AI智能在线问答——AI创作家

这是一个强大的在线工具,通过使用人工智能技术来创作文本内容,能够模拟人类的写作风格和语言习惯,让生成的文本内容更加自然流畅。:可以模拟考研面试,回答各种问题;回答计算机科学与技术专业的相关问题;用户根据自己的需求,输入问题,AI创作家会根据输入的内容自动生成相关回答。可以自动生成表情包、取名、输出脱

《神经网络与深度学习》算法伪代码汇总

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基于CNN和双向gru的心跳分类系统

论文,提出了基于卷积神经网络和双向门控循环单元(CNN + BiGRU)注意力的心跳声分类,论文不仅显示了模型还构建了完整的系统。

基于VGG16的猫狗分类实战

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AI领域常用大模型地址及下载方法(持续更新)

为了方便大家使用UIE的强大能力,PaddleNLP借鉴该论文的方法,基于ERNIE 3.0知识增强预训练模型,训练并开源了首个中文通用信息抽取模型UIE。该模型可以支持不限定行业领域和抽取目标的关键信息抽取,实现零样本快速冷启动,并具备优秀的小样本微调能力,快速适配特定的抽取目标。在商业知识图谱数

【人工智能】实验三 A*算法求解八/十五数码问题实验与基础知识

- 以8数码问题和15数码问题为例实现A*算法的求解程序(编程语言不限)。- 设计两种不同的估价函数。

GitHub Copilot 与 JetBrains AI Assistant 使用初步使用对比

Copilot可以直接在 Visual Studio、VS Code 和 Neovim 等流行工具以及 JetBrains 的 IDE 中使用,它能够分析大量的代码上下文,AI Assistant是Jetbrains 专门定制的工具,在Idea,pycharm等开发工具中集成的更好。在 JetBra

可计算存储赋能人工智能,解读 ISCA 2023 论文 ECSSD:软硬件协同的盘内极限分类

在AI领域,分类任务关键且广泛应用。但随着数据量和分类规模增长,分类任务占预测算法时间开销的30%-60%。极限分类任务的参数规模已超过CPU或GPU内存,常规计算机体系结构下需存储在外部设备,计算时再传输到内存,导致数据搬移瓶颈,降低系统性能。ISCA 2023的ECSSD提出利用可计算存储架构解

数据对象属性分类

月份、日期、一天的时间描述(早上、上午、中午、下午、晚上、夜里),调查问卷的反馈(十分满意、比较满意、满意、一般、不满意、比较不满意、十分不满意),还有军衔、职级等等。从理论上讲,不论什么測量标度类型(标称的、序数的、区间的和比率的)都能够与基于属性值个数的随意类型(二元的、离散的和连续的)组合。此

大学生毕业论文查重哪些部分 神码ai

正文部分是毕业论文的核心内容,也是查重检测最为严格的部分。学校会对正文部分的每一章节进行仔细的查重,包括研究背景、研究目的、研究方法、研究结果和讨论等部分。在结论部分,学校则关注总结和展望部分的内容是否与论文整体内容相符,是否存在逻辑上的错误。学生们应该了解查重检测哪些部分,严格遵守学术诚信原则,合

人工智能在农业领域的五个应用案例

人工智能在农业方面的应用

【AI读论文】CAAFE:基于大模型的自动特征工程

Title:Large Language Models for Automated Data Science:Introducing CAAFE for Context-Aware AutomatedFeature EngineeringPaper: https://arxiv.org/pdf/23

【人工智能 | 知识表示方法】状态空间法 & 语义网络,良好的知识表示是解题的关键!(笔记总结系列)

本系列旨在普及那些深度学习路上必经的核心概念,文章内容都是博主用心学习收集所写,欢迎大家三联支持!本系列会一直更新,核心概念系列会一直更新!欢迎大家订阅。

基于Transformer的多变量风电功率预测TF2

Transformer目前大火,作为一个合格的算法搬运工自然要跟上潮流,本文基于tensorflow2框架,构建transformer模型,并将其用于多变量的风电功率负荷预测。实验结果表明,相比与传统的LSTM,该方法精度更高,缺点也很明显,该方法需要更多的数据训练效果才能超过传统方法,而且占用很高

百度每天20%新增代码由AI生成,Comate SaaS服务8000家客户 采纳率超40%

炸裂!文心一言已完成文本创作37亿字,字数规模相当于10部《永乐大典》500套《鲁迅全集》

人工智能计算机视觉:解析现状与未来趋势

人工智能计算机视觉的发展,如同一场精彩的科技盛宴,我们期待着更多创新的涌现,为未来的智能化世界贡献更多可能性。在迎接未知的同时,让我们保持对技术的敬畏之心,引导着它走向更加美好的未来。计算机视觉是人工智能的一个重要分支,其目标是使机器具备类似于人类视觉的能力。计算机视觉的不断发展不仅改变着我们对技术

免费的AI代码生成工具

CodeWhisperer是亚⻢逊出品的一款基于机器学习的通用代码生成器,可实时提供代码建议。在编写代码时,它会自动根据我们现有的代码和注释生成建议。从单行代码建议到完整的函数,它可为我们提供各种大小和范围的个性化建议。CodeWhisperer 还可以扫描我们的代码以突出显示和定义安全问题。主要是

随机梯度下降算法 入门介绍(最通俗易懂)

首先给出高数课程中梯度的定义:如果对上面的定义没有理解也没有关系,用通俗的语言来说,梯度实际上就是一个向量,向量中的各个元素表示多元函数在某一个点对于其中一个自变量的偏导数。计算在该点处函数f(x)对于变量x、y、z的偏导数。计算出的结果分别为2/9,4/9和-4/9。对偏导数进行拼接,所以该函数在

InVideo AI:用人工智能轻松制作视频

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增强学习与自主智能体数学模型原理和在人工智能领域的应用代码实例讲解

人工智能国际合作是一种跨国、跨学科的合作模式,旨在共同研究和推动人工智能技术的发展。在这个领域,增强学习和自主智能体技术发挥着重要作用。增强学习是机器学习的一个分支,它旨在让机器学习系统能够在不明确指定奖励函数的情况下,自主地学习从环境中获取奖励。自主智能体是一种具有自主决策能力的智能体,它可以根据