AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀
本书是一本旨在帮助架构师在人工智能时代展翅高飞的实用指南。全书以ChatGPT为核心工具，揭示了人工智能技术对架构师的角色和职责进行颠覆和重塑的关键点。本书通过共计 13 章的系统内容，深入探讨AI技术在架构设计中的应用，以及AI对传统架构师工作方式的影响。通过学习，读者将了解如何利用ChatGPT
AI日报：大型律师事务所首次推出人工智能工具撰写合同
英国的Allen&Overy推出了一款可以为律师撰写合同的人工智能工具，名为ContractMatrix。
工具推荐 ｜Devv.ai -- 最懂程序员的新一代 AI 搜索引擎
作为一款面向中文开发者的 AI 搜索产品，Devv.ai 号称是最懂程序员的新一代 AI 搜索引擎。那么究竟是不是最懂程序员的新一代搜索引擎呢？且听我详细分析，你们来评判
基于CNN卷积神经网络 猫狗图像识别
基于CNN卷积神经网络 猫狗图像识别
分享一个国内可用的免费GPT4-AI提问AI绘画网站工具
ChatGPT GPT4.0，Midjourney绘画，相信对大家应该不感到陌生吧？简单来说，GPT-4技术比之前的GPT-3.5相对来说更加智能，会根据用户的要求生成多种内容甚至也可以和用户进行创作交流。然而，GPT-4对普通用户来说都是需要额外付费才可以使用。所以今天小编就整理一个真正免费的AI
【智能优化算法】人工免疫算法 (Immune Algorithm, IA), 1986
遗传算法的思想简单讲就是父代之间通过交叉互换以及变异产生子代，不断更新适应度更高的子代，从而达到优化的效果。而免疫算法本质上其实也是更新亲和度（这里对应上面的适应度）的过程，抽取一个抗原（问题），取一个抗体（解）去解决，并计算其亲和度，而后选择样本进行变换操作（免疫处理），借此得到得分更高的解样本，
Logo Diffusion——基于sd绘画模型的AI LOGO 生成器，5分钟教会你设计超高端logo
Logo Diffusion——基于sd绘画模型的AI LOGO 生成器
Civitai中国镜像AI模型免费网站——只为造福不会魔法的炼丹师，还有五个免费模型网址整合介绍
它有助于生成更逼真的图像和内容，提高了深度学习模型的性能，为各种应用提供了更高质量的生成结果。它是一个模型即服务的平台，旨在降低 AI 应用的门槛，让模型能够更快速、更便捷地被使用和微调。魔搭社区提供了丰富的 AI 模型选择，包括视觉、语音、自然语言处理、多模态等多个领域的模型。同时，魔搭社区还提供
【日常聊聊】编程语言的未来：趋势、多样性、人工智能融合、教育与生态系统
在未来的编程世界中，我们将见证编程语言的全新篇章。从更智能、更多样化的语言到更强大的生态系统和工具，编程将更加贴近人类思维，更加灵活适应不同领域的需求。与此同时，编程的教育将更加普及，使更多人能够轻松进入这个数字化时代的创新前沿。让我们携手迎接编程语言未来的挑战和机遇，共同塑造一个更加智能、创新的技
一文详解人工智能：线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM)
在人工智能领域，线性回归、逻辑回归和支持向量机是常见的机器学习算法。本文将详细介绍这三种算法的原理和应用，并提供相应的代码示例。
基于K近邻的葡萄酒质量检测项目
葡萄酒质量数据总共有178个样本，是一个典型的三分类数据集，三个类别分别是【雪莉，贝尔摩得，琴酒】，每个样本的特征有13列alcoholmalic_acidashmagnesiumflavanoidshueproline。
机器学习——期末复习
机器学习期末考试复习大纲
【机器学习项目实战10例】（七）：基于逻辑回归方法完成垃圾邮件过滤任务
下载下来的数据集是csv格式的，每条数据有两列，分别是文本内容和对应的标签（ham or spam）。我们首先利用python的pandas库读取csv文件中的数据，然后先对数据进行简单分析，然后对数据进行预处理，最后是将文本内容向量化，文本向量化后才可以利用算法模型进行文本分类任务。（1）读取数据
人工智能和网络安全：坏与好
网络安全是人工智能增长最快的应用。
AI扩图哪家强？我们实地测试了5款扩图工具
此前我们看到的 AI 作图内容更多是基于 Stable Diffusion、Midjourney 等工具进行的创作，如果想用这些工具做好一张图，有一定的上手门槛。图源:抖音博主“Grrr” 凭借AI的深度学习能力，他们获得了专属的二次创作图片，成为AI扩图的受益者。“头号AI玩家”实测了不同应用中的
NeurIPS已成为了AI人才招聘的最大盛会，连Hinton都“应聘”过
在一周前美国举行的年度最热门的人工智能大会NeurIPS 2023上，有超过1万名世界顶尖AI研究人员聚集在此。而除了研究员之外，中国科技公司和华尔街公司是其中最突出的参会者，他们都背负着抢夺AI人才的任务。
ChatGPT4和python完美融合，快速完成数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写
1、传统信息检索方法与技巧总结（Google Scholar、ResearchGate、Sci-Hub、GitHub、关键词检索+同行检索、文献订阅）2、利用ChatGPT4 及插件实现联网检索文献3、利用ChatGPT4及插件总结分析文献内容（三句话摘要、子弹式要点摘要、QA摘要、表格摘要、关键词
Jeston NANO 配置并安装 torch+ torchvision
由于nano的arm64架构，所以用它进行深度学习配置部署时会与用普通电脑（x86）有所不同
神经网络中的分位数回归和分位数损失
在分位数回归中，我们不仅关注预测的中心趋势（如均值），还关注在分布的不同分位数处的预测准确性。Quantile loss允许我们根据所关注的分位数来量化预测的不确定性。
安装搭建AI开发环境（保姆级教程）
公司需要开发的新产品涉及到AI相关，需要搭建AI深度学习开发环境，笔者使用本地VS Code+远程jupyter服务器方便调试代码。
