人工智能技术目前存在哪些局限性？

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

随着技术的不断进步和应用场景的扩展，人工智能技术在解决实际问题方面越来越具有自主学习能力、自我更新能力和灵活应变能力。但是，由于当前的人工智能技术还处于初期阶段，因此很多人担心其技术可能会带来的新问题和影响。而作者在本文中就将探讨一下人工智能技术目前存在的问题及其可能带来的风险。

2.基本概念

2.1 什么是人工智能？

在20世纪70年代末，一批研究者提出了“智能机器”的概念，并希望开发一种能够像人一样做决策、学习和执行任务的机器。1956年，诺贝尔奖获得者哈伯特·萨特（Harry Stern）将这个概念命名为“人工智能”，并称之为科技与人类之间的奥秘交流的一场革命。

近几年，人工智能技术已经成为当前计算机领域最热门的话题，它可以帮助机器实现自主学习、自我修正、复杂决策等能力。而人工智能的定义也逐渐明确，它是指由人或者模仿人的机器所表现出的智能行为。具体来说，人工智能主要分为四大类：

1. 认知类：人工智能可以模拟人的大脑功能，能够理解、记忆、学习、推理等等，并通过语言、文字、图像、音频、视频、触觉、味觉等方式进行交互。比如，阿里巴巴的蚂蚁智能监控系统便是一个典型的认知类人工智能产品。
2. 智能制造类：人工智能可以制造出智能的产品或机器，例如，英特尔的深度学习系统就是一款用于智能制造的高性能芯片。
3. 智能控制类：人工智能可以用来操纵机器和设备，甚至是人类。比方说，中国的图灵测试就属于这一类，它要求参加测试的人能够回答一些简单的问题，如“请告诉我你叫什么名字&#