设计模式-抽象工厂模式
抽象工厂模式（Abstract Factory Pattern）是设计模式中的一种，属于创建型模式。它提供了一种构建产品族的机制，可以创建多个产品族中的产品对象，而无需在客户端指定产品的具体类型。当有多个抽象角色时，可以使用抽象工厂模式。抽象工厂模式通过提供一个接口，使得客户端在不必指定产品的具体情
【大数据】Centos 7安装教程
1、在VMware中点击新建虚拟机（如果没有，可以右击空白位置后，再选择新建虚拟机），配置选择典型后，点击“下一步”。7、挂镜像，点击“CD/DVD”后，再点击“使用ISO镜像文件”，点击浏览选择自己下载的镜像文件。以阿里云为例，这里有很多，比如ubuntu、centos，点进去就可以选择版本，很方
centos 配置 git 连接 github
在 centos 上配置 github 账号。创建 ssh key。
【自然语言处理】用Python从文本中删除个人信息-第二部分
根据维基百科，NER是：命名实体识别（NER）（也称为（命名）实体识别、实体分块和实体提取）是信息提取的一个子任务，旨在定位非结构化文本中提到的命名实体，并将其分类为预定义的类别，如人名、组织、位置、医疗代码、时间表达式、数量、货币值、百分比等。因此，这一切都是关于寻找和识别文本中的实体。一个实体可
如何处理并下载Sentinel-5数据
SENTINEL-5的主要任务是监测大气成分，特别是臭氧、氮二氧化物、二氧化硫、甲烷和其他气体的分布。二氧化硫浓度： 二氧化硫是火山喷发、工业排放和一些自然过程的产物，测量其浓度对了解空气质量和环境影响至关重要。臭氧浓度： SENTINEL-5能够测量大气中臭氧的分布，有助于监测臭氧层的变化。甲烷浓
如何避免LLM的“幻觉”(Hallucination)
生成式大语言模型（LLM）可以针对各种用户的 prompt 生成高度流畅的回复。然而，大模型倾向于产生幻觉或做出非事实陈述，这可能会损害用户的信任。
AI算力资源池化：确保AI应用的业务连续性
即使资源池内的节点或AI算力设备出现故障，也能快速为AI任务分配新的资源，以便快速恢复业务，保障AI业务运行的连续性。通过监控AI业务的外部访问压力，动态扩展AI业务容器数量，OrionX AI算力资源池也能为每个AI业务实例匹配更多数量的虚拟算力资源，以便应对外部对AI业务的访问压力，从而提高业务
【ML】现实生活中的十大机器学习示例（让世界变得更美好）
使用地图和路线的平台中的机器学习通过 ML 算法计算出交通较少的最快路线、到达时间、上车地点和到达目的地的最佳路线，确保准时。在进入 python 中的机器学习示例或我们突出显示的机器学习现实生活示例之前，让我们通过示例看一下四种关键的机器学习类型。使用适当的表情符号、Facebook 上有关朋友标
07- Rossmann商店销售预测 (Xgboost集成算法) (项目七)
Rossmann在欧洲国家经营着3000多家日化用品超市。目前，Rossmann商店经理的任务是提前6周预测他们的日销售额。商店的销售受到许多因素的影响，包括促销、竞争、学校和国家假日、季节性和地域性。由于数以千计的管理者根据自己的特殊情况预测销售，结果的准确性可能会有很大的差异。因此使用机器学习算
社团结构的划分及实现过程
从Barabasi在1999年首次发表关于无标度网络的论文后，对复杂网络的研究引起许多研究工作者的关注。复杂网络存在于人类现实社会中，存在于虚拟空间中，形态各异，复杂多变，但在统计意义上呈现很多相似的属性。在这些复杂网络中，存在一些内部链接紧密，外部链接稀疏的节点，这些节点组成的网络结构称为网络社团
【torch.nn.init】初始化参数方法解读
稀疏矩阵：将2D输入张量填充为稀疏矩阵，其中非零元素将从正态分布N ( 0 , 0.01 ) N(0,0.01)N(0,0.01)中提取。正态分布：从给定均值和标准差的正态分布N(mean, std)中生成值，填充输入的张量或变量。xavier_normal 分布：用一个正态分布生成值，填充输入的张
保姆级教程 | PAI x EasyPhoto，节日氛围AI写真生成
本次AIGC创作活动基于阿里云人工智能平台PAI，低代码高效率启动EasyPhoto，实现节日氛围美图的快速生成。
『GitHub项目圈选01』一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！
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基于注意力的时空图卷积网络交通流预测
由于图信号的卷积运算等于通过图傅里叶变换变换到谱域的这些信号的乘积，因此上式可以理解为分别将gθ和x进行傅里叶变换到谱域，然后将它们的变换结果相乘，进行傅里叶反变换，得到卷积运算的最终结果。因此，周周期分量的设计是为了捕捉交通数据中的周周期特征。时间维度卷积：图卷积操作在空间维度捕获图上每个节点的相
多方面解读openAI官网：chatGPT4.0 版本（GPT-4模型）
其更大的模型规模和更多的训练数据使得其能够涵盖更广泛的话题和语境，具有更强的对话多样性。chatGPT 4.0是openAI官网的最新版本，也openAI提供的付费版本，用户需要每个月支付20美元，合人民币大约140元，才能体验到chatGPT4.0模型，相比免费版本的chatGPT3.5 ，GPT
人工智能学习与实训笔记（四）：百度ENRIE大模型调用实操
百度文心ENRIE模型调用实操
文心一言答案会重复吗 神码ai
此外，文心一言还具备上下文理解和推理能力，能够根据输入的问题和上下文，生成符合要求的答案，进一步增加了答案的多样性和独特性。虽然文心一言能够生成具有多样性和独特性的答案，但在某些情况下，可能会出现答案重复的问题。这可能是由于输入的问题相似或相似的问题多次出现，导致文心一言生成的答案在一定程度上存在重
什么是AI PC:人工智能电脑？
大家好啊，我是董董灿。今天在一个群聊里，聊到了关于 AI PC (人工智能电脑)的话题。之前看到过关于 AI PC 的新闻，说的是联想集团董事长兼CEO杨元庆在一次演讲中提到了 AI PC 的概念，并且绘声绘色的描绘了AI PC 的发展前景。下了班，本着不懂就问的原则，路上搜了一些关于 AI PC
基于JAVA(百度AI)人脸匹配检测设计与实现(Springboot框架) 研究背景与意义、国内外研究现状
基于JAVA(百度AI)人脸匹配检测设计与实现(Springboot框架) 研究背景与意义、国，如识别精度、实时性、安全性等方面的提升需求。然而，目前国内外的人脸匹配检测系统大多是基于云平台实现的，对于一些对实时性要求较高的应用场景，如智能安防、实时监控等，云平台的延迟和网络传输的不稳定性会造成一定
