人工智能十年回顾 —— 从图像分类到聊天机器人治疗
但是，它包含一个额外的注意力机制，使其能够专注于编码器的输出。尽管自 1990 年代以来就已经存在，但这些模型在 2015 年左右才开始引起轰动，主要是由于以下因素：(1) 可获得更大、更多样化的训练数据集，(2) 计算能力和硬件的改进，这能够训练更深入和更复杂的模型，以及 (3) 在此过程中进行的
时间序列预测的20个基本概念总结
时间序列是一组按时间顺序排列的数据点
AI赋能FPGA——基于2023年海云捷讯杯
基于第七届集创赛海云捷讯杯，我整理了一篇超级详细的AI+FPGA食用指南！全网仅此一篇！
Yolov7学习笔记（一）模型结构
个人学习笔记，项目代码参考Bubbliiiing的yolov7-pytorch-master版1、Pytorch搭建YoloV7目标检测平台源码2、最终版本YOLOv1-v7全系列大解析3、三万字硬核详解：yolov1、yolov2、yolov3、yolov4、yolov5、yolov74、yolo
【ChatGPT 实践 1】Mac、Iphone、Ipad 集成 ChatGPT
这里以 Mac 为例：1、点击下面链接，添加 爱玩 快捷指令（可能出现打不开的情况，比如 部分 Iphone 设备，优先考虑是否是浏览器的问题，推荐使用默认浏览器 Safari；还不能解决，可能是网络问题）2、查看快捷指令 Listcommand + 空格 搜索快捷指令程序可以看见所有的快捷指令进入
ChatGPT辅助AI绘画攻略
AI工具一定是近期设计圈爆火的话题，ChatGPT和Midjourney这两款工具不知道大家都体验过没有？如果你是一个懒惰的艺术家，又或者作为设计师的你今天脑海里没有任何画面的情况下，那么ChatGPT和Midjourney这两款工具可以帮你解决！接下来就给大家分享ChatGPT辅助AI绘画的八个步
人工智能技术：如何应对未来的挑战和机遇
只有不断地推动人工智能技术的发展，才能更好地应对未来的挑战和机遇。我们需要加强人工智能技术的研发，加强人工智能技术的应用，加强人工智能技术的监管，才能更好地发挥人工智能技术的作用，为人类的发展和进步做出更大的贡献。未来，人工智能技术将会更加智能化，能够更好地理解人类的需求和意图，从而更好地为人类服务
【网络结构设计】11、E-LAN | 通过梯度传输路径来设计网络结构
本文主要介绍 E-LAN
SPSS学习 相关性分析
进行相关分析双变量相关 计算变量之间皮尔逊相关系数(直接解读) 肯德尔(需要计算偏相关性)斯皮尔曼(需要通过`*`与`**`的大小进行判断)一. 分析花瓣长、花枝长与花萼长两两相关性关系采用皮尔逊 双尾检验显著性检验 双尾(双侧检验) 以0.01为检验标准 单尾(单侧检验) 以0.05为检验标准数据
YOLOv8 全家桶再迎新成员！新增Pose Estimation模型!
关注公众号，发现CV技术之美不知不觉间，YOLOv8已经发布三个月了，等待中的YOLOv8论文没来，昨天官方默默又加了新模型：姿态估计。说好的"目标检测"工业界标杆，正向着“CV全家桶”阔步向前。现在你可以用YOLOv8做目标检测、实例分割、图像分类、目标跟踪、姿态估计了，也许还有更多惊喜在后面。要
AIGPT中文版（无需魔法，直接使用）安装使用教程
首先进入AI绘画界面 （下方是描述一些绘画的大体方向，右方我们还可以选择 生成的类型 以及生成的个数大小等。首先 点击生成好的图片 当然你可以选择下方单个的 最后选择 下载按钮即可。选择类型 （提供了 通用、二次元、虚拟建模、真实景物、人物写真等）。3.扮演面试官、书籍、电影角色、陪聊、解忧讲故事等
如何用ChatGPT进行剧本/广告脚本写作？
2、你是世界一流水平的品牌策划，请告诉我，如何用chatGPT写一个60s的按摩椅的广告脚本，要求具有优秀的传播属性，以“缓解疲劳，关爱自己”为主题，核心传播要求是“工作一天腰酸背痛，按摩15分钟找回轻松”，目标用户是30-45岁的中年人，内容要切中用户“工作忙，没时间健身舒展身体”的特点，注意使用
如何在Midjourney使用种子（指南）
如何在Midjourney使用种子（指南）
Jupyter的使用
Jupyter的使用。一、开启Jupyter Notebook 二、创建一个Notebook 三、例子：之前的数据分析文件——SF Salaries。对于新手建议直接使用Anaconda安装Jupyter和Python，因为它还包含了其他常用的科学包及其依赖项，十分方便。
什么是轴向注意力（Axial Attention）机制
注意力机制之 Axial Attention
2023年计算机、视觉与智能技术国际会议(ICCVIT 2023)
算法、自主和可信计算、5G、AI在通信中的应用、人工智能、机器学习、计算机视觉、计算智能、模式识别、大数据、数据挖掘、区块链技术、生物医学信息学与计算、计算机体系结构、计算机系统、嵌入式系统、数据压缩、高性能计算、图像处理、移动计算、移动和普适计算、计算机与网络安全、密码、数据隐藏、并行和分布式计算
深入理解深度学习——正则化（Regularization）：正则化和欠约束问题
大多数形式的正则化能够保证应用于欠定问题的迭代方法收敛。例如，当似然的斜率等于权重衰减的系数时，权重衰减将阻止梯度下降继续增加权重的大小。是奇异的，这些方法就会失效。当数据生成分布在一些方向上确实没有差异时，或因为例子较少（即相对输入特征的维数来说）而在一些方向上没有观察到方差时，这个矩阵就是奇异的
chatgpt API key 获取及延续
填写完信息之后，点击提交，等待系统提示，绑定成功，至此，整个充值绑定的操作就结束了，绑定成功后你的 usage 里面显示如下图（上面为绑定后的结果，注意为预付费模式，下面为之前openai免费赠送的）如果想注销虚拟信用卡，建议拨打发卡行客服电话，转接人工服务，向客服提出注销虚拟信用卡申请。Depay
数据挖掘(6.1)--神经网络
神经网络是一种计算模型，它受到人脑处理信息的生物神经网络过程的启发。人工神经网络(ANN)一般也称为神经网络(Neural Network,NN)。神经网络是由多个神经元组成的，每个神经元都有一个输入和一个输出，它们之间通过权重进行连接。当输入数据经过多个神经元后，输出结果就是由这些神经元的输出加权
爆红的chatgpt是如何诞生的?
未来，随着 ChatGPT性能进一步提升和应用范围扩大，其应用范围还将不断扩展到其他语言环境下的问答系统等领域，比如面向自然语言处理领域的多语言问答系统、面向机器翻译领域的多语言翻译系统、面向聊天机器人领域的多语言聊天机器人等。ChatGPT系统在文本生成过程中采用了基于 Transformer架构
