计算机组成原理 半导体存储器 练习题
所设计的存储器单元数为 1M，字长为 32，故地址长度为20 位（A19~A0） ，所用芯片存储单元数为 256K，字长为 16 位，故占用的地址长度为 18 位（A17~A0）。23.要组成一个32K×8位的存储器，当分别选用1K×4位，16K×1位，2K×8位的三种不同规格的存储芯片时，各需 （
ChatGPT注册指南：轻松开始与AI聊天的旅程
ChatGPT是一款强大的AI聊天模型，它可以与用户进行自然语言交流，回答问题和提供个性化的服务。如果你对ChatGPT感兴趣，并希望注册并开始使用它，下面是一份简单的注册指南，帮助你轻松开始与AI聊天的旅程。步骤一：访问ChatGPT注册页面首先，你需要访问ChatGPT的官方注册页面。你可以在O
斯坦福大学引入FlashFFTConv来优化机器学习中长序列的FFT卷积
斯坦福大学的FlashFFTConv优化了扩展序列的快速傅里叶变换(FFT)卷积。该方法引入Monarch分解，在FLOP和I/O成本之间取得平衡，提高模型质量和效率。
AI大爆发的时代，未来的年轻人怎样获得机会和竞争力？
这正是教育追求的目标，也是普通教师难以实现的。例如，在MOOC（Massive Open Online Courses，大规模开放在线课程）中，教师不仅要设计有趣、有效的课程内容和活动，还要激发学生的学习兴趣和参与热情。例如，在艺术领域，生成式AI已经能够生成令人惊叹的作品，如DALL·E的图像生成
人工智能的时代---AI的影响
人工智能（AI）是当前科技领域的一个热门话题，它正在以前所未有的速度改变着我们的生活方式和工作方式。
FastGPT | 3分钟构建属于自己的AI智能助手
提供手动输入、直接分段、LLM 自动处理和 CSV 等多种数据导入途径，其中“直接分段”支持通过 PDF、WORD、Markdown 和 CSV 文档内容作为上下文。FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。fastgpt其实就是使用了c
人工智能中的文本分类：技术突破与实战指导
在本文中，我们全面探讨了文本分类技术的发展历程、基本原理、关键技术、深度学习的应用，以及从RNN到Transformer的技术演进。文章详细介绍了各种模型的原理和实战应用，旨在提供对文本分类技术深入理解的全面视角。
『OPEN3D』1.6 Voxelization体素化
介绍open3d中voxelGrid的使用，从点云、mesh中创建voxelGrid以及voxelgird的包含测试和Voxel carving
经典神经网络论文超详细解读（五）——ResNet（残差网络）学习笔记（翻译＋精读＋代码复现）
RseNet论文（《Deep Residual Learning for Image Recognition》）超详细解读。翻译＋总结。文末有代码复现
Java智慧工地SaaS管理平台源码：AI/云计算/物联网
智慧工地是通过安装在施工作业现场的各类传感装置，构建智能监控和防范体系，就能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，实现对人、机、料、法、环的全方位实时监控，变被动“监督”为主动“监控”。同时为安全生产监督管理引入新理念，真正体现“安全第一、预防为主、综合治理”的安全生产方针。
TTS合成技术中的语音合成和人工智能和自然语言生成
本文将介绍TTS合成技术中的语音合成、人工智能和自然语言生成的概念和技术原理，并给出实现步骤和优化建议。本文旨在介绍TTS合成技术中的语音合成、人工智能和自然语言生成的概念和技术原理，并给出实现步骤和优化建议，旨在帮助读者更好地理解这个领域的技术细节和发展趋势。TTS合成技术中，语音合成是指将计算机
论文笔记：路网匹配算法综述
手机数据一般非常稀疏且噪声较大SnapNet系统使用增量HMM算法为具有噪声和稀疏性特征的粗粒度蜂窝数据提供实时地图匹配运用一系列的过滤器和一些启发式方法来减少噪声利用插补解决数据稀疏问题总结并比较了一些利用手机数据进行路网匹配的方法提出了一种基于自适应HMM的模型,使用大量移动数据来学习模型参数,
30 位学者合力发表 Nature 综述，10 年回顾解构 AI 如何重塑科研范式
科学发现是一个复杂过程，涉及到几个相互关联的阶段，包括形成假设、实验设计、数据收集及分析。近年来，AI 与基础科研的融合日益加深，借助 AI，科学家得以加速科研进度、促进科研成果的落地。
实验二：群智能算法，第2关：遗传算法 - 函数最优解计算
实验二：群智能算法 第2关：遗传算法 - 函数最优解计算
一本了解生成式人工智能
上周，发了一篇关于大语言模型+图数据库技术相结合的文章，引起了很多朋友的兴趣。本篇聊聊该技术的历史以及针对于它的局限性等等，图技术能给大模型带来什么化学变化？
Pytorch3D安装全流程-亲自安装
Pytorch3D是一个用于加速深度学习在处理3D相关信息时候的运算速率的库。深度学习有时会需要处理大量的3D数据，比如在人脸建模的时候。这时候使用这些库会大大帮助我们节省运算成本。
只需5秒视频就能生成3D模型的AI工具——Luma AI
以往建一个3D场景，需要花费大量的时间和精力。现在有了Luma AI，可以轻松创造出电影级别的3D效果。即使一个小白也能分分钟掌握，基本达成人人零门槛设计3D建模啦！
基于人工智能的智能客服系统设计与实现 毕业设计开题报告
基于人工智能的智能客服系统设计与实现 毕业设计开题报告,大学生本科专科专升本成人教育毕业设计毕设开题报告模板,研究背景与意义、国内外研究现状、、研究思路与方法、研究内客和创新点、后台功能需求分析和前端功能需求分析、研究思路与研究方法、可行性、研究进度安排、论文（设计）写作提纲、主要参考文献
PCA主成成分分析例题详解
主成分分析是一种降维算法，它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合，且彼此之间互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息。
使用ExLlamaV2量化并运行EXL2模型
量化大型语言模型(llm)是减少这些模型大小和加快推理速度的最流行的方法。在这些技术中，GPTQ在gpu上提供了惊人的性能。与非量化模型相比，该方法使用的VRAM几乎减少了3倍，同时提供了相似的精度水平和更快的生成速度。
