一、ROS2简介
ROS2
ChatGPT实现代码解释
ChatGPT很贴心的把文件分成了三段，分别解释了第一段导入 openai 外部库，第二段导入 config.py 内部实现类并创建对象，并将对象内的属性值传给 openai。第三段对具体函数做解释，分别包括入参和出参的含义、数据类型等等。如果是我们自己写代码，其实同样可以让 ChatGPT 解读。
BraTS 2021脑肿瘤分割数据集介绍
本文详细介绍了BraTS 2021脑肿瘤分割数据集，介绍了该数据集中的数据和标签特点、官方制定的评价指标，并在文末给出了论文和数据集的下载链接。
免费白嫖ChatGPT甚至4.0版本，不用账号不用魔法每人都能使用！
ChatGPT4.0是OpenAI针对自然语言处理领域所研发的一种大型预训练语言生成模型。该模型通过学习大量的文本数据，可以用于各种语言任务，如问答、对话、摘要等。作为一个人工智能模型，ChatGPT4.0非常擅长理解自然语言提问，并根据问题的语境和意图给出相应的答案。但是，为了确保能够得到准确的答
12步骤：Midjourney 注册流程教学 & 账号手机验证攻略
Prompt Heroes 官网是提供 AI 绘画相关提示词中文网站，包括 Midjourney（MJ）、 Stable Diffusion、DALL-E 等。点击login登录账号，账号会提示异地登录验证，我们需要去邮箱进行验证。输入邮箱网址（autorambler.ru）点击登录邮箱。谷歌浏览器
模型不达标调整
稳健性检验通俗的讲，就是改变某个特定的参数，进行重复的实验，来观察实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化，如果改变参数设定以后，结果发现符号和显著性发生了改变，说明不是稳健性的，需要寻找问题的所在。一般根据自己文章的具体情况选择稳健性检验 ① 从数据出发，根据不同的标准调整分类，检验结果是否依然显
AI绘画——Checkpoint模型Dark Sushi Mix 大颗寿司Mix
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解决Edge Dev更新后NewBing侧边栏消失的问题，并使用NewBing作画
我迫不及待更新了Edge Dev，但是更新之后发现NewBing侧边栏消失了，这仿佛是晴天霹雳，比鲨了我都难受。赶紧上网搜一下，原来默认是隐藏的，可以通过设置调用出来。下面给出详细的步骤，并体验一下更新的功能。
【一起撸个DL框架】2 节点与计算图的搭建
这一节将动手搭建一个简单的“计算图”，并在其上进行计算。目录:2 节点与计算图的搭建2.1 简介2.2 设计节点类2.3 节点类的具体实现2.4 搭建计算图进行计算2.5 小结2.6 题外话——节点存储的值
将ChatGPT接入微信公众号具体思路
现在，当用户在你的微信公众号中发送消息时，回复的内容将由ChatGPT生成。注意，由于微信公众平台的限制，测试期间可能需要使用已关注公众号的微信号进行测试。登录微信公众号后台，点击左侧菜单栏的“开发”选项，然后选择“基本配置”。在这里，我将以阿里云ECS（Elastic Compute Servic
faceswap的正确安装步骤
下载后解压。
如何在Excel表中快速提取想要的数据
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劳动节程序员应该知道的知识——计算机
现在AI崛起，计算机已经成为我们不可或缺的一部分，几乎在所有行业和领域都有广泛应用。五一已经快要过去了，程序员们应该都放假了，那我们是不是应该去了解了解我们的伙伴——计算机，了去解计算机是怎样工作的？下面我会尽量使用通俗的语言去解释计算机是如何工作的，希望让大家了解计算机的核心工作机制后，打破计算机
ChatGPT从⼊⻔到精通
编者寄语ChatGPT 作为⼀种强⼤的⾃然语⾔处理模型，已经成为人工智能领域的重要研究⽅向之⼀。在不断的发展和创新 中，ChatGPT 已经具备了很强的⾃然语⾔处理能⼒，其可以实现⾃然语⾔的⽣成、理解和交互，为⼈类的⽣产和⽣活带来了巨⼤的便利和创新。本书从⼊⻔到精通，介绍了 ChatGPT 的基础知
YOLOv8 Bug及解决方案汇总
m = getattr(torch.nn, m[3:]) if 'nn.' in m else globals()[m] # get module
毕业设计-基于生成对抗网络的图像风格迁移
毕业设计-基于生成对抗网络的图像风格迁移：图像风格迁移是目前计算机视觉领域的研究热点。风格迁移的目的是将一幅图像转换 成另一幅或多幅具有特定目标的图像，例如：输入一张纯色马的图片，输出的是斑马的图 片；输入一张油画的图片，输出的是中国画的图片等等。图像风格迁移不仅可以显著降低 获取相关数据集的成本，
常见AI模型参数量-以及算力需求评估
不同的算法模型对计算能力的要求不同，对于视频分析场景，通过业界主流ISV在该AI推理卡的测试结果来看，在每路视频的分辨率为不低于1080P，帧率不低于25帧，同屏检测目标数不低于5个的情况下，每路视频需要5.5T(INT8)的算力进行解析。参考业界流行的视频训练算法(表一、第四章)，训练一个模型需要
深度学习中的训练和验证损失
深度学习是机器学习的一个分支，包括使用人工神经网络。特别是，深度学习算法允许计算机程序学习和发现大量数据中的模式。人工神经网络是受生物体中生物神经网络工作原理启发的算法。人工神经网络通常由相互连接的节点和权重组成。因此，输入信号首先通过称为神经元的节点传递。然后，这些神经元被一个函数激活并乘以权重以
推演语言模型的大小与计算开销
2020年，OpenAI提出了在增加模型尺寸与提高模型性能之间的扩展定律，指出人们应该将大部分预算用于扩大模型规模。这篇论文直接推动了增大模型规模的浪潮。然而，在预算和内存有限的情况下，盲目扩大模型规模并不是提升模型性能的最佳选择。2022年，DeepMind团队发表了一篇论文（https://ar
ChatGPT生成式算法及发展历程
GPT（Generative Pre-Trained Transformer）系列是OpenAI开发的一系列以Transformer为基础的生成式预训练模型，目前包括文本预训练模型GPT-1，GPT-2，GPT-3，InstructGPT、ChatGPT，图像预训练iGPT，GPT-4。
