流学习。
深入浅出Pytorch函数——torch.sum
torch.sum(input, dim, keepdim=False, *, dtype=None) → Tensor
CVPR2023论文速递（2023.3.23）！已接入ChatGPT总结！共26篇！
整理：AI算法与图像处理CVPR2023论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2023-Papers-with-Code-Demo欢迎关注公众号 AI算法与图像处理，获取更多干货：大家好,最近正在优化每周分享的CVPR论文, 目前考虑按照不同类别去分类,方便不同
数学建模笔记（六）：常微分方程及其应用
前为数学摆方程，后为拉普拉斯方程要确定每次积分后CCC的值利用MATLAB求解当ttt趋于正无穷大时，x(t)x(t)x(t)趋于x0x_0x0使用泰勒展开，方程二为线性更易求解，使用变量分离法求解预测长时间后的情况效益最大点小于r2\frac{r}{2}2r拿Es1E_{s1}Es1、Es2
ChatGLM环境配置
ChatGPT令人震撼的冲击下，笔者转向NLM的Transformer模型，ChatGLM作为清华开源的大语言模型，笔者尝试了其环境配置，为相关理论学习奠定基础。本文用于备忘与学习，无商业用途。
不清晰的图片怎么一键变清晰？分享几个简单好用的AI图片变清晰工具
我们在日常生活经常会遇到这样情况：想要从网上下载一张好看的图片当做电脑壁纸，但是因为图像太小，设置成壁纸后图片会因为被放大而变得非常模糊，那是因为放大图片会导致图片像素变得更大，而图像的分辨率并没有增加，因此图片会变得不清晰。那么怎么样才能无损放大图片，让很小的图片放大后也能一样清晰呢？
AI换脸软件有哪些？这几个工具能轻松实现换脸
但是也有很多小伙伴感觉这个操作很有趣，想要将自己的照片进行AI换脸，体验一下身临其境的感觉，那么有哪些软件能够AI换脸呢？1、这是一个照片修复工具，能够把老旧或者是褪色、模糊的照片修复清楚。可以选择两张照片，一个作为源头，另一个作为目标，软件会自动将源图片人脸的特征转移到目标图片上，实现换脸效果。可
一分钟搞懂 微调(fine-tuning)和prompt
一分钟搞懂 微调(fine-tuning)和prompt
使用RobustPCA 进行时间序列的异常检测
鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis, RobustPCA)是一种将时间序列矩阵分解为低秩分量和稀疏分量的技术。这种分解能够识别潜在的趋势，以及检测异常和异常值。
缺陷异常检测及定位性能评价指标–AUROC，PRO(per-region-overlap)
缺陷检测及定位性能评价指标
【ChatGPT】科技革命促生互联网时代 ChatGPT浪潮打乱时代布局 人工智能新时代下的发展前景
开放注册两个月用户数破亿，ChatGPT的爆火也标志着时代的浪潮将要来袭，由科技革命促生的互联网时代也即将迎来变革，我们现在正处于这样一个巨大的风口之上，人工智能领域的发展打破了原有互联网时代的平衡，使其现在进入到了一个相对浑乱的时期，作为普通人的我们，又该如何去在时代的风口之中把握自己的方向，有该
GPT是如何工作的？应用场景有哪些？
比如，给定“我想看陈赫演的爱”，语言模型可能会预测“情”字的概率较高，“乐”字的概率略低，“莲”字的概率也较低。你可能听说过GPT这个词，它是一种人工智能技术，可以生成各种各样的文本，比如小说、诗歌、新闻、对话等。那么，它是如何工作的呢？现实应用场景：GPT可以作为AI生活助手、AI售后客服、办公场
8个免费使用ChatGPT网站，部分可使用gpt4
它可以基于历史对话上下文来生成有意义的回复，并且通过迭代训练逐步提高自己的表现。网址： https://chatbot.theb.ai/#/chat/1002。它可以回答用户的问题，进行闲聊，或者完成特定任务，如翻译、阅读理解等等。能做的事情非常多，主要的几个方面是，写作，编程，总结工作等。网址：h
GPT 封号，不能注册？
最近全网都在流传不能注册了，大规模的封号？其实还好，我们群里有小伙伴昨天还成功注册的，确实开始部分停止了一些区域的注册，但是注册的大门并没有完全关上！比如这个是我们昨天注册的，目前还是有5美元的额度的！然后我们400多人的专门学习GPT的群，也有小伙伴成功注册了！并不是所有的人都不能注册，只要你按照
二次规划问题(qp)和序列二次规划问题(sqp)的简单理解
当二次规划的约束为非线性约束时，通常会采用sqp进行求解，用连续求解qp的方法来得到非线性约束条件下的最优解，上述的qpoases和osqp均无法直接求解非线性约束问题，所以如果使用这两个库的话，注意，sqp是结果，而不是原因，只有在非线性约束的情况下才会考虑sqp求解，如果问题本身就是线性约束，则
【AI作图】Midjourney保姆级注册&使用教程
木易巷最近尝试了一下Midjourney，作图效果真的很不错!
