AI与程序员 | 深度探索AI能否替代程序员，程序员与AI的相互依存
AI与程序员 | 深度探索AI能否替代程序员，程序员与AI的相互依存，程序员和AI之间可是有着不解之缘呢！程序员就像是AI的创造者和培育者，他们用一行行代码构建出AI的世界，让AI能够学习、理解、甚至创造。而AI呢，就像是程序员智慧的结晶，有时候还能给程序员带来意想不到的惊喜和帮助。你觉得程序员和A
PS调整倾斜物体变正
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多模态AI：开启人工智能的新纪元
多模态AI是指人工智能系统能够理解和处理多种不同类型数据输入的能力。这些数据类型包括文本、图像、声音、视频等。简单来说，多模态AI能够接收多种数据类型，并输出多种类型的信息。与单模态AI相比，后者只能处理单一类型的数据输入和输出。多模态AI技术的发展不仅拓展了AI的应用范围，更重要的是，它模糊了人类
DAMODEL丹摩｜深入体验丹摩智算平台：AI开发者的理想选择
声明：非广告，为用户体验文章在人工智能领域，计算资源与平台的选择对于项目的成功至关重要。近期，我有幸深入体验了丹摩智算平台（丹摩DAMODEL｜让AI开发更简单！算力租赁上丹摩！DAMODEL丹摩｜丹摩DAMODEL｜让AI开发更简单！算力租赁上丹摩！），一个专为AI开发者量身打造的智算云服务。本
图卷积网络入门：数学基础与架构设计
本文系统地阐述了图卷积网络的架构原理。通过简化数学表述并聚焦于矩阵运算的核心概念，详细解析了GCN的工作机制。
AI/ML 基础知识与常用术语全解析
AI/ML入门：基础知识与常用术语全解析，超全的哟~
《经济学人》如何报道2024年诺贝尔奖：AI wins big at the Nobels
Awards went to the discoverers of micro-RNA, pioneers of artificial intelligence models and those using them for protein-structure prediction
零基础入门AI大模型应用开发——第一天：大模型本地部署，调用大模型API可直接工程化应用（全部代码和详细部署流程）
Ollama 是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。以下是其主要特点和功能概述：1. 简化部署：Ollama 目标在于简化在 Docker 容器中部署大型语言模型的过程，使得非专业用户也能方便地管理和运行这些复杂的模型。2.轻量级与可扩展：作为轻量级框架，Oll
面向人工智能： 对红酒数据集进行分析 （实验四）
由于直接提供截图是不切实际的，我将详细解释如何使用（通常称为sk-learn）自带的红酒数据集进行葡萄酒数据的分析与处理。这包括实验要求的分析、数据的初步分析（完整性和重复性）以及特征之间的关联关系分析。
Cursor Rules 让 Cursor AI 代码生成更智能、更高效，效率再次飞升！
简单来说，Cursor Rules 就是为 Cursor AI 编辑器设置的一系列规范，确保它生成的代码更符合你的开发风格和项目需求。就像我们为团队制定的代码规范一样，Cursor Rules 允许我们自定义生成代码的命名规则、注释标准、代码结构等。通过这些规则，AI 编辑器可以更好地理解我们的编码
可解释人工智能（XAI）领域的全面概述
本文提供一份关于 XAI 的全面综述，涵盖常见的术语和定义、XAI 的需求、XAI 的受益者、XAI 方法分类以及 XAI 方法在不同应用领域的应用。
大咖说｜Data+AI：企业智能化转型的核心驱动力
结合德勤关于企业人工智能应用现状报告和阿里云近期的最佳实践来看，企业走向Data+AI的核心在于通过统一的平台，实现数据和AI的深度整合，从而不断提高企业的数据决策和AI应用效率。Data+AI能够实现多模的数据和数据—>AI的全链路管理，进而加速AI服务过程，降低过程中的人力、管理、资源成本，实现
给大家推荐一个好用论文投稿期刊查询—LetPub，以及好用的ai软件——Kimi.ai完全免费。
3.LetPub如何使用呢，首先，我们先搞清楚自己目前的需求是什么，如果说是已经写好论文准备投的话可以根据学科分类以及sci分区或者闭源还是开源来筛选相应的期刊，如果有目标期刊可以直接输入，比如搜索下面这个期刊，首先有一个评分可以稍微参考，主要是其影响因子。Kimi是一款学生和职场人的新质生产力工具
人工智能详细学习路线：从入门到精通
人工智能（AI）作为现代科技的重要分支，已经渗透到我们生活的方方面面。从自动驾驶到智能家居，从医疗诊断到金融风控，人工智能的应用无处不在。对于想要进入人工智能领域的学习者来说，制定一个详细且系统的学习路线至关重要。以下是一个从入门到精通的人工智能学习路线，旨在帮助学习者逐步掌握人工智能的核心技能。
【人工智能】深入理解PyTorch：从0开始完整教程！全文注解
PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook的AI研究团队开发。它提供了灵活的工具来构建和训练神经网络模型，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。迁移学习是一种在预训练模型的基础上进行微调的方法，适用于数据量较少的任务。PyTorch提供了丰富的预训练模型，方便我们进行迁移学习。C
芝士AI（paperzz）降低论文查重率：AI工具的创新应用
通过芝士AI降重，你可以体验到极速的查重率下降。设想一下，你的论文原本查重率高达89%，但通过使用笔灵AI降重，仅需1分钟，这个数字就能显著下降至10%。芝士AI降重让学术发表变得更加轻松，帮助我们轻松跨越查重的障碍。2）智能识别，精准定位：它就像一位经验丰富的侦探，能够深入分析你的论文，找出那些让
顶会新热门：小波变换×Transformer，效率翻倍的AI图像去噪神奇组合
小波变换与Transformer的结合主要探讨如何利用小波变换的多尺度特性来增强Transformer在处理信号和图像数据时的表现。具体来说，小波变换能够有效提取信号中的局部特征，并在时间和频率域上提供信息，这对于处理复杂的信号（如图像和音频）非常有用。结合小波变换的Transformer可以在保持
AI 驱动的个性化用户界面设计：自动化生成 UI 和内容推荐
AI驱动的个性化UI设计通过算法和数据的支持，正在改变用户与数字产品的交互方式。通过智能推荐系统和动态UI生成，未来的界面设计将更加个性化，进一步提升用户体验，带来新的创新。
AIGC, Generative AI and AI application 2
是一种人工智能技术，专注于创建新内容（如文本、图像、音频、视频或代码）。与传统 AI 专注于数据分析和预测不同，生成式 AI 通过学习大量现有数据来生成具有创意和实用价值的全新内容。Generative AI 是人工智能领域的一个突破性方向，正迅速改变创意产业和各类商业模式，但同时也需要在技术、伦理
这些AI工具完全免费，但使用它们真的安全吗？
想象一下，在平日的写作中，即使突然感到无助和焦虑，想要挤出一个想法，却发现自己脑袋空白一片。比如我要写一份课程论文，直接用梅子AI 论文写作，找到相应的功能场景，输入专业，学历和主题即它就可以一键智能生成一份大纲再点击生成内容即可收获一篇论文啦。例如，我要写一份读后感心得的文稿，以下是笔尖ai写作帮
