Pyinstaller打包报错小结
1.Pyinstaller打包exe文件，执行后提示缺失yaml，csv，dll等资源文件。2.打包后运行提示 WARNING: file already exists but should not: C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp_MEI130922\to
【AI 大模型】如何利用 LLM 和智能问答 BI 自然语言自动生成智能报表 ？
在信息化时代，数据已成为企业决策的关键因素。然而，海量的数据如何进行分析和利用成为了企业面临的难题。随着企业数据规模的不断增大，传统的手工制作报表已经无法满足企业的需求。近年来，LLM大模型和智能问答BI技术的出现，使得企业可以更加高效地进行数据分析和决策。如何利用人工智能技术提高报表的制作效率和数
强化学习与策略迭代：让AI成为你的策略优化助手
作者：禅与计算机程序设计艺术 《10. 强化学习与策略迭代：让AI成为你的策略优化助手》1. 引言1.1. 背景介绍强化学习（Reinforcement Learning， RL）是机器学习领域中的一种策略优化方法，通过不断地试错和学习，
机器学习实验二 K折交叉验证找最佳K值并可视化分析
一、实验目的：（1）K折交叉验证是一种常用的模型评估方法，它可以在有限的数据下充分利用数据集，提高模型精度和泛化能力。K折交叉验证将数据集分成K个互不重叠的子集，每次选取其中一个子集作为测试集，剩余K-1个子集作为训练集，然后计算模型在测试集上的误差，重复该过程K次，最终得到K个误差值的平均数作为模
人工智能智能车辆的应用场景和挑战
作者：禅与计算机程序设计艺术 近年来，随着人工智能技术的不断进步、传感器技术的革命、芯片的出现和普及、移动互联网的发展等新兴技术的引入，无论是自然界还是人类社会都在发生着前所未有的变化。如此多的技术资源的综合利用，让各行各业的人们得以进行高度协同的工作，使人类的
八数码问题
如下图所示，在节点1完成展开后，open表弹出最后一个节点4，节点4展开形成节点5、6，并将其加入到open表的尾部，接下来将会弹出最后一个节点6，节点6的子节点又会加入到open表的尾部，接下来继续弹出最后一个节点，这个节点则是节点6的子节点。我在代码中做了许多鲁棒性的操作，本来的想法是，将八数码
大模型时代如何拥抱原生AI？“云智一体”千帆改变AI格局
大模型正在引领着人工智能的全新时代，它们以前所未有的规模和复杂性刷新了我们对智能的理解。这些庞大的神经网络不仅仅是技术的突破，更是对于人工智能潜力的重新定义。它们赋予了机器前所未有的学习和推理能力，使得人工智能能够在语言、视觉、自然语言处理等领域取得了惊人的成就。大模型正成为解决现实世界复杂问题的利
Py的mglearn库：Python机器学习工具之mglearn库使用指南
mglearn是一个开源的Python库，旨在支持学习和理解机器学习算法。mglearn库包含了一些已经成为机器学习标准工具的数据集和代码，也提供了一些独特的可视化方法，以帮助理解学习模型的工作原理。mglearn是Python中一款非常有用的机器学习库，它提供了一些有用的可视化工具，可用于更好地理
数据科学家对AI和机器学习的认知
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介数据科学家的角色如今已经越来越重要，越来越多的人选择从事这一职业。尽管数据科学家可能并不一定会涉及到所有具体的机器学习或深度学习技术，但他们肩负着许多核心责任，包括收集、分析、理解和处理海量数据、设计并实施有效的数据科学方法
人工智能隐私保护：技术解决方案
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介摘要随着科技的飞速发展，人工智能技术已成为当今时代的重要力量之一，无论是从医疗健康领域到社会经济领域都在逐步实现落地。然而，人工智能的关键技术之一——深度学习，也带来了新的安全和隐私问题。本文将阐述目前人工智能技术在数据安全
对话式 AI 项目实战系列 NLP 篇 (173)
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着人工智能技术的发展和落地，对话系统、机器学习和自然语言处理等新兴领域成为热门研究方向。而在此过程中，数据积累、训练模型和部署上线都是一个非常复杂的过程，如何更加有效、准确地完成这些任务就成为了一个重要问题。本期博文将从零
使用pytorch实现高斯混合模型分类器
本文是一个利用Pytorch构建高斯混合模型分类器的尝试。我们将从头开始构建高斯混合模型(GMM)。这样可以对高斯混合模型有一个最基本的理解，本文不会涉及数学，因为我们在以前的文章中进行过很详细的介绍。
架构师必知必会系列：人工智能与机器学习架构
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介机器学习(ML)是一个正在蓬勃发展的新领域，它可以用来解决复杂的问题、提升产品的性能、改善用户体验等方面的应用场景。随着机器学习技术的不断进步，越来越多的公司和个人将人工智能（AI）技术纳入到自己的产品或服务中，实现更加智能
复杂网络建模(一)
网络在自然和人类社会中无处不在。在每个系统的背后都有一个网络，它定义了组件之间的交互。从社交网络到万维网，网络以一种无处不在的方式来组织各种现实世界的信息。
视频无损放大修复工具：Topaz Video AI对Mac和Windows的系统要求
Topaz Video AI是一款基于人工智能技术的视频增强软件，旨在提供高质量的视频修复、增强和转换功能。它可以通过智能算法和图像处理技术，改善视频的清晰度、稳定性、降噪效果，还能进行视频转码和格式转换。
随着 ChatGPT 凭借 GPT-4V(ision) 获得关注，多模态 AI 不断发展
这种混合可以实现更流畅的交互，ChatGPT有助于为DALL-E3制作精确的提示，将用户的想法转化为生动的AI生成的艺术。这种多模式法学硕士开辟了新的可能性，将语言模型超越文本，提供新的界面并解决新类型的任务，为用户创造新鲜的体验。对于寻求解决复杂数学问题的个人来说，此功能是一个有用的工具，使GPT
Beautiful AI：演示文稿制作工具
【产品介绍】 名称 Beautiful AI 上线/成立时间 Beautiful.ai是一家创立于2017年的美国创业公司。 具体描述 Beautiful.ai是一
python - 动物识别产生式系统实验
以规则库建立二维数组list1,然后通过遍历事实数组list中的每一位事实，先在规则库list1行中找到与该事实相同的，再找list1中的列是否在list中存在，全部存在，则将该行规则的console加入list中，再遍历list中的下一条数据，直到遍历完成即可。在遍历过程中，一旦有console加
深度学习：GPT1、GPT2、GPT-3
保存之前阶段训练的参数，在上述结构的基础上，去掉softmax层，然后加上一层全连接层与特定任务的softmax，然后用有标签的数据集训练，在这期间，半监督学习的参数可以选择处于冻结状态，然后只更新新的全连接层参数。GPT-1主要针对的是生成型NLP任务，如文本生成、机器翻译、对话系统等。GPT-2
