【论文速递】EMNLP2022-随机模态缺失情况下的多模态情感分析
论文速递-EMNLP2022-EMMR:Mitigating Inconsistencies in Multimodal Sentiment Analysis under Uncertain Missing Modalities
AI绘图之DDIM 与 DDPM
为了加速采样，我们提出了去噪扩散隐式模型 (DDIM)，这是一类更有效的迭代隐式概率模型，其训练过程与 DDPM 相同。在 DDPM 中，生成过程被定义为马尔可夫扩散过程的逆过程。我们凭经验证明，与 DDPM 相比，DDIM 可以在挂钟时间方面快 10 倍到 50 倍的速度生成高质量样本，允许我们权
工具 | ChatPDF：与PDF对话！
工具 | ChatPDF：与PDF对话！本文首发微信公众号：全副武装的大师兄。
混战源起 ChatGPT，中国的 AI 产业怎么样了？
北京时间7月13日凌晨，马斯克在Twitter上宣布：“xAI正式成立，去了解现实。”马斯克表示，推出xAI的原因是想要“了解宇宙的真实本质”。
BART模型简单介绍
对于序列分类任务（如文本情感分类），BART模型的编码器与解码器使用相同的输入，将解码器最终时刻的隐含层状态作为输入文本的向量表示，并输入至多类别线性分类器中，再利用该任务的标注数据精调模型参数。与BERT模型的 [CLS] 标记类似，BART模型在解码器的最后时刻额外添加一个特殊标记，并以该标记的
Huggingface的from pretrained的下载代理服务器方法设置
笔者需要用到下载预训练模型，但是此时TUNA和BSFU的镜像已经停止了，希望有可用的途径下载到位于网上的预训练模型。根据文档，该参数proxies (Dict, optional)在StackOverflow有类似解决方法。此时查找了huggingface的文档。即可代理http(s)流量。
注意力机制——ECANet（Efficient Channel Attention Network）
ECANet注意力机制是针对通道维度的注意力加权机制。它的基本思想是，通过学习通道之间的相关性，自适应地调整通道的权重，以提高网络的性能。ECANet通过两个步骤实现通道注意力加权： 1.提取通道特征 2.计算通道权重。）是一种新颖的注意力机制，用于深度神经网络中的
2023年发布的25个开源大型语言模型总结
本文总结了当前可用的开源llm的全部（几乎全部）列表，以及有关其许可选项和源代码存储库的信息，希望对你有所帮助
基于python实现微信接入ChatGpt进行自动回复
2.本教程对相关的基础操作只做了简单的说明,如果对python没有任何经验的新手朋友,需要根据本文档的引导进行自行搜索,本文档只对本文档主题进行详细说明,如果有什么建议,可以在评论区留言,欢迎各路大神批评斧正!1.本教程为了让大家更清晰地理解,让大家更方便进行自定义开发,本教程分为三大模块,每一模块
8种时间序列分类方法总结
在涵盖各种类型的时间序列 (TS) 分类方法之前，我们先统一时间序列的概念，TS 可以分为单变量或多变量 TS。单变量 TS 是一组有序的（通常）实数值。多变量 TS 是一组单变量 TS。每个时间戳都是一个向量或实数值数组。单或多元TS的数据集通常包含一个单或多元TS的有序集。此外，数据集通常包含由
【人工智能】对研究方法，智能模拟，学科范畴，涉及学科，研究范畴，安全问题，实现方法，人工智能与人类差距等方面的详细讲解
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Litmaps最新论文检索神器
最近有小伙伴私信我如何找到自己研究领域的相关论文，因为论文太多了，不知道如何找到优质的或者适合自己阅读的，然后我给大家推荐个论文检索工具 Citation Gecko ，但是这个网站好像不再维护了，但是不影响使用。
【人工智能】— 深度神经网络、卷积神经网络（CNN）、多卷积核、全连接、池化
如果只使用一个卷积核来提取特征，则可能会忽略输入数据中的其他特征信息，从而导致信息丢失。而使用多个卷积核可以提取更多的特征信息，并且可以通过堆叠这些特征来形成更高级别的特征表示。高级别的特征通常是由低级别的特征组合而成的，这也是为什么需要使用多个卷积核的原因。这是因为只使用一个卷积核无法充分提取输入
百度AI 人工智能可以申请体验了，附登录方式
它基于百度飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型，旨在帮助人们从大量信息中挑选所需内容，获取灵感和知识，以使生活和工作更加便捷。此外，文心一言还可识别、生成和理解富含中国传统文化元素的内容，回答和生成一些具有文学风格或哲理性的内容，帮助人们更好地了解中国文化，并提升APP开屏页、网站首页等使用体验。但
python将四通道图片转为三通道图片
在做实验的时候，使用的数据集是tif格式的图片（png图片格式也可以是四通道），由于是四通道的图片在使用。时发现无法绘制出图片，因此试着输出图片的shape，才发现是四通道的图片。下面是使用的解决方法。
PyTorch训练“WARNING:root:NaN or Inf found in input tensor”问题
PyTorch训练报“WARNING:root:NaN or Inf found in input tensor”警告，可能是tensorboardX使用中数据格式不符合规范。
妙计高招：短信验证码接收教程&&图像处理AI黑科技汇总
随着人工智能技术的越来越火爆，我们在使用国内外应用提供的功能时经常会用到短信验证功能，对于我们而言，轻松搞好短信验证没有那么容易，本篇文章对几篇接收验证码的教程进行了汇总并附带了一些主流AI软件的使用教程，希望对大家有所帮助。
如何调用GPU训练模型【详细教程1】——CUDA和cuDNN的安装
在进行深度学习模型训练时，可以使用CPU训练，但通常比较慢，也可以采用GPU进行加速训练，目前支持深度学习的显卡只有NIVDIA，AMD是不支持的，可以不用往下看了要使用GPU进行加速训练，要安装三个东西：CUDA、cuDNN、PyTorch。PyTorch大家都知道，是一个用于深度学习的开源库，当
[carla入门教程]-5 使用ROS与carla通信
第1,2小节介绍了ROS和carla_ros_bridge的安装.第3小节介绍了如何设置carla_ros_bridge运行参数,并打开一个可以手动驾驶的ros节点.还介绍了能够提供给ros接口的传感器信息.第4小节介绍了如何通过ros发送控制指令让车动起来.并且介绍了如何使用rviz查看车辆的部分
聊聊图像分割的DICE和IOU指标
dice 和 iou 都是衡量两个集合之间相似性的度量dice计算公式：iou计算公式：iou的集合理解：iou 其实就是两个区域的 overlap 部分和 union 部分的比值，也就是两个集合的交集/并集dice 的分母不是并集，因为dice的分母是两个区域的和，A+B = A + B - A∩
