chatGPT大规模使用kubernetes,云原生技术在AI领域也大有可为
云原生在AI领域其实也有很多的应用方向，最突出的是弹性部署、自动化和可维护性、安全和隔离。
ChatGPT- OpenAI 的 模型(Model) 介绍
随着模型的不断升级，GPT模型的语言生成能力和应用场景也在不断扩展，为多个领域提供更加智能、高效和便捷的解决方案。与传统的图像生成模型相比，DALL·E模型可以生成更加丰富和多样化的图像，同时还可以生成符合逻辑和语义的图像。它可以为用户提供更加便捷和高效的语音控制和交互方式，同时也可以为企业提供更加
DAMO-YOLO的Neck（ Efficient RepGFPN）详解
DAMO-YOLO的Neck（ Efficient RepGFPN）结构介绍。特征融合
量化研究分享：使用LSTM模型预测股价
最近收到小伙伴的私信，说人工智能很火，问毛豆有没有可能用人工智能来炒股呢？今天毛豆就以时序分析中常用的LSTM模型为例，来和大家分享一下机器学习技术是如何应用于股价预测的。
PID算法
关于各种PID改进算法的笔记
【人工智能】科大讯飞API接口调用（第一集）
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合宙Air780e+luatos+阿里云物联网平台完成设备通信与控制（属性上报+4G远程点灯）
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如何用ChatGPT写文章？只需要这3步，10倍提升写作效率
着技术的不断进步和创新，我们的生活方式和工作方式也在不断变化。在日常工作中，越来越多的人使用人工智能和机器学习等技术提高效率减少时间成本。最近ChatGPT火出圈了，很多人通过使用ChatGPT提高了工作效率。
windows10,CUDA、GPU 版本的torch安装
本文在win10环境下安装gpu版本的torch和CUDA，并测试torch
【AI选股】如何通过python调用通达信-小达实现AI选股（量化又多了一个选股工具）
ChatGPT火遍网络，那么有没有可以不用写公式就可以实现AI选股的方法？答案是有，今天我们就来试试通达信的小达，让小达按我们的要求去进行选股。这次写了通达信的AI选股，之前写过使用同花顺的问财AI选股，下面是传送门。需要的小伙伴自行学习。【AI选股】如何通过python调用wencai包实现AI选
BP神经网络原理
BP神经网络（Back Propagation Neural Network）是一种基于误差反向传播算法（Back Propagation Algorithm）的人工神经网络，也是应用最广泛的神经网络之一。它可以用来解决分类、回归、模式识别、数据挖掘等多种问题。BP神经网络由输入层、隐层和输出层组成
Chat Gpt 4.0 API接口技术对接
GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于Transformer网络架构的自然语言处理模型，能够生成自然、连贯的语言文本。GPT API接口技术是指将GPT模型应用于API接口开发，使得通过API能够实现自然语言生成的功能。GPT API接口技术的具体实
ChatGPT国内镜像网站大盘点(国内可用免费GPT-3.5或GPT-4镜像站点)
很多网友想要国内可用免费ChatGPT镜像站点，ChatGPT可以说是最近大火的AI工具，但是国内的小伙伴是无法使用ChatGPT的，要想在国内直接使用ChatGPT的话不仅需要通过技术手段让网络满足要求，还需要国外的手机号码验证，如果使用要求不高，那么国内的这些通过ChatGPT的API搭建的免费
Python中的Time和DateTime
Python在处理与时间相关的操作时有两个重要模块：time和datetime。在本文中，我们介绍这两个模块并为每个场景提供带有代码和输出的说明性示例。
NVIDIA显卡驱动及CUDA相关安装流程（包括多版本cuda切换）
NVIDIA显卡驱动及CUDA相关安装流程——包含多版本cuda切换
智能网联的核心系统Tsp介绍
车联网TSP是车联网系统中不可或缺的一部分，它拥有多项实用功能，为驾驶者带来智能化、安全性、便捷性、舒适性等多重体验。虽然车联网TSP在使用过程中存在一些不足和缺陷，但是通过合理的数据保护和用户隐私保护机制，我们可以更好地发挥车辆联网的作用，同时促进车联网技术的发展和创新。
用不了chatgpt，试试Claude-Claude注册教程
说到Anthropic公司就有意思了，Anthropic成立于2021年，其联合创始人Dario Amodei曾经担任OpenAI 研究副总裁，后来因为对OpenAI变成了CloseAI，心存不满，因此就自立门户。4，会跳转到slack 的应用安装页面，点击"添加到slack"，便会将claude安
chatGPT的prompt技巧
chatgpt提示的一些小技巧
2021年研究生数学建模竞赛优秀论文汇总
参赛者提交的作品应为一篇包括模型假设、模型建立、模型求解、模型改进以及结果分析与检验等内容的论文。作品评审的标准主要为模型及其假设与结果的合理性、创造性、文字表述的规范性。，并经过提炼加工，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识。面向全国研究生培养单位和企事业单位广泛征集竞赛命题，由专家委员会讨论最终确
yolov7检测算法Loss总结
总结了常见的目标检测Loss，包括BCEBlurWithLogitsLoss，FocalLoss，QFocalLoss，
