人工智能的应用场景有哪些？以及未来市场预期有哪些方向？

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术正在重新定义我们的生活。近年来，以深度学习、强化学习、脑机接口等AI技术作为基础设施的快速发展，已经改变了人们生活的方方面面。伴随着人工智能技术的高速发展，其应用场景也不断拓宽，尤其是在智能交互领域。以下将从“应用领域”、“发展方向”两方面对人工智能技术的应用现状及未来预期做一个系统性的分析。

2.人工智能的应用领域

2.1 智能客服/智能聊天机器人

目前，智能客服主要分为两种类型，一种是基于检索的方法，如问答系统、闲聊系统；另一种是基于深度学习的方法，如基于文本的聊天机器人、知识图谱。

2.1.1 问答系统

问答系统能够回答用户提出的简单或复杂的问题。根据用户输入的句子，问答系统通过自然语言理解技术和信息检索技术获取相关知识、信息，并返回最合适的答案。如图所示，最常见的问答系统包括基于规则的问答系统、统计学习的问答系统和深度学习的问答系统。其中，基于规则的问答系统应用广泛，但准确率较低；统计学习的问答系统需要大量标注数据，且无法处理复杂的问题；而基于深度学习的问答系统可以有效地解决问答系统中的一些实际问题，特别是一些“多轮”和“开放域”的问题。

2.1.2 闲聊系统

闲聊系统能够回答简单的、重复性的问题。与问答系统不同的是，它不需要用户提供任何明确的信息，只需让用户与系统进行聊天即可。由于闲聊系统并没有精确的任务目标，因此它会随着环境的变化而更新，也不会太关注语法和结构等细节。当前