2024年3月的计算机视觉论文推荐
我们今天来总结一下2024年3月上半月份发表的最重要的论文，无论您是研究人员、从业者还是爱好者，本文都将提供有关计算机视觉中最先进的技术和工具重要信息。
2024 年 AI 辅助研发趋势，其更深的研究！
随着人工智能技术的持续发展与突破，2024年AI辅助研发正成为科技界和工业界瞩目的焦点。从医药研发到汽车设计，从软件开发到材料科学，AI正逐渐渗透到研发的各个环节，变革着传统的研发模式。在这一背景下，AI辅助研发不仅提升了研发效率，降低了成本，更在某种程度上解决了复杂问题，推动了科技进步。2024年
AIGC 综述 2023：A History of Generative AI from GAN to ChatGPT
最近，ChatGPT，DALL-E-2[1,2021] 以及 Codex[2,2021]一起受到了社会的广泛关注。因此，许多人已经开始对相关的资源感兴趣，并正在寻求揭示其令人印象深刻的表现背后的背景和秘密。事实上，ChatGPT和其它生成人工智能（GAI）技术属于人工智能生成内容（AIGC）的范畴，
AI推介-大语言模型LLMs论文速览（arXiv方向）：2024.02.05-2024.02.10
相关LLMs论文大多都是应用型文章，少部分是优化prompt/参数量级等等…有一些应用文还是值得参考的，当工作面临一个新的场景，可以学习下他人是如何结合LLMs与实际应用中的链接。LLMs论文速览：2024.02.05-2024.02.10：paper pdf：http://arxiv.org/pd
讯飞AI大模型来了：可直接生成PPT、思维导图，插件生态独一档！
去年他们也发布了自己的AI大模型，叫做讯飞星火。国内其他大模型只能做到生成ppt的文字大纲，而讯飞这个PPT插件，你只需要一句话，他就能直接把ppt给你做出来，可以直接下载。和豆包等其他大模型一样，讯飞也有非常丰富的各类应用，涵盖生活，学习，工作，娱乐、兴趣等超6000个助手应用。同样也只需要一句话
【人工智能Ⅱ】实验1：卷积神经网络应用
由上图可知，经过30次训练迭代后，蓝色部分的训练损失值曲线和橘色部分的测试损失值曲线整体均呈现下降趋势，且训练损失值的下降速度快于验证损失值的下降速度。由上图可知，经过30次训练迭代后，蓝色部分的训练准确率曲线和橘色部分的测试准确率曲线整体均呈现上升趋势，且训练准确率的上升速度快于验证准确率的上升速
【毕业设计选题】基于深度学习的建筑桥梁裂缝检测系统 YOLO 卷积神经网络 人工智能
毕业设计-基于深度学习的桥梁裂缝检测系统。该系统结合了深度学习技术和图像处理算法，旨在实现高效、准确的桥梁裂缝检测。设计中采用了先进的YOLOv5目标检测算法，能够自动识别并精确定位桥梁图像中的裂缝区域。通过大量的实验验证，该系统在各种桥梁类型和不同光照条件下均表现出优异的性能和鲁棒性。其快速、可靠
人工智能实训室解决方案2024
人工智能实训室解决方案一、专业背景人工智能是一门新兴的技术科学，旨在模拟、延伸和扩展人的智能。它涉及多个领域，如机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能的实际应用广泛，包括机器视觉、指纹识别、人脸识别、自动规划、智能控制等。中国的人工智能产业在近年来得到了迅速发展，企业数量不断
2024三掌柜赠书活动第十六期：AI时代Python金融大数据分析实战
2024三掌柜赠书活动第十六期：AI时代Python金融大数据分析实战目录前言随着人工智能技术的发展和金融行业的不断进步，大数据分析已经成为金融领域的重要工具之一。在这个快速变化和充满挑战的市场环境中，了解并应用大数据分析技术，特别是利用Python进行金融大数据分析实战，已成为金融从业者必备的技能
【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（1）搭建一个机器学习模型
今天学习的是，如何搭建一个机器学习模型。在实际工作中，特征比模型更重要。数据和特征的选择，已经决定了模型的天花板，模型算法只是去逼近这个上限。在上述的特征工程中：数据预处理，就是去除数据的噪声，例如文本中的错误、不再使用的词语等；特征提取，就是从原始数据中提取一些有效的特征。例如图像分类中，提取边缘
未来AI 技术发展趋势
AI是人工智能的简称，指的是通过模拟人类智能思维和行为的技术，让计算机系统能够自主地感知、理解、学习和决策，从而在各种任务中表现出类似人类的智能水平。：AI可以帮助研究人员快速分析和挖掘海量数据，发现数据之间的关联和模式，从而加速研发过程。：机器学习是AI的重要分支，可以让计算机系统通过学习和优化算
AI-逻辑回归模型
AUC的取值范围在0.5到1之间，其中0.5表示模型没有区分能力，而1表示模型具有完美的分类能力。其中，( y_i ) 是样本的真实标签（0或1），( p_i ) 是模型预测该样本为正例的概率，N是样本数量。当模型预测的概率与真实标签一致时，损失函数的值会很小；会在计算损失函数时自动为每个类分配权重
【大模型API调用初尝试一】智谱AI && 通义千问
大模型的参数非常庞大，功能非常强大，但是训练成本高昂，因此个人或者小企业自己去训练一个大模型是不可能的。大模型的API就是一个接口，类似MaaS，用户通过调用API访问大模型，获得大模型针对用户prompt（问题）的输出，一般输出是json格式的，然后我们利用这个输出进行后续的操作。上面例子传入大模
生成式AI大爆发后，2024年人工智能行业有哪些新趋势
2023年，人工智能技术的创新与应用突飞猛进，ChatGPT等大模型火爆出圈，AI热潮席卷全球。因此，2023年也被很多人称为“AI时代元年”。我国人工智能产业发展蓬勃，2023世界人工智能大会披露数据显示，我国人工智能核心产业规模达到5000亿元，人工智能企业数量超过4300家，创新成果不断涌现。
Topaz Photo AI v2.4.1 （离线模型）人工智能降噪软件
Topaz Photo AI中文汉化安装版是一款强大的人工智能降噪软件，允许用户使用复杂的锐化算法来提高图像清晰度，还包括肖像编辑选项，如面部重塑、肤色优化和面部表情增强，功能强大！鉴于官方提供的模型在中国大陆下载特别慢，有的时候中途还出错，特意给大家整理出独立的下载链接。我为大家放上直接下载模型地
AI炼金术-Prompt工程修炼指南(一)
指令用于描述问题并且告知大模型的输出格式，逻辑依据即指 CoT 的中间推理过程，可以包含问题的解决方案、中间推理步骤以及与问题相关的任何外部知识，而示例则指以少样本的方式为大模型提供输入输出对的基本格式，每一个示例都包含：问题，推理过程与答案。Prompt是大语言模型与用户之间的桥梁，一个精心设计的
AI - 支持向量机算法
相反，如果C设置得过小，模型可能会欠拟合，即对训练数据的分类错误过多，这也会影响模型在新数据上的性能。yi 是样本的标签，omega 和 b 分别是模型的权重和偏置项，xi 是第 i 个样本的特征向量。SVM的核心思想是找到一个超平面，这个超平面能够最好地将数据分为两类，即在保证分类准确的情况下
AI大预言模型——ChatGPT与AI绘图及论文高效写作
AI大预言模型——ChatGPT与AI绘图及论文高效写作
用Python streamlit实现简单的AI 大模型对话对比器
这个AI大模型对话对比器包含与大模型对话和多个大模型对比的功能。提供浏览器界面，供用户输入提示词和显示对话生成结果。可以对比多个大模型 （目前代码示例为GPT3和GPT4）。保存对话上下文直至手动清空。
盘点一个AI+Pandas实战业务需求
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤君歌杨叛儿，妾劝新丰酒。大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一个Pandas实战需求问题。问题如下：大佬们, 我有个需求: 公司希
