AI辅写疑似度检测：七个要点助你了解PaperPass
通过了解其原理与功能、进行全面检测、关注相似度指标与报告、结合其他工具与资源、注意个人隐私保护、遵循学术诚信原则以及持续关注学术诚信动态等七个要点，我们可以更好地利用快码论文进行AI辅写疑似度检测，提高论文的原创性和质量。在进行AI辅写疑似度检测时，要遵循学术诚信原则。同时，对于疑似使用AI辅写的部
AI大模型应用入门实战与进阶：10. 如何部署AI大模型
1.背景介绍AI大模型的部署是一个复杂且关键的过程，它涉及到模型训练、优化、验证、部署以及监控等多个环节。在本文中，我们将从以下几个方面进行阐述：1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解4.具体代码实例和详细解释说明5.未来发展趋势与挑战6.附录常见问题与
人工智能与智能制造的结合：提高制造生产力的关键
1.背景介绍在当今的快速发展的科技世界中，人工智能(AI)和智能制造已经成为许多行业的核心技术。随着数据量的增加，计算能力的提升以及算法的创新，人工智能技术的应用范围不断拓展，为各种行业带来了深远的影响。在制造业中，人工智能技术的应用已经显示出了很高的潜力，有助于提高制造生产力、降低成本、提高产品质
2023年最具影响力的10篇AI论文（Sebastian Raschka推荐）
Pythia — 大模型该如何训练？《Pythia: A Suite for Analyzing Large Language Models Across Training and Scaling》Llama 2 — 开源模型之王《Llama 2: Open Foundation and Fine-
使用UMAP降维可视化RAG嵌入
在本文中，我们使用LangChain构建RAG应用，并在2D中可视化嵌入，分析查询和文档片段之间的关系和接近度。
评估和量化人工智能风险：企业面临的挑战
随着 GenAI 的使用，与人工智能相关的风险不断增加，公司必须首先了解其风险才能制定最佳保护计划。
可解释性AI（XAI）：开启AI决策过程透明化，重塑信任与解决伦理偏见
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的快速发展和广泛应用，带来了许多前所未有的机遇和挑战。然而，随着AI算法变得越来越复杂和智能化，人们对于AI系统的决策过程和原理的理解越来越匮乏。这种“黑箱”现象不仅限制了人们对AI系统的信任，还引发了一系列的伦理和法律问题。为了解
毕业设计-基于深度学习的交通路面障碍物目标检测系统 YOLO python 卷积神经网络 人工智能
基于深度学习的交通路面障碍物目标检测系统的毕业设计。随着交通事故的日益增多，减少交通意外的发生成为当务之急。本设计基于YOLOv5算法，通过训练深度学习模型实现对交通路面障碍物的准确检测。通过采集大量的路面障碍物图像数据，使用YOLOv5模型进行训练和优化，实现了高精度和实时性的障碍物检测。该系统具
智能农业与AI大模型：实现农业产业上升的方向
1.背景介绍智能农业是指通过大数据、人工智能、物联网等技术手段，对农业生产过程进行智能化、网络化、信息化的过程。在当前全球经济格局的变化下，智能农业已经成为提高农业产业竞争力、实现农业产业上升的关键方向之一。1.1 智能农业的发展背景1.1.1 全球化对农业产业的影响全球化对农业产业的影响非常大。一
智能导诊AI引擎，智慧医院智能导诊系统源码，以人机交互的方式引导患者实现挂号就诊
移动互联网医院-服务平台AI智能导诊功能:首先是完成各类医学文献中的医学知识抽取，并对所抽取的知识进行理解和加工，包括将医学专业术语与患者语言进行对应、推理症状与疾病间的对应关系和问答对话逻辑，然后通过对医生的专业擅长、过往的诊疗经历，刻画出全面、详细、实时的医生画像，以智能问答的人机对话形式精准匹
虚拟人铺路数字产业未来
中国工商银行推出的数字人银行员工，在移动终端和大屏等媒介上展现数字拟态形象，能够在产品营销讲解、金融业务办理、资讯播报、咨询问答等多个业务场景，实现与用户的可视化交互，为用户带来个性化服务，有效解除用户顾虑，提升用户体验和驻留时间，让数字化服务“听得见”的同时也“看得见”。虚拟人给予了品牌制作方一个
“用AI打败AI”，网络安全如何AI赋能？| ToB产业观察
ITValue在新的数据安全趋势下，显然传统的数据安全技术手段，已经不足以确保企业所面临的诸如API攻击、高级机器人攻击等安全威胁，企业需要一套更灵活、更系统、更专业的保护措施。作者｜张申宇首发｜钛媒体 ITValue“用AI打败AI”，这是钛媒体在与Commvault亚太地区副总裁 Martin
Chat2DB：AI赋能的多数据库客户端工具，开源领航未来数据库管理
Chat2DB：开辟数据库管理的智能新纪元
《人工智能》选读（一）
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究计算机系统如何执行任务，通常需要人类智能的能力。这包括学习（机器学习）、推理、问题解决、感知和语言理解等方面的技能。人工智能的目标是使计算机系统能够模拟甚至超越人类在特定任务上的智能表现。
AI Toolkit软件安装教程(附软件下载地址)
无论是与人工智能聊天进行互动，还是将纸质文件转化为可编辑数字文本，或是将文字转换为自然流利的语音，甚至是将语音转化为文本记录，AI Toolkit都能提供个性化的解决方案。图片转文字功能，又称光学字符识别（OCR），是一种能够将图像中的文字转化为可编辑和可搜索的文本的工具。借助算法，OCR软件能够识
人工智能与机器学习的学习效率：未来技术趋势分析
1.背景介绍随着数据的爆炸增长和计算能力的持续提升，人工智能(AI)和机器学习(ML)技术在各个领域的应用也不断扩大。然而，面对复杂的数据和任务，传统的机器学习方法已经无法满足需求。因此，提高机器学习的学习效率成为了一个重要的研究方向。在这篇文章中，我们将从以下几个方面进行探讨：背景介绍核心概念与联
AI：123-基于机器学习的行人行为分析与异常检测
人工智能（AI）在各个领域都展现出强大的潜力，其中之一是在城市智能监控系统中应用机器学习技术进行行人行为分析与异常检测。通过深度学习和计算机视觉的结合，我们能够更精准地理解和预测行人的行为，从而提高城市安全性。本文将深入探讨这一方向，并提供相应的代码实例。
CodeFormer一款既能人脸修复、还能视频去码的AI软件，附下载使用教程
它可以处理视频中的各种问题，如模糊、抖动、颜色失真等，从而提供更清晰、更稳定的视频观看体验。CodeFormer通过分析视频的每一帧，对图像进行逐一修复，使得修复后的视频在细节和色彩上都更接近原始状态。由于其专为处理人脸设计，CodeFormer在人脸修复方面表现尤其出色，它可以处理各种复杂的人脸图
人工智能与心理学：如何改变人类的情感和行为
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)和心理学(Psychology)是两个不同的学科领域，但它们之间存在着密切的联系。人工智能研究如何让计算机模拟和仿真人类的智能行为，而心理学则研究人类的心理过程和行为模式。随着人工智能技术的发展，我们可以借助人工智能技术来
如何用Python调用智谱AI的API进行智能问答
随机人工智能技术的不断演进，以ChatGPT为首的智能聊天机器人如：文心一言、通义千问、智谱AI等受到越来越多人的喜欢。这些智能引擎不仅有网页版，而且开放了免费的api接口，并给出了样例代码。这样，我们可以非常方便地用Python调用这些引擎，省去了登陆网页、输入账号、来回切换的麻烦。今天，我们就要
