CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++可视化CNN方式的代码实现和对比
理解CNN的方法主要有类激活图(Class Activation Maps, CAM)、梯度加权类激活图(Gradient Weighted Class Activation Mapping, Grad-CAM)和优化的 Grad-CAM（ Grad-CAM++）。
国内强大的智能语言模型AI
ChatGPT+飞书打造智能问答助手
【AIGC系列】AI虚拟人接入抖音直播实现24小时无人直播
趁着周末我捣鼓了一个ChatGPT虚拟人直播，结合了同样热门的元宇宙技术。本文将通过详细开发流程来为大家举例如何快速实现一个虚拟人直播，可用于无人直播场景。
opencv图像识别主要流程
该函数还可返回一个可选的hiararchy结果，这是一个ndarray，其中的元素个数和轮廓个数相同，每个轮廓contours[i]对应4个hierarchy元素hierarchy[i][0] ~hierarchy[i][3]，分别表示后一个轮廓、前一个轮廓、父轮廓、内嵌轮廓的索引编号，如果没有对应
apollo自动驾驶进阶学习之--如何调试Crosswalk人行道场景并避让行人
本调试仿真围绕自动驾驶车辆在城市道路的行驶场景，开展自动驾驶软件算法研究，基于本地竞赛环境 DreamView 进行软件算法的开发测试。本部分和两部分代码的配置相关，因为是纵向控制，肯定和速度决策相关，另外一个就是和交通规则相关。提示：需要更改与停止距离相关的配置1.2 决策部分提示：需要更改与停止
煤炭行业生命周期分析,煤炭行业周期性特征
一、价值分析影响股价的长期走势产出和投入之比所形成的价值，即通过价值思维的分析，判断出的股价的产出与投入比，决定着股价的长期走势，二、基本面分析影响股价的中期走势基本面分析即宏观经济的分析，也就是经济形势的好坏，增长速度的高低、快慢，影响整个宏观经济发展的运行态势技术分析是对于股价的长期上涨和下跌所
【代码复现】5秒训练NeRF！英伟达instan-ngp在windows成功复现
主要介绍了在WINDOWS10下运行instant-ngp的方法，并且介绍了自定义数据集创建和运行的方法。
GPU版本的pytorch安装（显卡为3060ti，如何选择对应的cuda版本）
显卡为3060ti g6x，操作系统win10。
个人电脑进行AI数据训练需要的硬件配置
随着深度学习、人工智能等领域的不断发展，对计算机的性能要求也越来越高。多显卡的配置可以有效提升计算机的性能，进而提高AI数据训练的效率。本文将介绍如何在个人计算机上安装多个显卡进行AI数据训练，并给出三套支持4个显卡的经济型配置，并讨论二手矿卡的使用及其潜在问题。
ChatGPT竞品—Claude来了！可免翻使用（附注册方法）
这两个月人工智能圈是太火爆了，国内各个大厂都在筹备自己的“大模型”，人工智能大乱斗的时代即将来临。ChatGPT的热度还没消，因为账号、网络等原因，很多小伙伴还没体验到ChatGPT，有的还没搞懂ChatGPT。这不，ChatGPT的竞品又来了——Claude。这个是真竞品，真的很强；不是小打小闹！
Adobefirefly萤火虫下载使用体验和如何申请教程
Adobefirefly的人工智能之旅不打算取代现有创作者，而是辅助设计师提升效率其中一个工具就像 DALL-E 或 Midjourney 一样，允许用户输入提示，并创建一张图像作为回应。另一个生成程式化的文本，有点像人工智能驱动的 WordArt。根据官网的介绍，这是一个新的创造生性 AI 模型系
【最优化算法】基于【MATLAB】的最速下降仿真
无约束问题的求解过程一般都是通过一系列的一维搜索来实现，搜索方向的不同，形成了不同的最优化方法。最速下降法又叫梯度法，通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函数和模型参数值。............
车联网V2X通信技术及应用介绍
V2X技术影响用户体验的主要系统指标有延时时间、可靠性、数据速率、通信覆盖范围移动性、用户密度、安全性等。
yolov8onnx的处理过程
此外，它还存储数据集的变换和大小。n是框的数量，然后对框进行排序（降序），选超参数中设置的max_nms个框，默认为300，最后x仍然是一个（48*6）的tensor，然后对着48个框进行对应类别的conf计算，max=wh表示加入框的大小时对score的影响，最后返回的c是一个（48*1）在xyw
【Call for papers】ICCV-2023（CCF-A/人工智能/2023年3月8日截稿）
ICCV is the premier international computer vision event comprising the main conference and several co-located workshops and tutorials.
Imagica.ai：无需代码即可构建 AI 应用程序
得益于Imagica.ai等工具，构建 AI 应用程序不再完全掌握在软件专家的手中。这种无代码的实时数据工具允许用户创建应用程序，以实时解决具有惊人 AI 功能的独特问题。
torch.gather()使用解析
torch.gather使用解析
透过现象看本质 | GPT爆火的背后
近年来，GPT（Generative Pre-trained Transformer）作为一种革命性的语言模型，以其强大的文本生成能力和广泛的应用领域引发了全球范围内的热议。然而，GPT爆火的背后，是一个更加深刻的本质。本文将透过现象，探索GPT爆火的背后原因，以及它所代表的技术进步和社会影响。
AI图像（AIGC for PIC）大模型实战|Stable Diffusion
Stable diffusion：V1.4/v1.5/v2.0/v2.1都是大模型，泛化性通用性好，大模型自带VAE模型，不额外挂在。那针对目前火爆的AImodel我们开始进行学习，尝试本地化部署，生成自己的模型。pruned：剪枝模型，存储小，效率搞，优化后的神经网络。什么时大模型/底模型，VAE
XGBoost详解（原理篇）
XGBoost全称为eXtreme Gradient Boosting，即极致梯度提升树。XGBoost是Boosting算法的其中一种，Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起，形成一个强分类器（个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法）。Note：关于Boosting算法
