DETR（DEtection TRansformer）要点总结
DETR翻译过来就是检测transformer，是Detection Transformers的缩写。这是一个将2017年大火的transformer结构首次引入目标检测领域的模型，是transformer模型步入目标检测领域的开山之作。利用transformer结构的自注意力机制为各个目标编码，依
“中国版镜像“chatGPT 国内用户AI创作的最优选择！
ChatGPT在全球范围内非常受欢迎。作为一种自然语言处理技术，ChatGPT可以进行智能对话，帮助用户回答问题、提供信息和完成任务。它的灵活性和逼真度使得ChatGPT在各个领域都具有广泛的应用，包括客户服务、虚拟助手、语言翻译和教育等。由于其强大的功能和易于使用，ChatGPT已经成为全球范围内
人工智能对我们的生活影响
人工智能是当今计算机科学的热门领域之一，虽然它还存在许多挑战，但是人们已经开始应用AI技术来解决许多现实世界中的问题。人工智能的不断进步和创新为各个领域提供了新的机会和挑战。AI技术将会在今后无处不在，例如医疗、交通、教育等各个领域都将得到广泛应用。
【数字信号处理2】IIR 滤波器设计
1.掌握冲激响应法和双线性变换法设计IIR滤波器的原理及具体设计方法，熟悉用双线性设计法设计低通、带通和高通IIR数字滤波器的计算机程序；2.熟悉模拟Butterworth滤波器的设计，掌握冲激响应法和双线性变换法设计数字IIR滤波器的方法。
猫头虎指南：如何轻松创建您的专属GPTs — 无代码AI定制全攻略
不论你是外贸专家，美食评论家，还是猫头虎的狂热爱好者，通过GPTs，你可以构建一个与你一样独特的智能助手。开始你的个性化之旅，探索无限可能吧！
PubMedBERT:生物医学自然语言处理领域的特定预训练模型
语言模型并不一定就是最优的解决方案，“小”模型也有一定的用武之地
解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM
本篇文章介绍了3种常见的机器学习算法线性回归、逻辑回归、SVM
ComicAI 利用人工智能创作精彩漫画
ComicAI 是一款网络应用程序，您可以在人工智能的帮助下将您的故事变成漫画。你输入你的 故 事（或者让人工智能为你生成它），平台就会勾画出角色和面板。这是一个让您的想象力成为现实的空间，一旦您的漫画准备好，您就可以轻松地与世界分享。
抖音AI图文带货项目玩法教程，0门槛操作简单容易上手操作
随着社交媒体的飞速发展，抖音已成为了许多人推广产品和销售商品的热门平台。而近期推出的抖音AI图文带货项目更是为商家提供了一个全新的推广方式。本文将为您详细介绍抖音AI图文带货项目的玩法和操作流程。总结： 抖音AI图文带货项目是一个简单易上手的推广方式，商家只需准备好产品视频和创意文案，便可利用抖音平
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esp8266连接阿里云 （课程设计 附源码）
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【机器学习】李宏毅-判断年收入
加入正则化的目的就是让模型的参数变小，使模型对数据敏感度下降，所以正则项的加入就是降低模型变化率的过程，变化率降低直观表现为模型更加平滑，使模型更加集中且增大了与真实模型之间的距离，也就是增大了偏移量bias，从而增强了高阶过拟合模型的泛化能力。用逻辑回归的方法生成的模型叫做判别模型，用高斯公式描述
马尔可夫决策过程
智能规划-----马尔代夫决策
MNIST数据集ubyte格式数据解析
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霍夫变换直线检测原理和应用
尽管该算法现已集成在各种各样的图像处理库，但本文通过自己实现它，我们可以深入了解在创建如此复杂的算法时所面临的挑战和局限性。嗯嗯，您学废了嘛？戳我。
【腾讯云 HAI域探秘】高性能服务器引领AI革新浪潮：从AI绘画、知识问答到PyTorch图像分类、视频检测的全方位探索
高性能应用服务（Hyper Application Inventor，HAI）是为中小企业及开发者提供的一项重要工具，它致力于以高效的方式快速部署AI应用需求。其架构基于先进技术构建，提供了强大的技术支持和灵活的架构，使得用户能够在开箱即用的环境中部署主流AI模型，并获得快速、稳定且弹性的计算服务。
PID控制器、模糊控制器、神经网络控制器的对比仿真
究其原因是因为神经控制还是一门新学科，在社会上并不普及，为数众多的人甚至连“神经控制”都还没有听说过，神经系统的研究还处于摸索探讨阶段，神经网络虽然有了一些所谓的“理论”，但并不成熟，甚至连隐层节点的作用机理这一类简单的理论问题都没有搞清楚。而智能控制的“年龄”比神经网络还要年轻，现阶段的智能控制就
【云上探索实验室】快速入门AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer ——码上学堂领学员招募
大语言模型凭借其复杂的神经结构和参数，通过海量的数据训练能够模拟人类的语言理解和生成过程，具备上下文学习、指令遵循、逻辑链的推理策略等能力，而这种能力的突破性进展让AI编程也成为现实。，作为亚马逊云科技出品的一款生成式人工智能编程工具，其经过了数十亿行级别代码的训练和调参，可以根据注释和现有代码实时
Visual Genome数据集简介
VG数据集
上采样,下采样,卷积,反卷积,池化,反池化,双线性插值【基本概念分析】
然而，确实有一些缩放方法能够增加图像的信息，从而使得缩放后的图像质量超过原图质量的。在右边的等式中的字母f(Q11)、f(Q12)、f(Q21)、f(Q22)、x1、x2、x都是已知的，求出的f(x,y1)与f(x,y2）即为R1、R2的像素值。那么就从左上角到右下角，生成卷积之后的矩阵的大小是(5
