Tengine 边缘AI计算框架移植RV1126（包括opencv的交叉编译）
编译opencv是为了，在编译Tengine时指定OpenCVConfig.cmake,以便寻找特定的opencv动态库01.从github拉取opencv源代码02.在虚拟机安装cmake04.解压opencv源码，并进入文件05.新建文件ax620a.toolchain.cmake配置交叉编译工
matalb 图像处理 低通滤波和高通滤波 （理想，巴特沃斯，高斯 含代码）
主要分为理想低通滤波，巴特沃斯低通滤波，高斯低通滤波。
人工智能大模型 LLM 赋能的研发效能：探索AI大模型+软件开发新工序的各种可能性
大模型语言模型(LLM)指的是一种超大规模的预训练语言模型，它可以通过对大量数据进行训练，学习到自然语言的规律和特征，从而实现对自然语言的理解和生成。其中，最为知名的大模型语言模型是OpenAI的GPT系列模型，目前已经发展到了GPT-3的规模。相比于传统的小规模语言模型，大模型语言模型具有以下优势
杰卡德相似度(Jaccard)详解及在UserCF中的应用
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【计算机视觉 | 自然语言处理】Hugging Face 超详细介绍和使用教程
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使用FastAPI部署Ultralytics YOLOv5模型
在本文中，我们将介绍如何使用FastAPI的集成YOLOv5，这样我们可以将YOLOv5做为API对外提供服务。
巧用AI玩转时事分析
随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术越来越先进，今天给大家讲述了其中很突出的一款产品：文心一言大模型3.5，如何使用它去分析实事。今天我们选中一个最近发生的实事：成都多名出租司机驾车围堵百辆共享电单车
【牛牛送书 | 第二期】《ChatGPT 驱动软件开发：AI 在软件研发全流程中的革新与实践》
现如今，随着计算机技术的不断发展和互联网的普及，我们已经迈入了一个高效的信息处理和传输时代。这种变革对金融、商业、教育、娱乐等领域的运作方式产生了巨大影响。而新兴技术如数据分析、人工智能和云计算更是不断给各行各业带来革新。尤其是现在，我们正在目睹人工智能技术的重大突破。比如说OpenAI的ChatG
基于ChatGPT实现AI软件研发 | 神经网络 | 数据
这是一本讲解以ChatGPT/GPT-4为代表的大模型如何为软件研发全生命周期赋能的实战性著作。它以软件研发全生命周期为主线，详细讲解了ChatGPT/GPT-4在软件产品的需求分析、架构设计、技术栈选择、高层设计、数据库设计、UI/UX 设计、后端应用开发、Web 前端开发、软件测试、系统运维、技
收藏！2023年CCF推荐的『人工智能』领域国际学术会议和期刊目录
2023年CCF推荐的人工智能领域国际学术会议和期刊。
维苏威火山挑战赛 AI 破译火山灰烬中的古代卷轴
最近在接触一些机器学习的内容，从基础理论到具体项目的复现和学习，发现自己已经热衷于机器学习的种种，恰巧这两天碰到了这样的一个瓜：AI破译烧焦古卷
icode编程图形化|一级训练场|基础训练2
icode国际青少年编程竞赛学习与竞赛分享
现代控制理论——矩阵指数函数的计算方法
将系统矩阵带入定义直接计算，注意我们只取有限项，因此得到的解并不是精确解。矩阵指数函数的计算方法有很多，至少有十几种，本次只介绍4钟；方法2将系统矩阵化为对焦标准型或者约当标准型。方法1，根据矩阵指数函数的定义直接计算。方法四：应用凯莱哈密尔顿定理。
基于构效关系模型的药物设计（QSAR）
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深度学习中训练时经常碰到的train、val、test有啥区别？
train是训练集，val是训练过程中的测试集，是为了让你在边训练边看到训练的结果，及时判断学习状态。test就是训练模型结束后，用于评价模型结果的测试集。只有train就可以训练，val不是必须的，比例也可以设置很小。test对于model训练也不是必须的，但是一般都要预留一些用来检测，通常推荐比
从AI人工智能LLM大型语言模型到通用人工智能AGI “世界模型”的演进路径
在当前人工智能技术飞速发展的背景下，探索通用人工智能的构建之路是一个刻不容缓的任务。除了LLM之外，我们还需要更加先进的技术手段来实现通用人工智能。虽然AGI看起来遥不可及，但我们相信，只要不断努力，通用人工智能终将成为现实。
基于深度学习的图像分割
摘要遥感图像分割是利用遥感技术获取的高分辨率图像进行像素级别的分类，将图像中的不同物体或不同地物提取出来的过程。这个过程对于遥感应用具有重要意义，因为它能够提取出地物和地表特征，如河流、道路、建筑、植被、水体等，并且这些特征是地面实际存在的。图像分割可以为地面覆盖分类、土地利用覆盖变化分析、城市规划
AIGC人工智能辅助开发：提升效率、优化代码、实现智能编程
AIGC人工智能辅助开发是一种基于人工智能技术的开发辅助工具，它可以理解代码的结构和意图，并通过学习和模拟开发者的行为来提供智能化的开发支持。AIGC可以辅助开发者完成代码的自动补全、错误检测、代码优化等任务，从而大大提升开发效率和代码质量。AIGC人工智能辅助开发是现代软件开发中的一大利器，它可以
【1】深度学习之Pytorch——张量（tensor）的尺寸、储存偏移及步长等基本概念
这和我们python里面的numpy差不多的，多维数组如何索引，以及相关的概念，如果拥有线性代数的基础，你可以知道什么叫做矩阵，以及这一系列的相关操作，就可以理解这些概念。最开始的张量我们可以看到它是一个，一个数组里面包含2个数组，而这个单独的2个数组里面又包含3个蛋到户的数，那么现在互换维度就是，
Explainable AI (XAI) 帮助机器学习模型理解外部世界，并找出影响预测结果的最重要因素
Explainable Artificial Intelligence （XAI）是一种通过可解释的方式来帮助机器学习系统理解自身运作方式，进而更好地被人类所理解的领域。其发展历史可以追溯到1987年IBM Watson团队发表的一篇文章《The Vision of AI: A Cognitive
