阿里开业项目chat2DB-人工智能SQL分析介绍

1. chat2DB简介

1-1. 简介

chat2DB是一款有开源免费的多数据库客户端工具，支持windows、mac本地安装，也支持服务器端部署，web网页访问。和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言，可以给出研发人员SQL的优化建议，极大的提升人员的效率，是AI时代数据库研发人员的利器，未来即使不懂SQL的运营业务也可以使用快速查询业务数据、生成报表能力。是一种智能且多功能的通用SQL客户端和报告工具，该工具与ChatGPT的功能集成在一起。

SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。这个工具是一个SQL客户端，意味着它允许用户与数据库进行交互，在数据库上执行查询操作和其他操作。

此外，这个工具还具备ChatGPT的功能，即集成了ChatGPT的技术。ChatGPT是OpenAI开发的一种自然语言处理模型，它能够生成自然语言回复并进行对话。因此，这个工具提供了与用户进行自然语言对话的能力。

综上所述，这个SQL客户端和报告工具不仅具备执行数据库查询和操作的功能，还能够通过对话与用户进行交互。这使得用户可以使用自然语言提出问题或要求，并得到对应的回复和结果。

我的个人心得为在之前1.X版本时代，有不少bug是使用问题，但2.0版本发布后，使用感受明显得到了很大提升，其次chat2DB以及同类应用的出现，也代表着在未来的发展中，只要你能简洁准确的描述出SQL的业务需求，则即可反馈出你想要的sql语句和结果，意味着例如广大的产品经理、市场人员也一样可以渗透到数据分析开发人员的领域，实现更多的业务交集。

项目官方地址：https://github.com/chat2db/Chat2DB

1-2. chat2DB常用数据库支持类型

从官方项目介绍来看，目前常用的DB基本都已经支持

在后续，很快将会开放Hbase、Elasticsearch、openGauss、TiDB、InfluxDB等连接功能

1-3. 特点

🌈 AI智能助手，支持自然语言转SQL、SQL转自然语言、SQL优化建议
🔥 SQL查询、AI查询和数据报表完美集成的一体化解决方案设计与实现
👭 支持团队协作，研发无需知道线上数据库密码，解决企业数据库账号安全问题
⚙️ 强大的数据管理能力，支持数据表、视图、存储过程、函数、触发器、索引、序列、用户、角色、授权等管理
🔌 强大的扩展能力，目前已经支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、ClickHouse、OceanBase、H2、SQLite等等，未来会支持更多的数据库
🛡 前端使用 Electron 开发，提供 Windows、Mac、Linux 客户端、网页版本一体化的解决方案
🎁 支持环境隔离、线上、日常数据权限分离

2. 下载安装

3. Windows版使用介绍

下载安装包Chat2DB Setup 2.0.1.exe后，直接安装即可，界面非常简洁清晰

3-1. 创建数据源

例如添加一个MySQL数据库数据源，点击MySQL即可

将连接信息填写，点击Test，测试通过，点击保存Save

注意： hosts可以直接输入IP地址，这里我做了本地的hosts解析

3-2.数据源管理操作

在数据库Connections中，可以看到已经添加的数据库实例清单，双击对应实例，即可进入到对应数据源管理界面

操作管理界面

3-3. AI智能助手配置添加

使用前需要配置OpenAI的Api Key及本地代理配置

方式1：使用ChatGPT

方式1比较适合经常使用原生官方chat，有一定经验的老司机人员，否则建议跳过直接使用下面的方式2

1、需要有一个openAI的key：OPENAI_API_KEY
2、客户端网络可以连接到官网，国内需要科学上网。注意：如果本地VPN未能全局生效，可以通过在客户端中设置网络代理HOST和PORT来保证网络连通性

查看key：OPENAI_API_KEY方式：

信息配置：

Api Key 必填，需要输入自己查询到自己的Key
Api Host 选填，默认值为 https://api.openai.com
HTTP Proxy 一般代理都是在本地电脑启动我这里是127.0.0.1
HTTP Proxy Prot 我的梯子代理端口为 1080 这里根据自己情况而定

方式1的好处是没有使用次数限制，缺点是网络上需要自己去实现打通

方式2：使用阿里提供的一个统一代理服务

1、不需要openAI的key
2、不需要代理，不需要VPN只要可以联网即可使用

官方为了方便大家更快速的使用AI的能力，可以关注微信公众号，回复"AI" 获得我们的自定义API_KEY，申请完成之后参考下图进行配置即可进行使用

公众号信息

方式2的好处是网络上没有任何限制，直接拿到Api Key配置即可使用，方便快捷，缺点为有使用次数，每日使用25次

3-4. AI使用方式介绍

配置完毕后，使用方式将改变成只需要描写需求即可

0. 实验素材准备

表1：game_gold

-- 表1建表语句CREATETABLE`game_gold`(`NAME`varchar(20)DEFAULTNULLCOMMENT'游戏角色',`gold`int(11)DEFAULTNULLCOMMENT'游戏金币',`play_role_id`int(11)DEFAULTNULLCOMMENT'角色id')ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8;-- 样例数据INSERTINTO`game_gold`VALUES('player01',2200,1);INSERTINTO`game_gold`VALUES('player02',1800,7);INSERTINTO`game_gold`VALUES('player01',2200,6);INSERTINTO`game_gold`VALUES('player02',1800,9);

-- 表2建表语句CREATETABLE`wow_info`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'角色id',`role`varchar(255)DEFAULTNULLCOMMENT'角色简称',`role_cn`varchar(255)DEFAULTNULLCOMMENT'角色类型',`role_pinyin`varchar(255)DEFAULTNULLCOMMENT'角色拼音',`zhuangbei`varchar(255)DEFAULTNULLCOMMENT'装备类型',PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=12DEFAULTCHARSET=utf8;-- 样例数据INSERTINTO`wow_info`VALUES(1,'fs','法师','fashi','布甲');INSERTINTO`wow_info`VALUES(2,'ms','牧师','mushi','布甲');INSERTINTO`wow_info`VALUES(3,'ss','术士','shushi','布甲');INSERTINTO`wow_info`VALUES(4,'dz','盗贼','daozei','皮甲');INSERTINTO`wow_info`VALUES(5,'ws','武僧','wuseng','皮甲');INSERTINTO`wow_info`VALUES(6,'xd','德鲁伊','xiaode','皮甲');INSERTINTO`wow_info`VALUES(7,'sq','圣骑士','shengqi','板甲');INSERTINTO`wow_info`VALUES(8,'zs','战士','zhanshi','板甲');INSERTINTO`wow_info`VALUES(9,'dk','死亡骑士','siwangqishi','板甲');INSERTINTO`wow_info`VALUES(10,'dh','恶魔猎手','emolieshou','皮甲');

两张表关系：

示例1：统计表wow_info的数据量

作为一个SQL开发人员，查询一张表数据量，会使用SQL语句

但作为销售或者不懂SQL的岗位，如今只需要在需求描述区域输入例如：查看wow_info表一共有多少条信息

即可获取到一样的结果

示例2：返回表wow_info一条样例数据

从示例2可以看到，需求描述可以多个条件结合

例如：附上SQL注释，返回一条wow_info的样例数据

示例3：通过表game_gold中字段play_role_id匹配表wow_info，查看player01玩了哪些角色类型

多表查询可以实现需求

需求：通过表game_gold中字段play_role_id匹配表wow_info，查看player01玩了哪些角色类型

如果实际使用场景中，你对反馈的结果不是很满意，可以补充条件来修正反馈的SQL，例如这个示例通过子查询来实现，但此时想用join来实现需求

需求：通过表game_gold中字段play_role_id匹配表wow_info，查看player01玩了哪些角色类型,，要求使用join实现

3-5.chat2DB-Dashboard使用介绍

chat2DB除可以AI智能SQL分析，还可以协助自动生成报表

例如，wow_info表中，字段：zhuangbei，代表装备类型，有布甲、皮甲、板甲等等

现在想去分析一下每种类型的占比情况

在Charts栏中可以选择不同的指标，实现不同维度的数据

例如目前纵坐标代表不同装备类型的总数count，可以在yAxis中改成percentage比例，则可以看到对应比例为30%|30%|40%

标签：人工智能 sql 数据库

本文转载自: https://blog.csdn.net/wt334502157/article/details/131557838
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