深入浅出TensorFlow2函数——tf.Tensor

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一个

tf.Tensor

表示一个多维数组。在编写TensorFlow程序时，被操作和传递的主要对象就是

tf.Tensor

。

tf.Tensor(op, value_index, dtype)

tf.Tensor

具有以下属性:

• 数据类型（如：float32, int32, string）
• 形状

属性

• device：产生该张量的设备的名称
• dtype：张量元素的类型
• graph：包含这个张量的Graph
• name：张量的名称
• op：张量的Operation
• shape：张量的形状，等同于tf.Tensor.get_shape()
• value_index：张量Operation中的索引

方法

• consumers()：返回使用了这个张量的操作列表
• eval(feed_dict=None, session=None)：在Session中计算该张量
• get_shape()：返回表示该张量形状的tf.TensorShape
• ref()：返回该张量的哈希引用对象
• set_shape(shape)：设置该张量的形状，但更建议使用tf.ensure_shape(x, shape, name=None)