深度学习-LeNet（第一个卷积神经网络）
LeNet模型是在1998年提出的一种图像分类模型，应用于支票或邮件编码上的手写数字的识别，也被认为是最早的卷积神经网络(CNN)，为后续CNN的发展奠定了基础，作者LeCun Y也被誉为卷积神经网络之父。
【ChatGPT】ChatGPT国内镜像网站整理
在众多的AI技术中，自然语言处理一直是备受关注的热门领域。而在自然语言处理技术中，对话生成就成为了一个重要的方向。ChatGPT是最近备受关注的一款对话生成模型，它基于GPT-3架构，是当前最大、最先进的语言模型之一。那么，什么是ChatGPT的镜像呢？首先，我们需要了解一下什么是镜像。在计算机术语
机器学习题目汇总
机器学习题目
如何用人工智能自动玩游戏
让AI玩游戏的思想早在上世纪就已经有了，那个时候更偏向棋类游戏。像是五子棋、象棋等。在上世纪“深蓝”就击败了国际象棋冠军，而到2016年“Alpha Go”击败了人类围棋冠军。到现在，AI涉略的不仅仅是棋类游戏。像是超级马里奥、王者荣耀这种游戏，AI也能有比较好的表现。今天我们就来用一个实际的例子讨
仅供学习使用：免费可用的ChatGPT镜像网站
国内可以访问的免费chatGpt类用于学习的网站
计算机视觉：场景识别（Scene Recognition）
计算机视觉：场景识别（Scene Recognition）
Paddlex入门教程2：搭建并配置Paddlex的推理环境（GPU版本）
在NVIDIA 3050GPU上配置Paddlex环境
Python中GPT（超级简单）接口详细讲解（含代码）
下面是GPT的优缺点：预训练：GPT采用了大规模语料的预训练策略，避免了从零开始训练模型所需的大量标注数据，使得模型具有更强的泛化能力。上下文理解：GPT使用了Transformer网络结构，能够对句子的上下文进行全面理解，并在生成句子时考虑上下文信息，使得生成的句子更加自然流畅。可扩展性：GPT可
理解控制变量、内生变量、外生变量、工具变量
1.解释变量（或自变量）：解释变量是指作为研究对象，用于解释某个现象或行为模式的变量。其中有些解释变量是直接影响被解释变量的，有些则是间接或中介影响的。在回归分析中，解释变量通常被放在方程的右边。2.被解释变量（或因变量）：被解释变量是指通过解释变量来解释其变化产生的影响的变量，也可以称为因变量。在
免费可用的ChatGPT网页版
chat：表示“聊天”。GPT：则是Generative、Pre-trained、Transformer的缩写，表示“预训练语言模型”，可以理解成一个“会说话”的人工智能。本质上是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，通过理解和学习人类的语言来进行对话，根据聊天的上下文进行互动。
中国版的ChatGPT，你最看好谁？
①文心知识增强大模型：“文心一言”的模型层核心能力，该产品主要采用ERNIE系列文心NLP模型，拥有千亿参数级别的ERNIE 3.0 Zeus为该系列最新模型，进一步提升了模型 对于不同下游任务的建模能力，大大拓宽了“文心一言”的应用场景。不久前腾讯发布财报后，腾讯总裁刘炽平也透露了腾讯聊天机器人的
分享一个国内免费的ChatGPT网站，手机电脑通用，免费无限制，支持AI绘画
该功能的核心特性包括高度的自然语言理解能力和响应生成技术，使得机器能够更好地理解用户的需求，并提供准确且有用的反馈。同时，通过学习和适应不同的语境和用户风格，AIGC聊天工具能提供个性化的对话体验。此外，百晓生聊天工具还具有强大的多语言处理能力，可以支持世界上大部分主流语言，打破语言障碍，实现全球用
YOLOv5算法详解
YOLOv5输入端、Backbone、Neck以及输出端的算法内容和主要改进
手把手教你怎么搭建自己的AI数字人直播间？帮你24小时不间断直播卖货
数字人直播间是使用现有的技术和软件，无须真人，无须露脸，自动直播，并获得24小时不间断的直播卖货服务。
stable diffusion图片转图片（教程）
一个好的外绘需要一组与图片相匹配的优秀提示词、最大的 Denoising 和 CFG 比例，以及使用 Euler a 或 DPM2 a 生成 50 到 100 步数。通常，在执行此操作时，您需要自己为下一次迭代选择许多图像中的一个，因此此功能的有用性可能值得怀疑，但反正我已经设法获得了一些我无法获得
深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.full_like
paddle.full_like
使用Optuna进行PyTorch模型的超参数调优
Optuna是一个开源的超参数优化框架，Optuna与框架无关，可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例，使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。
【深度学习】图像去雾，去噪里常用的相似评价指标：PSNR（峰值信噪比） SSIM（结构相似度）MSE（均方误差）
【深度学习】图像去雾，去噪里常用的相似评价指标：PSNR（峰值信噪比） SSIM（结构相似度）MSE（均方误差）
医学图像处理之Mrxs格式与读取
医学图像处理之Mrxs格式与读取
谷歌的智能AI聊天机器人Bard已免费开放申请，赶紧加入等待列表体验一把
2023年，真是一个Ai元年，随意ChatGPT的大火，各路网络巨头都按捺不住了，Google更是一度启动了红色警报，这是有史以来，谷歌感受到最大的压力，不过谷歌平时也并不是没有技术沉淀的，其实很最就已经有Ai智能自然语言机器人了，LaMDA甚至都已经有了情感了，所以谷歌与及Musk对Ai态度还是谨
