神经网络的发展历史
论文中提出了人工神经网络的概念，并给出了人工神经元的数学模型，从而开创了人工神经网络研究的时代。
【人工智能概论】 用Python实现数据的归一化
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Ubuntu Linux 22.04 快速安装英特尔显卡驱动(含Edge AI 包)
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Stable Diffusion进阶！姥姥都能看懂的ControlNet超全教程
珍珠白的墙壁，温莎灰色的地板，卧室，自然光，朴实的色调，简单干净，室内设计的趋势，由 Audrey kawasaki 设计的数字艺术品，光滑，细节，艺术站，中性色，优雅。女孩，独奏，连衣裙，辫子，发带，耳环，微笑，棕色眼睛，白色连衣裙，现实主义，珠宝，长发，黑发，看着观众，裸露的肩膀，嘴唇，蓝色发带
光流估计（一） 光流的简介与操作
光流是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度，也有人将二维平面图像内特定像素点的灰度/亮度的瞬时变化率定义为光流（`Optical flow can also be defined as the distribution of apparent velocities of movement
人工智能具有真正的意义吗？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介在当今信息化时代，人工智能（Artificial Intelligence）技术的发展势不可挡，是促进经济、社会和文明发展的重要领域之一。对人工智能技术本质的理解至关重要。人工智能真正具有真正的意义，取决于我们的认识水平，尤
AI ＞ 图像识别的开源项目列举
这些开源项目和示例代码提供了丰富的资源和实践机会，可以帮助你快速提升图像识别的能力。建议你选择一个感兴趣的项目开始，先了解其基本概念和算法，然后逐步阅读和实践示例代码，探索其中的细节和技术。TensorFlow Models：TensorFlow Models 是一个由 TensorFlow 团队维
AI智能助理能否成为新的营销方式？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介：在过去几年里，随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的崛起，基于智能助理产品的应用已经火爆起来，比如Amazon Alexa、小冰、Facebook Messenger、微软小冰等。这些智能助理产品通过巧妙的语音识别、图像
快速调用百度AI开放平台的API，以OCR通用文字识别为例（封装函数进行连续调用）
（最新保姆级教程）百度开放平台允许开发者访问和利用百度的各种服务和功能，包括语音识别、人脸识别、文字识别、自然语言处理等等。这些API能够满足我们绝大部分需求，来供我们学习和使用。本文就OCR文字识别为例，详细介绍新手小白如何调用百度开放平台的API。
Table-GPT:让大语言模型理解表格数据
在这篇文章中，我们将介绍微软发表的一篇研究论文，“Table-GPT: Table- tuning GPT for Diverse Table Tasks”，研究人员介绍了Table-GPT
深度学习面试问题与答案（2023）
深度学习热门面试题。
AI架构师必知必会系列：AI与物联网
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介1.1 概述物联网(IoT)和人工智能(AI)的结合使得我们的生活变得更加便捷、智能化、智慧化。由于复杂的系统结构、海量数据的处理需求和实时响应的要求，企业迫切需要对其进行智能化的管理和控制。但目前人工智能技术的发展远不及
人工智能大模型技术基础系列之：模型并行与数据并行
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介在人工智能领域，为了提升模型性能、减少计算量，机器学习算法被改进过多次，产生了很多不同类型的模型，如决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。如何有效地训练这些模型，从而得到更优秀的预测结果，是这个领域研究者们所关注的问题。
人工智能与信息社会 超星学习通 网课 题库 大全 最全 中国大学 MOOC 北京大学 考试 题目 答案
【单选题】将两个图片每个像素RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法,两次计算得出来的值分别为1512869728和1495705312,那么说明适应度函数值(),适应度()。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。【单选题】在ε-greedy策略当中,ε
AI 律助 Alpha GPT 线上实操发布会,重磅发布!
在法律人的实际工作中,案件分析、法规检索、证据梳理、文书写作、诉讼策略制定都是非常重要的工作内容,恰恰也是工作效率提升空间最大的内容。例如,当下的法律检索仍然基于“关键词 + 限定的逻辑检索 + 限定的查询条件”的工作逻辑,各类检索工具为法律人提供了更便捷的使用方式,但实际操作中仍需要大量的时间表述
数据预处理与模型评估【机器学习、人工智能、实际事例】
数据预处理是机器学习中不可或缺的步骤，它包括数据清洗和特征工程两个主要方面。在机器学习的旅程中，一旦我们训练了一个模型，就需要对其性能进行全面评估。这个过程被称为模型评估，它是确保我们的模型足够强大以应对实际应用需求的关键一步。
人工智能技术目前存在哪些局限性？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着技术的不断进步和应用场景的扩展，人工智能技术在解决实际问题方面越来越具有自主学习能力、自我更新能力和灵活应变能力。但是，由于当前的人工智能技术还处于初期阶段，因此很多人担心其技术可能会带来的新问题和影响。而作者在本文中就
亲自部署LIO-SAM、LVI-SAM的全过程经历01——跑通
在自己小车上部署LIO-SAM和LVI-SAM，简单记录一下经历，经历了十多天的终于将LIO-SAM和LVI-SAM两个算法的实测工作基本完成，期间遇到了一些问题，尤其是自己的设备上，遇到的运行问题网上也很少见，也很少有从算法的，因此自己的经历在此记录，也是帮助自己进行梳理，有不正确的地方还请大佬们
园区低速自动驾驶实车决策规划控制（C++实现）
本项目用的都是些基础的算法，可以优化的地方很多，比如规划的不是轨迹（没有时间戳）、只有匀速和停车等工况，缺少速度规划、跟车工况很粗糙、缺少碰撞检测等等。
