亮数据结合AI大模型，实现数据自由
面对网络数据获取的种种挑战，代理网络的崛起无疑为数据采集开辟了一条全新的道路。通过动态代理的使用，我们可以更加灵活、高效地获取所需数据，而亮数据动态代理则是这一过程中不可或缺的重要伙伴。未来，随着技术的不断发展，数据采集的方式也将更加智能化和合规化，让数据真正成为推动业务发展的"发动机"。所以，如果
AI 编程——产品篇
cursor 的成功是非共识的，一个模型不是自己的、 IDE 不是自己的产品，竟然杀出重围。这里很多道理值得学习，cursor 找到了一个正确点的，并且坚信这个点一定能行。模型和 IDE 不是自己的，并不重要，我只要结果的正确。这是很考验人的，但凡 Ego 比较大，但凡历史包袱重了一点，都无法选择，
基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的人工智能深度学习分类良性和恶性肺癌（Python 全代码）全流程解析（三）
混淆矩阵（Confusion Matrix）是一种用于评估分类模型性能的表格，它将模型预测的结果与实际的类别标签进行比较，从而展现模型的分类准确性。对测试集的真实标签（y_true）和模型预测得到的二元分类结果（y_pred）进行评估，通过输出分类报告（classification_report）来
DeepCamera: 开源AI摄像头解决方案
DeepCamera是一个开源的AI摄像头解决方案,它可以为普通的监控摄像头和CCTV/NVR系统赋予先进的人工智能能力。该项目利用机器学习技术,在本地设备上实现推理引擎,提供人脸识别、入侵检测、跌倒检测和停车场监控等功能。作为一个开源项目,DeepCamera的源代码托管在GitHub上,任何人都
metaso-free-api: 秘塔AI搜索的开源逆向API实现
metaso-free-api为开发者和研究人员提供了一个便捷的工具,可以轻松接入秘塔AI的强大搜索能力。是一个由LLM-Red-Team开发的开源项目,旨在提供秘塔AI搜索的逆向API实现。metaso-free-api提供了三种不同的搜索模式,分别是简洁模式、深入模式和研究模式。文章链接：www
【热门主题】000049 人工智能学习框架：开启智能未来的钥匙
一个好的人工智能学习框架应具备易用性、可扩展性、高效性和灵活性等特点。易用性意味着框架应提供直观易懂的 API 和文档，降低开发者的学习成本。可扩展性则要求框架能够支持大规模的数据处理和复杂的模型结构，以满足不断增长的 AI 应用需求。高效性是指框架在训练和推理过程中应表现出优秀的性能，包括计算速度
AI赋能电商：从个性化推荐到智能化运营
个性化推荐系统是AI技术在电商中最常见的应用之一。通过分析用户的浏览历史、购买记录、搜索行为等数据，AI算法能够精准地预测用户的兴趣和需求，从而向用户推荐最符合其偏好的商品。这种个性化的推荐不仅能够提高用户的购买转化率，还能增强用户的黏性和满意度。案例分析：亚马逊的个性化推荐亚马逊是最早应用个性化推
优化注意力层提升 Transformer 模型效率：通过改进注意力机制降低机器学习成本
本文将深入探讨在 PyTorch 生态系统中优化注意力层的多种技术路径，并将重点聚焦于那些在降低计算成本的同时能够保持注意力层精度的创新方法。
17岁高中生涂津豪：神级Prompt优化Claude 3.5，开启AI新纪元
涂津豪通过精心设计的Prompt成功优化了Claude 3.5，这一成就不仅展示了他在人工智能领域的深厚功底，也为广大AI爱好者和专业人士提供了宝贵的经验和启示。未来，随着更多年轻人的加入，AI技术将迎来更加广阔的发展前景。希望涂津豪的故事能够激励更多年轻人投身AI领域，共同推动科技进步，创造更加美
从零开始完成一个病理AI课题需要执行的25个步骤｜个人观点·24-10-28
实际操作1–2周，总计4–12周这一部分是最关键的，因为这一步直接决定了后续的工作有无意义。我的推文中，往往开头就会介绍这篇文章搭建了一个什么样的模型，解决了一个什么样的临床问题。我们可以预测复发风险，也可以预测转移风险，更常见的，我们还可以预测预后，提取新的生物标志物等等。
**探索未来架构：深度学习的自动化设计神器 —— DARTS**
探索未来架构：深度学习的自动化设计神器 —— DARTS dartsDifferentiable architecture search for convolutional and recurrent networks项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dar/d
【Qwen2技术报告分析】解读模型架构 pre/post数据构建和模型评估
全面介绍Qwen2的技术报告，包括模型架构、数据构建和模型评估。
Apache Doris 3.0 里程碑版本｜存算分离架构升级、湖仓一体再进化
亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地向大家宣布，在近期我们迎来了 Apache Doris 3.0 版本的正式发布，欢迎大家下载使用体验！3.0 版本是 Apache Doris 在湖仓一体演化路线上的重要里程碑版本。在 3.0 版本中 Apache Doris 增加了数据湖写回功能，用户可以在 Apa
嵌入式基于裸机系统的任务调度架构分享
分享一种嵌入式系统的设计思路，保证实时性和可抢占的任务调度模式，可用于代替RTOS系统，适用于各种32位单片机，方便搭建或移植，可读性强，易拓展和维护，占用更少的资源。
智慧图书管理系统架构设计与实现
一个优秀的图书管理系统不仅需要满足基本的借阅管理需求，还需要具备高效的性能、良好的扩展性和稳定的安全性。智慧图书管理系统的架构设计应该考虑到系统的整体性能、可扩展性和安全性。总的来说，智慧图书管理系统的架构设计与实现需要充分考虑到系统的性能、扩展性、安全性等多个方面的因素。只有在系统的设计和实现过程
从架构到API，你真的掌握了Electron的全貌吗？
Electron 的原理是每个开发 Electron 应用的开发者都需要了解的知识内容，因为知道整个原理全貌后你才能在设计一个应用的时候更加的合理，遇到问题才知道从哪个方面去分析。这篇文章将主要从架构层面，协作方式，底层支持，源码层面，API设计等方面来剖析 Electron 的原理。
Lambda 架构
（Partial Recomputation algorithms），也即选取必要的历史数据进行重新计算，以生日推断算法为例，假设新数据中只包含用户 A 的数据，那么，我们可以从主数据集中选取用户 A 的历史数据与新数据合并，再进行计算，这样计算的数据量将会大大减少。比如，假设用户的报表需要按月、按
Hadoop架构
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大量数据集合，是需要新的处理模式才能具备更强的决策能力、洞察发现能力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产数据。简而言之，就是数据量非常大，大到无法用常规工具处理，如关系型数据库、数据仓库等。这里的“大”又是一个什么量级呢?
Oracle学习笔记 Oracle Architectural Components（Oracle 架构组件）
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Linux本地部署开源项目OpenHands基于AI的软件开发代理平台及公网访问
本篇文章介绍如何在 Linux 本地部署开源项目 OpenHands 基于人工智能的软件开发代理平台，并结合 cpolar 实现公网访问。OpenHands（此前称为 OpenDevin）是一个基于人工智能的软件开发代理平台，旨在通过 AI 技术增强软件开发流程。该平台支持开发者执行各种任务，包括代
