深度学习AI克隆人声模型
我们将使用深度学习的技术，特别是生成模型来实现人声克隆。首先，我们将训练一个模型来学习和复制人的说话声音。然后，我们将使用这个模型来复制给定的人声，让它可以唱出特定的歌曲。为了实现这一目标，我们需要以下的步骤：数据收集和预处理：收集大量的音频数据，并预处理这些数据以适应我们的模型。模型训练：使用深度
音频数据处理基本知识学习——降噪滤波基础知识
在图像处理中，滤波和降噪也是常见的技术，可以用来去除图像中的噪声、平滑图像、增强图像的边缘等。基于谱减法的降噪方法：使用短时傅里叶变换将信号转换到频域，通过对各个频率分量的能量进行估计和处理来实现降噪，适用于语音信号的处理。基于小波变换的降噪方法：使用小波变换将信号分解成不同频率的小波系数，并利用小
【Python】Python进阶系列教程--Python AI 绘画（二十）
Python进阶系列教程-- Python3 正则表达式（一）Python进阶系列教程-- Python3 CGI编程（二）Python进阶系列教程-- Python3 MySQL - mysql-connector 驱动（三）Python进阶系列教程-- Python3 MySQL 数据库连接 -
JAVA整合Milvus矢量数据库及数据
Milvus下载安装步骤及可视化工具、java整合Milvus进行数据操作，MilvusServiceClient
OpenCv案例（九）： 基于OpenCvSharp图像分割提取目标区域和定位
利用OpenCVSharp，将图像中连靠在一起的物体分隔开，再提取轮廓和定位。
【AI底层逻辑】——篇章6：人工神经网络（深度学习算法）
任何一项技术的发展都不会一帆风顺，深度学习的发展也经历了“三起两落”！①第一代神经网络——单层感知器（MP）模型，感知器模型实际就是将神经元模型中的激活函数作为符号函数，写成向量形式，即它简洁且功能强大，可以实现自我迭代，只要有足够数量的样本，感知器模型就能找到一组合适的权重。但存在一个致命缺陷——
OSTrack 代码阅读记录
实验记录
使用 CausalPy 进行因果推理
这篇文章通过一个实际的例子简要介绍了因果推理，这个例子来自于《The Brave and True》一书，我们使用 CausalPy 来实现。
离线安装docker及nvidia-docker最简单有效的方法
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Bard：一个可以描述图像的人工智能
Bard 是一个大型语言模型，可以对各种提示和问题进行交流和生成类似人类的文本。它接受了大量的文字和代码训练，可以生成文本、翻译语言、编写不同类型的创意内容，并以信息丰富的方式回答你的问题。Bard 还可以识别图像。它可以识别图像中的对象、场景和人物。它还可以描述图像的内容，并生成与图像相关的文本。
Ubuntu20.04下CUDA11.8、cuDNN8.6.0、TensorRT8.5.3.1的配置过程
Ubuntu20.04下CUDA11.8、cuDNN8.6.0、TensorRT8.5.3.1的详细配置过程。
一分钟理解VAE（变分自编码器）
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Stable Diffusion 深度图像库插件使用小记
Controlnet 横空出世以来，Stable Diffusion 从抽卡模式变为 引导控制模式，产生了质的飞跃，再也不用在prompt中钻研如何描述生成人物的动作模式，他对AI画师来说生产力提高不知道多少倍，本文对Depth -lib 插件使用进行总结小记。文末附100个Lora资源。
伯努利分布
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AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘concat‘
在跑算法代码的时候，发现报错，但是这个错误在网上没有找到，我推测是pytorch改版问题，于是查看torch版本改动，发现torch.concat改版后该写为torch.cat。不过或许我写的也不够准确，除此之外还看到了有人问torch.concat和torch.cat的区别。不过出现了这类问题改成
AI 卷到正经「挖矿」业，卡内基科学研究所另辟蹊径，靠关联分析法找到新矿床
找矿行动，Aciton！
Ubuntu安装OpenCV3.4.5（两种方法&&图文详解）
没想到吧？只需要一条命令行就可以安装好opencv，它会自动下载安装所需的库文件，这里显示要149个，右下角显示还需要2小时11分，时间充裕怕麻烦的同学可以选择这种方法安装。点击进入opencv官网，下载Sources压缩包，这里我推荐3.4.5版本，安全稳定，当然你选择其他版本也没有影响。事实上，
【未完待续】综述：用于视频分割（Video Segmentation）的深度学习
本文回顾视频分割的两条基本研究路线：视频目标分割（object segmentation）和视频语义分割（semantic segmentation）。本文介绍它们各自的task setting、背景概念、感知需求、发展历史以及主要挑战。本文详细概述相关的方法和数据集的代表性文献。本文在一些知名的数
OpenMV——色块识别
函数RGB(255,0,0)表示的是红色。RGB(255,0,0)含义：红色值 Red=255；绿色值 Green=0；蓝色值 Green=0。常见颜色:黑色RGB：红色值 Red=0；绿色值 Green=0；蓝色值 Green=0；蓝色RGB：红色值 Red=0；绿色值 Green=0；蓝色值 G
卷积神经网络识别人脸项目—使用百度飞桨ai计算
卷积神经网络，识别人脸或者其他图片，使用百度飞桨aiGPU计算
