技术干货 | 一文弄懂差分隐私原理！
图1 随机算法在邻近数据集上的概率差分隐私有两个重要的优点：差分隐私假设攻击者能够获得除目标记录以外的所有其他记录信息，这些信息的总和可以理解为攻击者能够掌握的最大背景知识，在这个强大的假设下，差分隐私保护无需考虑攻击者所拥有的任何可能的背景知识。差分隐私建立在严格的数学定义上，提供了可量化评估的方
⏰AI 孙燕姿 | AI 音色克隆⏰RVC 使用图文教程⏩无难度男女换声（伪音）、 AI 孙燕姿！
根据本文，可以很简单实现：音乐干声分离：背景音（BGM）与人声（干声）的分离；训练个人音色模型：作为模仿其他干声素材的音色数据；男女换声（伪音）：基于异性干声素材，进行实时转化声音为异性声音；AI 唱歌：仅作基础的模拟演唱，仍需进行调音等等操作，才可以达到完美；音色融合：不同音色的特征融合出一个全新
谷歌发布一个免费的生成式人工智能课程
谷歌推出了一个生成式人工智能学习课程，课程涵盖了生成式人工智能入门、大型语言模型、图像生成等主题。
Comate代码助手推出，现场生成了贪吃蛇游戏，我们距离AI自动编程还有多远？
而它加持之后的能力，其实在之后几个月内，我们马上可以从一些小微企业的应用中窥见一斑，因为这些受到资金、算力以及技术局限的小微企业，其实才是comate代码助手最大的客户群体，他们通过comate代码助手能够获取的，就是降低企业研发成本，以及提升泛开发者的数量，让企业更方便地利用AI的能力来进行编程，
对话人工智能 |新时代AI如何“落地“
作为程序员，选择正确的编译工具和软件对于提高生产力和开发高质量软件至关重要。首先，正确的编译工具可以提高代码质量和稳定性。优秀的编译器能够检测潜在的错误和问题，如内存泄漏、越界访问等，有助于避免运行时崩溃和异常情况。一些工具还可以自动生成代码，节省时间和降低错误率，提高整个开发周期的效率。其次，合适
【人工智能AI】MaaS：模型即服务的未来已来
模型即服务是一种云计算模式，它提供了一种将作为服务（MaaS 服务）的方式，允许用户在不需要拥有自己的硬件设备或专业技能的情况下，使用高质量的机器学习算法和模型。。MaaS 已经成为了人工智能和机器学习领域的热门趋势之一，它将对多个行业产生广泛的影响，如医疗保健、金融、零售、自动驾驶等。
PointNet解读
PointNet解决的问题：如上图所示：1.点云图像的分类（整片点云是什么物体）2.点云图像的部件分割（整片点云所代表的物体能拆分的结构）3.点云图像的语义分割（将三维点云环境中不同的物体用不同的颜色区分开）论文中展示的输入输出效果：1.部件分割的效果（左边是输入不完整的点云，右边是输入完整的点云）
树莓派利用python-opencv使用CSI摄像头调用监控视频
树莓派利用python-opencv使用SCI摄像头编写代码打开摄像头图像，完成实时监控
ChatGPT 速通手册——GPT 训练数据集介绍
科研机构很难长期维护一份实时更新的数据集，因此这一方面依赖于中国互联网企业自身的努力，比如：百度百科、知乎问答提供优选内容，京东、当当免费电子书分发、知网免费期刊杂志公开、微信朋友圈开放出站链接、微博热搜榜及评论的整合等等。中国证监会科技监管局局长姚前，日前在《中国金融》2023 年第 6 期发表署
用自己网络添加注意力机制后画出热力图
用自己网络添加注意力机制后画出热力图
机器学习——决策树的创建
简单来说决策树就是一棵树，一颗决策树包含一个根节点、若干个内部结点和若干个叶结点，叶结点就是问题的决策结果。也就是说一棵树包括根节点、父节点、子节点、叶子节点。子节点由父节点分裂出来，然后子节点作为新的父节点继续分裂，直到得出最终结果。优点：易于理解和解释，决策树分类很快，可以处理不相关特征数据。缺
【ffmpeg基础】ffmpeg的下载安装
ffmpeg工具的下载和安装的说明
onnx模型转engine并进行推理全过程解析
TensorRT C++ API 使用ONNX进行模型构建和推理的全过程
【人工智能】期末复习 重点知识点总结
人工智能期末复习考点
【项目学习】记录segment-anything、SAM及衍生自动标注工具使用
记录segment-anything、SAM及衍生标注工具使用
SAM 模型真的是强悍到可以“分割一切”了吗？
关注公众号，发现CV技术之美上周，Meta AI发布了 Segment Anything Model（SAM）—— 第一个图像分割基础模型。很多计算机视觉从业者惊呼“这下CV真的不存在了，快跑！”。但是SAM 模型真的是强悍到可以“分割一切”了吗？它在哪些场景或任务中还不能较好地驾驭呢？研究社区已经
最新NVIDIA英伟达GPU显卡算力表
随着深度学习的火热, 显卡也变得越来越重要. 而我们在安装各种各样的适配显卡的软件工具时, 都会提到一个显卡算力的概念.
chatGPT的API一次多少钱-怎么用chatGPT解决问题
使用ChatGPT解决问题一般需要以下几个步骤：确认问题类型：在使用ChatGPT解决问题前，需要明确问题的类型，如文本生成、文本分类、机器翻译、情感分析等。准备数据和模型：ChatGPT需要数据和模型来进行模型训练或模型 fine-tuning。在准备数据时，需要收集相关的数据，并对其进行清洗和处
如何用ChatGPT辅助写论文
使用ChatGPT可以改善论文写作过程，就是这样。
