【数学建模笔记】【第四讲（1）】拟合算法之最小二乘算法及其MATLAB实现
上面谈到了R2R^2R2只能用于拟合函数是线性函数时拟合结果的评价，那么什么是线性函数呢？只有一次函数是线性函数吗？其实不是的。yabx2y=a+bx^2yabx2是线性函数吗？是的。因为我们这里说的线性函数是指对参数为线性（线性于参数）。如何判断线性于参数的函数？在函数中，参数仅以一次方出现，且不
【深度学习】上采样，下采样，卷积
下采样的过程是一个信息损失的过程，而池化层是不可学习的，用stride为2的可学习卷积层来代替pooling可以得到更好的效果，当然同时也增加了一定的计算量。来讲，上采样和下采样的结构往往是对称的，我们可以在下采样做Max Pooling的时候记录下来最大值所在的位置，当做上采样的时候把最大值还原到
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第258期】Mon, 2 Oct 2023
AI视野·今日CS.CV 计算机视觉论文速览Mon, 2 Oct 2023 (showing first 100 of 112 entries)Totally 100 papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页Daily Computer Vision PapersMulti-task View
About 50 Challenges for AI Privacy and Personal Data Pr
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Artificial Intelligence (AI) has revolutionized many industries with applications such as self-driving cars, fac
神经网络的发展历史
论文中提出了人工神经网络的概念，并给出了人工神经元的数学模型，从而开创了人工神经网络研究的时代。
【人工智能概论】 用Python实现数据的归一化
用Python实现数据的归一化
Ubuntu Linux 22.04 快速安装英特尔显卡驱动(含Edge AI 包)
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Stable Diffusion进阶！姥姥都能看懂的ControlNet超全教程
珍珠白的墙壁，温莎灰色的地板，卧室，自然光，朴实的色调，简单干净，室内设计的趋势，由 Audrey kawasaki 设计的数字艺术品，光滑，细节，艺术站，中性色，优雅。女孩，独奏，连衣裙，辫子，发带，耳环，微笑，棕色眼睛，白色连衣裙，现实主义，珠宝，长发，黑发，看着观众，裸露的肩膀，嘴唇，蓝色发带
光流估计（一） 光流的简介与操作
光流是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度，也有人将二维平面图像内特定像素点的灰度/亮度的瞬时变化率定义为光流（`Optical flow can also be defined as the distribution of apparent velocities of movement
人工智能具有真正的意义吗？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介在当今信息化时代，人工智能（Artificial Intelligence）技术的发展势不可挡，是促进经济、社会和文明发展的重要领域之一。对人工智能技术本质的理解至关重要。人工智能真正具有真正的意义，取决于我们的认识水平，尤
AI ＞ 图像识别的开源项目列举
这些开源项目和示例代码提供了丰富的资源和实践机会，可以帮助你快速提升图像识别的能力。建议你选择一个感兴趣的项目开始，先了解其基本概念和算法，然后逐步阅读和实践示例代码，探索其中的细节和技术。TensorFlow Models：TensorFlow Models 是一个由 TensorFlow 团队维
AI智能助理能否成为新的营销方式？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介：在过去几年里，随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的崛起，基于智能助理产品的应用已经火爆起来，比如Amazon Alexa、小冰、Facebook Messenger、微软小冰等。这些智能助理产品通过巧妙的语音识别、图像
快速调用百度AI开放平台的API，以OCR通用文字识别为例（封装函数进行连续调用）
（最新保姆级教程）百度开放平台允许开发者访问和利用百度的各种服务和功能，包括语音识别、人脸识别、文字识别、自然语言处理等等。这些API能够满足我们绝大部分需求，来供我们学习和使用。本文就OCR文字识别为例，详细介绍新手小白如何调用百度开放平台的API。
Table-GPT:让大语言模型理解表格数据
在这篇文章中，我们将介绍微软发表的一篇研究论文，“Table-GPT: Table- tuning GPT for Diverse Table Tasks”，研究人员介绍了Table-GPT
深度学习面试问题与答案（2023）
深度学习热门面试题。
AI架构师必知必会系列：AI与物联网
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介1.1 概述物联网(IoT)和人工智能(AI)的结合使得我们的生活变得更加便捷、智能化、智慧化。由于复杂的系统结构、海量数据的处理需求和实时响应的要求，企业迫切需要对其进行智能化的管理和控制。但目前人工智能技术的发展远不及
人工智能大模型技术基础系列之：模型并行与数据并行
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介在人工智能领域，为了提升模型性能、减少计算量，机器学习算法被改进过多次，产生了很多不同类型的模型，如决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。如何有效地训练这些模型，从而得到更优秀的预测结果，是这个领域研究者们所关注的问题。
人工智能与信息社会 超星学习通 网课 题库 大全 最全 中国大学 MOOC 北京大学 考试 题目 答案
【单选题】将两个图片每个像素RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法,两次计算得出来的值分别为1512869728和1495705312,那么说明适应度函数值(),适应度()。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。【单选题】在ε-greedy策略当中,ε
AI 律助 Alpha GPT 线上实操发布会,重磅发布!
在法律人的实际工作中,案件分析、法规检索、证据梳理、文书写作、诉讼策略制定都是非常重要的工作内容,恰恰也是工作效率提升空间最大的内容。例如,当下的法律检索仍然基于“关键词 + 限定的逻辑检索 + 限定的查询条件”的工作逻辑,各类检索工具为法律人提供了更便捷的使用方式,但实际操作中仍需要大量的时间表述
数据预处理与模型评估【机器学习、人工智能、实际事例】
数据预处理是机器学习中不可或缺的步骤，它包括数据清洗和特征工程两个主要方面。在机器学习的旅程中，一旦我们训练了一个模型，就需要对其性能进行全面评估。这个过程被称为模型评估，它是确保我们的模型足够强大以应对实际应用需求的关键一步。
