AI大模型（二）：AI编程实践
如何通过GPT的指导，使不会代码的人从0-1实现开发需求
深入理解命名实体识别（NER）
命名实体识别（NER，Named Entity Recognition）是自然语言处理（NLP）中的一项重要技术，用于从文本中识别出特定类型的实体，并将这些实体分类到预定义的类别中。实体通常包括人名、地名、组织名、日期、时间、数量、货币等。例如，在句子“Barack Obama was born i
【AI知识点】置信区间（Confidence Interval）
置信区间（Confidence Interval, CI） 是统计学中用于估计总体参数的范围。它给出了一个区间，并且这个区间包含总体参数的概率等于某个指定的置信水平（通常是 90%、95% 或 99%）。与点估计不同，置信区间通过区间估计给出了参数的可能范围，从而提供了更可靠的信息。
【AI学习】Mamba学习（十八）：S6的硬件感知设计
对于S6模型的硬件感知设计，尤其是所谓的并行扫描，看论文没有看清楚，查了相关博客，再进行一下梳理。
从社交+到 AI Agent，融云在全球本土化挑战下的通信服务革新
11 月 20 日-21 日，GTC2024 在上海举办，融云向万余位参展观众展示了全球化时代“出海通信 首选融云”的一站式方案。大会公布了“2024 年度鲸鸣奖”的获奖名单，据悉，“鲸鸣奖”历经近 3 个月的初筛与复评，旨在鼓励那些在出海领域富有激情和创造力、勇于开拓并取得优异成绩或对行业做出卓越
exo - 利用家用设备打造低成本的 AI 集群
该项目能够利用日常家用设备（如手机、笔记本电脑、台式机等）来搭建家庭 AI 集群。它通过整合现有的设备，无需昂贵硬件，即可构建一个低成本、可扩展的 GPU 计算集群，支持动态模型分区、自动发现设备、ChatGPT API、P2P 连接和多种推理引擎。忘记昂贵的 NVIDIA GPU，将您现有的设备统
【AI入门超详细系列】卷积神经网络（CNN）入门指南【Pytorch版】
大家好，我是默子！欢迎来到“默子AI”的世界。今天，我们将深入探索 PyTorch 的强大功能，学习如何使用卷积神经网络（CNN）识别图像数据。无论你是深度学习的新手，还是希望强化实践经验的开发者，这篇教程都将为你提供详尽的指导和深入的解说。准备好了吗？让我们一起开启这段充满干货与乐趣的学习之旅吧！
基于生成式人工智能的三维模型自动化设计与优化【附核心实战代码】
随着生成式人工智能（AIGC）技术的飞速发展，数字三维模型制作正进入一个创新时代。AIGC技术，尤其是如Midjourney和Stable Diffusion这样的工具，正被广泛应用于数字创作领域，显著提升了制作效率并拓宽了设计的边界。本文将深入探讨AIGC在数字三维模型制作中的应用，分析其对传统建
从方向导数到梯度：深度学习中的关键数学概念详解
本文将系统探讨方向导数与梯度的理论基础，并阐述二者的内在联系
智谱AI语言模型GLM-4接口开发文档
GLM-4 提供了多款模型，适用于各种应用场景。查看GLM-4系列，选择最适合的模型。模型编码：glm-4-plus、glm-4-0520、glm-4 、glm-4-air、glm-4-airx、glm-4-long 、 glm-4-flashx 、 glm-4-flash。
人工智能入门数学基础：贝叶斯定理概念及其在人工智能中的应用详解
贝叶斯定理在人工智能中的应用
YOLO 训练异常终止、断电、服务器关机，恢复训练，训练过程中调整训练周期
对于训练一个新的YOLO模型或者是跑原模型，在训练过程中总会遇到误触或是异常操作导致训练终止，肯定不想重新开始训练
illustrator(AI)-去掉文字有底色
illustrator-去掉文字有底色,AI-去掉文字有底色
AI前景分析展望——GPTo1 SoraAI
自从深度学习技术被广泛应用于自然语言处理（NLP）之后，许多基于Transformer架构的预训练语言模型如BERT、GPT系列和T5等就开始广泛影响着NLP任务的解决方案。这些模型在多个任务上取得了突破性进展，例如文本生成、情感分析、机器翻译等。然而，随着AI应用场景的不断扩展，单纯的语言模型已逐
最像人声的AI？一文教你学会火速出圈的ChatTTS本地部署
本篇文章主要介绍如何快速地在Windows系统电脑中本地部署ChatTTS开源文本转语音项目，并且我们还可以结合Cpolar内网穿透工具创建公网地址，随时随地远程访问本地搭建的ChatTTS AI语音合成模型。最像人声的AI来了！语音开源天花板ChatTTS火速出圈，一周就斩获20k，目前githu
注意！AI学会自己发红包了
金磊 发自 现场量子位 | 公众号 QbitAI刚刚，智谱来了一波大的——你的手机、PC等设备，统统都是可以让AI来自动驾驶了。在现场，智谱CEO张鹏直接来了一个live demo。只见他掏出荣耀手机，仅仅是说了三句话，就让AI给现场和线上的观众发了两个大红包：帮我创建一个面对面群聊，数字为1129
【植物识别】Python+深度学习+人工智能+CNN卷积神经网络+算法模型训练+TensorFlow
植物识别系统，使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的6中植物树叶（‘广玉兰’, ‘杜鹃’, ‘梧桐’, ‘樟叶’, ‘芭蕉’, ‘银杏’）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练，得到一个识别精度较高的H5模型
《人工智能（AI）和深度学习简史》
FLUX.1 (2024)：Black Forest Lab 推出了FLUX.1，这是一个先进的扩散模型，用于AI图像生成，具有出色的速度、质量和对提示的响应能力。1969年，XOR问题暴露了感知器（单层神经网络）的局限性。• GPT (2018)：生成式预训练Transformer（Gene
解锁AI新高度：体验ChatGPT o1-preview模型
ChatGPT o1-preview是OpenAI推出的最新系列模型，专为解决复杂问题而设计，适用于科学、编程、数学等多领域场景。相比传统模型，o1-preview具备更强的推理能力，能够在长时间思考后给出更准确的答案。无论是开发人员、科研人员，还是需要多步骤工作流的用户，o1-preview都能帮
rfid精准定位系统
因此，我们有理由相信RFID精准定位系统将在未来空间定位领域发挥更加重要的作用，并持续引领空间定位技术的新发展。当贴有RFID标签的物体进入该网络时，标签会主动或被动地发出射频信号，读写器接收到信号后，通过解析信号中的信息，结合多个读写器的信号强度、相位差等参数，利用三角定位、指纹定位等算法，精确计
