Python —— 解析Yolov5 - detect.py
熟悉Yolov5自带detect.py（调参）
协同过滤算法（例题理解）
协同过滤算法是一种推荐系统算法，它利用用户对物品的评价数据来预测用户对未评价物品的喜好程度。。因此，协同过滤算法将用户之间的。该算法分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤两种类型。
语音编码技术，AMR、AMR-NB、AMR-WB、EVS总结
最近对实时语音编码技术有点兴趣，于是了解了一下。一开始听说AMR-NB窄带编码，搜索才发现更多的编码技术，这里总结一下，便于日后查看。一、什么是AMR、AMR-WB全称Adaptive Multi-Rate和Adaptive Multi-Rate Wideband，主要用于移动设备的音频，压缩比比较
AI领域里违规话术如何检测？如何避免直播时违规
违规内容检测主要是通过语音识别、声纹检测、语种识别、语义识别等做深度学习的方式来进行计算
Gamma.app:由AI驱动,一种呈现想法的新媒介
Gamma.app是一种由AI驱动的新媒介，可以快速生成工作演示文稿、文档或网页，无需格式和设计工作。它具有美丽的品牌化PPT、简洁的上下文和简洁、直观、互动的特点，可以嵌入任何内容，包括GIF、视频、看板和网站。此外，它还具有内置分析工具、快速反应和评论功能，可以在任何设备上与用户互动。免费试用G
[AI语音克隆] 5秒内克隆您的声音并生成任意语音内容
MockingBird是一款先进的TTS（文本到语音）项目，使用深度学习模型生成高质量的合成语音。它由一组热衷于自然语言处理和语音技术的研究人员和工程师开发。关键特点：对普通话的支持。使用多个中文数据集进行训练，包括aidatatang_200zh、magicdata、aishell3、biaobe
ChatGP4 的体验 一站式 AI工具箱 -—Poe（使用教程）
点我是一个基于机器学习的聊天机器人，能够识别自然语言并做出智能回答。Sage通过自然语言处理和对话管理技术来实现对话的自然流畅和个性化，同时支持多种语言。Sage较为擅长语言相关的工作，例如创作文章，做摘要等。
中国十大机器视觉公司排名
机器视觉就业公司解读~机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转
训练自己的ai模型（一）学习笔记与项目实操
ai模型大火，作为普通人，我也想做个自己的ai模型。
yolov8-pose：在yolov8上添加人体关键点检测
最近因为工作关系接触了yolo-pose，1月份yolov8也出来了，就想着能不能在yolov8上也加上pose分支，也算加深对网络的认识。有兴趣的朋友可以到我github查看完整代码，包含训练以及推理，https://github.com/yts1111/yolov8-pose。yolov8在数据
ai再分享几个给你，简直不要太好用
AI文本工具站 ——gpt-3.5 功能强大(推荐）https://gptai.cloud/https://so.csdn.net/so/ai
这 7个 AI 写作助手，太实用了
想象一下：你正在办公桌前为你的广告输入标题，但你突然思维阻塞并卡住了，可惜这时还没有神奇的软件可以帮助你想出点子。或许是有的？2023 年，AI 写作工具似乎不可避免地会很快融入我们的工作流程中。现代知识工作者已经看到了 ChatGPT 的潜力。如果使用得当且适度，AI 写作助手可以成为你武器库中不
基于彩色的图像分割
图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的
单位冲激函数卷积的计算问题
所谓一居上行正中央说的是1在第一行的正中，依次斜填切莫忘说的是一直向右上方填，上出框时往下填是斜填到方框上面去了，就放在这竖行的最下边，右出框时左边放是说斜填到右框外面，就在横行左边放，排重便在下格填是斜填上面有数字了，就在自己的下面放，右上排重一个样就是右上格上面没有格子了，就和排重一样，放在自己
Anaconda修改环境默认保存路径
anaconda修改环境默认保存路径
用于语义图像分割的弱监督和半监督学习：弱监督期望最大化方法
这篇论文只有图像级标签或边界框标签作为弱/半监督学习的输入。使用期望最大化(EM)方法，用于弱/半监督下的语义分割模型训练。
使用SSE技术调用OPENAI接口并实现流式输出，用PHP语言实现
然后我们用一个 while 循环判断读取到的数据是否包含了两个换行符，如果数据中包含两个换行符，则说明当前这段数据已经读取完毕，并组成了一条完整的数据结果。然后，我们讲请求体中的查询条件 JSON 序列化，并将请求正文体设置为序列化的 JSON 字符串，以用于后续的请求。对于大量数据的请求，传统的同
人工智能期末复习（背题家的落幕！）
小时候最喜欢的一集😿 内容比较多
【AI文本工具站】日活近4万
承蒙网友厚爱，【AI文本工具站】目前日活已经近4万，每天对话超过30万次。作为一个免费的工具网站，能够得到这么多人的认可和使用，真的是莫大的荣幸。
