支持图片扩展等AI功能，PS 2023 v24.5 安装教程
支持图片扩展等AI功能，PS 2023 v24.5 安装和破解教程
零基础熟悉mmdetection3d数据提取、模型搭建过程
本图文从介绍配置文件开始，逐步构建一个新的配置文件，并依次构建相关模型，最终使用一条点云数据简单走了一下处理流程
因子分解机介绍和PyTorch代码实现
因子分解机（Factorization Machines，简称FM）是一种用于解决推荐系统、回归和分类等机器学习任务的模型
Halcon图像拼接
图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。
nmn美国下架，nmn对肝脏有副作用吗，有实验证明！
nmn美国下架，nmn对肝脏有副作用吗，有实验证明！nmn美国下架，nmn对肝脏有副作用吗，nmn之所以在美国下架，是为了规范目前的保建品市场，并不是因为nmn的质量问题，恰恰是因为nmn一出来就被看好的效果。即使价位高，也无法阻挡爱美人士的追求。正是这种nmn热导致了相关产品的混乱，所以nmn不得
智能优化之粒子群算法（PSO）（Matlab,python,C++实现）
智能优化算法pso
模型训练系列：1、用清华ChatGLM-6B模型部署自己的本地AI助手
首先需要搞一台GPU较强的机器，推荐先租一台腾讯云、阿里云等AI训练的机器，T4显卡就行，一般价格是按量付费几毛钱一个小时。最近清华大学开源的ChatGLM-6B语言模型在国际上大出风头，仅仅62亿参数的小模型，能力却很强。#运行ChatGLM6B 的web版聊天程序，即可访问http://主机IP
如何利用ChatGPT进行论文润色-ChatGPT润色文章怎么样
ChatGPT可以润色文章，使用其润色功能可以为用户提供更加整洁、清晰、文采动人的文本。但需要注意以下几点：需要保持文本的一致性和完整性。当使用ChatGPT进行润色时，需要注意保持文本的一致性和完整性。不应改变原始文章的意义、论点和逻辑结构，尤其是在非常规文章类型上，比较灵活的润色方式和人为的润色
手把手教学YOLOV5在RK3568的部署应用及代码实现
YOLOV5模型移植在RK3568
【人工智能】随机森林(Random Forest) 算法原理，数学公式，代码实现
随机森林（Random Forest）是一种集成学习方法，通过构建多个决策树（Decision Trees）并结合它们的预测结果来获得更准确、稳定的输出。这里简要介绍随机森林的算法原理、数学公式和代码实现。
推荐11个好用的prompt工具网站（附链接+论文）
同学们，你们prompt是自己苦哈哈码的吗？可别了，有现成的工具为啥不用？今天我就和大家分享一些好用的prompt工具网站，用熟了ChatGPT、midjourney、stable diffusion能玩起来更爽！搜罗了有十几个，大家自行尝试。科研人注意看文末，我还整理了不少关于prompt的论文，
cv2.resize()用法
cv2.resize() 是 OpenCV 中的一个函数，用于改变图像的大小。语法：cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])参数：src - 原始图像dsize - 目标图像的大小，格式为(宽度，高度)dst - 用于存储结
智能算法系列之蚁群算法
本篇是[智能算法(Python复现)]专栏的第五篇文章，主要介绍蚁群算法`(Ant Colony Optimization, ACO)`的思想，`python`实现及相关应用场景模拟。
人工智能之超分辨率算法详解
科学家们利用深度学习算法，训练神经网络提取低分辨率图像中的高分辨率细节信息，并通过逐渐加深和优化网络结构，从而实现更加准确和精细的超分辨率处理。超分辨率算法是一种基于机器学习和深度学习的技术，能够将低分辨率图像（LR）增强到高分辨率图像（HR），从而实现图像的超分辨率（SR），提升图像清晰度的能力。
2022年数维杯国际大学生数学建模挑战赛C题如何利用大脑结构特征和认知行为特征诊断阿尔茨海默病解题过程
2022年数维杯国际大学生数学建模挑战赛C题 如何利用大脑结构特征和认知行为特征诊断阿尔茨海默病。
ChatGPT 和 New Bing 的对比
ChatGPT 是一个纯粹的人工智能聊天机器人，而 New Bing 是一个集成了 ChatGPT 技术的搜索引擎，它们各有优缺点
C# 机器视觉工控通讯------发那科机器人上位机通讯
C# 发那科机器人视觉通讯 上位机 TCP/IP通讯
【超详细小白必懂】Pytorch 直接加载ResNet50模型和参数实现迁移学习
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K210学习笔记（十二）——MaixHub本地训练模型（Windows）
文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结
LLaMA(大规模机器学习和分析)
LLaMA(大规模机器学习和分析)是一个先进的软件平台，是Meta 推出 AI 语言模型 LLaMA，一个有着 上百亿数量级参数的大语言模型用于大规模部署和管理机器学习模型。
