SGD简介
给你一个xyxyxy坐标系，上面有一些点，给你过原点的一条直线ywxy=wxywx，如何用最快的方法来拟合这些点？为了解决这个问题，我们要对问题定义一个目标，即让所有的点离直线的偏差最小。我们常用的误差函数为均方误差，对于一个点p1p_1p1来说，它与直线的均方误差可以定义为e1e_1e1e1y
人工智能(pytorch)搭建模型9-pytorch搭建一个ELMo模型，实现训练过程
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型9-pytorch搭建一个ELMo模型，实现训练过程，本文将介绍如何使用PyTorch搭建ELMo模型，包括ELMo模型的原理、数据样例、模型训练、损失值和准确率的打印以及预测。文章将提供完整的代码实现。
通信原理实验之线性均衡器-迫零算法【100010370】
通过本次实验，我们能将课上较为晦涩的眼图，用软件较好的实现出来，让我们能够更加深刻的领悟其中的知识。同时，也进一步了解了码间串扰对于信号的影响以及迫零均衡对码间串扰的改善作用。
【实操演练】平民玩家借力AI生成美少女图片
AI美女图片满天飞，什么？！Midjourney收费？！ Stable Diffusion要16G内存配置？！劝退啊！平民借力AI魔法上网开启AI生美女之路吧！
10分钟了解人工智能（最通俗的语言）
无人驾驶、智能家居、远程医疗……如今，人工智能(AI)技术已被广泛应用于金融、交通、医疗、安防、教育等领域，成为经济增长新动能
controlnet1.1模型和预处理器功能详解（各预处理器出稿对比及对应模型说明）
ControlNet 1.1 与 ControlNet 1.0 具有完全相同的体系结构,ControlNet 1.1 包括所有以前的模型，具有改进的稳健性和结果质量,且增加并细化了多个模型。
SCADE简单了解
随着新能源三电、智能驾驶等新技术的应用，汽车中衍生出很多的安全零部件，如BMS、VCU、MCU、ADAS等，相应的软件在汽车中的比重越来越大，随之而来的安全性、可靠性要求也越来越高。主要针对安全零部件的嵌入式产品级软件提供了SCADE开发套件，支持嵌入式软件详细设计和代码自动生成，有效缩短产品研制周
【数据分析】：什么是数据分析？
随着数据时代的到来，数据分析师、数据科学家等职位越来越热门。纽约时报将数据科学家称为“21世纪最sexy”的职业。我们接下来来看看什么是数据分析。数据是科学实验、检验、统计等所获得的用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值。在企业中，我们每天有大量的数据产生。那么我们怎样使用这些数据呢？首先，我们
本地部署开源大模型的完整教程：LangChain + Streamlit+ Llama
在本文中，我将演示如何利用LLaMA 7b和Langchain从头开始创建自己的Document Assistant。
走进人工智能|强化学习 AI发展的未来引擎
作为读者，您可能会好奇强化学习在不同领域的应用。无论是医疗、金融、交通还是娱乐，强化学习都有着巨大的潜力。它能够帮助医生诊断疾病、帮助金融机构预测市场趋势、改善交通流量管理，并为我们提供更智能化的娱乐体验。随着技术的进一步发展，我们可以期待深度学习在更多领域中的应用，为我们的生活带来更多的便利和创新
【探索AI未来】自动驾驶时代下的人工智能技术与挑战
⭐自动驾驶时代是指人工智能和相关技术在汽车行业中广泛应用，使得汽车能够在不需要人类干预的情况下自主进行驾驶操作的车辆新时代。在自动驾驶时代，车辆配备了感知、决策和控制系统，利用传感器、摄像头、雷达、激光等设备来获取周围环境信息，并通过人工智能算法进行实时分析和处理。这些车辆可以自动完成转弯、加减速、
DETR代码学习（五）之匈牙利匹配
匈牙利匹配先前在损失函数那块已经介绍过，但讲述了并不清晰，而且准确来说，匈牙利匹配所用的cost值与损失函数并没有关系，因此今天我们来看一下匈牙利匹配这块的代码与其原理。前面已经说过，DETR将目标检测看作集合预测问题，在最后的预测值与真实值匹配过程，其实可以看做是一个二分图匹配问题，该问题的解决方
从零开始：如何用Python建立你的第一个人工智能模型
在这篇文章中，我们将介绍如何从零开始使用Python建立你的第一个人工智能模型。无论你是刚接触编程的新手，还是有经验的开发者想进一步探索人工智能领域，这篇文章都将为你提供清晰、详细的指南。我们将一步步探索数据预处理、模型建立、训练和测试的过程，以及如何解读模型的结果。
多模态机器学习对齐内容
介绍多模态机器学习对齐方向内容
【AI帮我写代码，上班摸鱼不是梦】手摸手图解CodeWhisperer的安装使用
CodeWhisperer是亚⻢逊出品的一款基于机器学习的通用代码生成器，可实时提供代码建议。在编写代码时，它会自动根据您现有的代码和注释生成建议。从单行代码建议到完整的函数，它可为您提供各种大小和范围的个性化建议。CodeWhisperer 还可以扫描您的代码以突出显示和定义安全问题。CodeWh
Keras 的模型（Model）和层（Layers）的介绍
我们上面使用 Model 快速建立一个模型，总结一下，很简单的：1、我们的权重不需要初始化了2、我们构建模型也比较简单，使用 dance 就可以，不需要我们进行线性计算。事实上，如果模型越来越复杂的话，那么这个方法的优势就会越来越明显得。
你知道ChatGPT里面的G、P、T分别代表什么吗？
早期，知识以结构化的方式存储在数据库中。我们通过 SQL获取。后来，随着互联网的诞生，更多文本、图片、视频等非结构化知识存储在互联网中。我们通过搜索引擎获取。现在，知识以参数的形式存储在大模型中。我们用自然语言直接调用这些知识。
Python-Pytorch框架-实现AI自动瞄准(下)
OpenCV与Ptorch框架搭建一个利用目标骨骼关键点检测实现AI自动瞄准的娱乐项目（该项目仅供学习OpenCV、Ptorch框架、游戏自动化等参考）。该项目思路大致分为如下步骤:利用Pywin32以及OpenCV获取游戏窗口图像数据集获取（本文为17骨骼关键点）搭建Ptorch训练框架利用深度学
基于 AI大模型训练自己的小模型
先来看几个名词，有些小伙伴会比较懵，弄懂了基础概念，一些衍生的新名词理解起来就相对容易很多。ML，DL，NLP，这三个词不新鲜，已经应用很多年。ML - Machine Learning,机器学习。AI 的一个分支,关注使用数据让计算机系统学习的方法。DL - Deep Learning,深度学习。
算力网络 — 算力中心
Gartner 数据显示，2025 年，企业 Workloads（工作负载）的 30% 将发生在边缘，40% 在公有云，剩余 30% 在私有部署。同时，未来边缘与公有云中心云之间，云与云之间的连接以及最后一公里的优化，完全影响着用户的体验。算力作为数字
