ChatGPT4通道开放接入基于OPEN AI 平台你的任何APP 可一键接入AI 智能
下一步开发官方聊天主题应用官方AI和ChatGpt社区文选。
ChatGPT科研阅读论文应用插件(txyz.ai)使用初探
ChatGPT没有办法直接阅读论文，但使用txyz.ai插件可以使用ChatGPT来帮助快速得到论文中想要的信息，特别是对于专业名词较多的文章，能够加快研究的进程。刚开始了解到这个应用是一个ChatGPT插件，需要在GPT模型中安装，对于国内来说比较麻烦。然后我在网上使用了它的官网，体验了一遍，在这
什么是人工智能领域的 Foundation Model？
GPT 模型采用了预训练加微调的方式，通过大规模的语料库训练出来的模型，可以在多种 NLP 任务中表现出色，如文本分类、机器翻译、摘要生成等。人工智能领域的 Foundation Model，通常指的是一类被广泛使用的基础模型（或称基础架构模型），是在海量数据和计算资源的基础上训练出来的通用、通用性
KeepChatGPT： chatGPT增强插件，解决报错、保持活跃，让AI更丝滑
主要解决chatGPT使用时的报错等问题。项目开源免费：Github。解决了聊天中断解决了频繁刷新支持多国语言解决了对话里的用户名会被手误复制的官方BUG支持自由地取消后台监管审计支持移动端(鸿蒙、Android、iOS)支持自由地调整时间间隔支持便捷地克隆并且无损地编辑指定对话支持净化页面支持展示
BP神经网络入门（原理+matlab代码实现）
对于很多刚入门的小伙伴来说，神经网络可能比较陌生。神经网络其实是对人认知物体的一种仿真。比如幼儿园老师再教小朋友认动物的时候，会让记住一些特征：比如兔子有长长的耳朵，爱吃萝卜和青菜.........,神经网络也是这样通过构建特征值之间的关系来预测一个较为可靠的结果，更值得一提的是BP神经网络因为有隐
AI实战营第二期 第十节 《MMagic 代码课》——笔记11
MMagic (Multimodal Advanced, Generative, and Intelligent Creation) 是一个供专业人工智能研究人员和机器学习工程师去处理、编辑和生成图像与视频的开源 AIGC 工具箱。MMagic 允许研究人员和工程师使用最先进的预训练模型，并且可以轻
ChatGPT知识测验题
ChatGPT知识测验题
【机器学习】分类算法 - 朴素贝叶斯 MultinomialNB
朴素贝叶斯法（Naive Bayes model 简称 NBM ）是基于「贝叶斯定理」与「特征条件独立假设」的分类方法。
Stable Diffusion-生式AI的新范式
Latent Diffusion Model （LDM）是最初的文本-图像模型，稳定扩散模型（Stable Diffusion）是一种扩展。这意味着 "Stable Diffusion "也是一个文本-图像模型。CompVis和RunwayML的原始开放源代码是基于Rombach等人的论文–“Hig
issacgym+leggedgym安装
强化学习实操，首先需要安装一个好用的训练环境。强化学习的训练环境有很多，本文选择了Issac Gym进行环境配置与安装。本文记录了笔者安装IssacGym的过程，比较曲折，遇到了很多坑，记录下来以供参考。
神经辐射场（NERF）模型：一个令人惊叹的三维场景重建方法
简单来说，NERF 模型是一种基于神经网络的三维场景重建方法。与传统方法不同，NERF 模型 只需要从单个或少数几个 2D 视角中预测每个像素点的颜色和深度值，而不需要使用多个 2D 图像或视角。它通过学习一个表示场景中每个点的神经辐射场函数来实现这一点。
Stable Diffusion 图片生成AI模型 Windows Mac部署指南
Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。Stable Diffusion的代码和模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度GPU的电
10分钟训练属于你的AI变声器
模型的话，可以使用其他人分享的，也可以自己训练模型。下面介绍怎么训练模型。
对卡尔曼滤波的理解：平滑插值、滤波和预测！想用的来看啦！
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Stable Diffusion模型运算量分析
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数学建模国赛2022C解题分享
数学建模国赛2022C题思路分享【省二菜鸟】
推荐一款在IDEA里使用的AI辅助工具-Bito
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【人工智能】结合代码通俗讲解 Transformer 推理性能优化技术：KV Cache
KV Cache是Transformer推理性能优化的一项重要工程化技术，各大推理框架都已实现并将其进行了封装（例如 transformers库 generate 函数已经将其封装，用户不需要手动传入past_key_values）并默认开启（config.json文件中use_cache=True
Midjourney以图生图功能的使用
这里只是举了个简单的例子。大家可以根据这个以图生图的例子来创作出自己的图片。MidJourney以图生图，可以根据你上传的图片生成新的图片。MidJourney的基础操作使用方法可以看这篇文章。3.输入描述词，生成图片。这就是生成后的图片效果了。
【AI底层逻辑】——篇章5（下）：机器学习算法之聚类&降维&时间序列
时间序列模型在解决实际问题时，序列必须满足特定的数据分布，或者具有平稳的时间序列特性，比如在剔除趋势数据后，时间序列不能与时间有依赖关系，数据波动的频率和幅度不能随时间变化等。——举例来说，随意挑选两个特征构建它们的散点图，如下图所示，图中每个点有两个特征，分别对应X轴和Y轴，在图中画一条直线，将所
