ModelNet40/ModelNet10 数据集预处理
ModelNet数据集是点云处理领域常用的数据集，今天简单分享下预处理ModelNet的方法。打开文件夹能看到，里面的数据格式为off文件。这里我们要转换为txt格式进行下一步处理。把source_path和target_path换成自己的路径即可。
AI证件照，免费！超简单操作，一分钟快速生成，再也不花冤枉钱！
各位小伙伴们，你们是不是经常为了拍证件照而跑断腿？是不是觉得每次拍证件照都要花好多钱，而且拍出来的效果总是不尽如人意？今天，我要给大家介绍一款神奇的AI证件照小程序，让你从此告别这些烦恼！这款小程序名叫“”，听名字就特别可爱，而且还是免费的哦！它是一款基于人工智能技术的证件照生成器，可以将你自行拍摄
降低论文查重率，这5款AI工具值得一试
在学术写作中，论文查重率的降低是一个挑战。本文介绍了五款AI降重工具，它们通过自然语言处理技术，帮助作者优化论文内容，减少重复率。这些工具的使用体验和效果经过了实际测试，证明了它们在简化降重流程、提升论文质量方面的有效性。本文还提供了使用这些工具的技巧，帮助作者更高效地完成学术写作。
Qt、C++实现五子棋人机对战与本地双人对战(高难度AI,极少代码)
本项目基于 Qt C++ 实现了一个完整的五子棋游戏，支持 人机对战 和 人人对战 模式，并提供了三种难度选择（简单、中等、困难）。界面美观，逻辑清晰，是一个综合性很强的 Qt 小项目。
大模型智能客服：AI大模型赋能智能客服领域的新篇章
随着人工智能技术的快速发展，智能客服领域正迎来一场前所未有的变革。大模型智能客服作为其中的重要分支，以其强大的数据处理能力和卓越的服务性能，正在逐渐改变传统的客服模式，为用户带来更加智能、高效的服务体验。
Transformer模型变长序列优化：解析PyTorch上的FlashAttention2与xFormers
本文将进一步探讨变长输入序列这一挑战——这是真实世界数据（如文档、代码、时间序列等）的固有特征。
【人工智能】Transformers之Pipeline（二十七）：蒙版生成（mask-generation）
本文对transformers之pipeline的蒙版生成（mask-generation）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline使用文中的2行代码极简的使用多模态中的蒙版生成（mask-generation）模型。
FMEA 在新兴技术领域（如量子计算、人工智能芯片等）的应用挑战与机遇
通过积极应对挑战，采取有效的策略和措施，充分发挥 FMEA 的优势，我们能够在新兴技术的浪潮中更好地管理风险、保障质量、推动创新，实现技术的可持续发展和广泛应用，为人类社会带来更多的福祉。通过 FMEA 的早期介入，可以在技术研发的初始阶段就识别潜在的风险和失效模式，引导研发团队探索更安全、更可靠的
5分钟带你看懂人工智能！从基础概念到未来前景--小白必看~
这篇文章会用简单的语言带你快速了解什么是人工智能，它能做什么，以及它将如何影响我们的未来生活。随着AI的发展，它会更加深入地影响我们的生活，理解AI不仅能让我们更好地适应未来科技发展，还能让我们在科技变革中找到自己的机会！比如，给机器看成千上万张猫的照片，它就能总结出“猫”的特征，从而在新照片中识别
文心一言与千帆大模型平台的区别：探索百度AI生态的双子星
随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的公司开始投入资源开发自己的AI解决方案。在中国，百度作为互联网巨头之一，不仅在搜索引擎领域占据重要位置，还在AI领域取得了显著成就。其中，“文心一言”和“千帆大模型平台”便是百度在自然语言处理(NLP)领域的两项重要成果。虽然它们都出自百度之手，但在功能定位和应
一文教你如何将open3d点云图转换到2d图（代码可直接引用）
Open3D是一个开源库，用于处理3D数据，包括点云数据的读取、处理、可视化等。将3D点云图转换到2D平面的操作，可以通过点云数据的投影实现。
AI赋能音乐创作：从零开始的智能乐章
AI正在迅速改变音乐创作的方式，让音乐创作不再局限于少数专业人士的领域。无论你是初学者还是经验丰富的音乐人，通过AI工具都可以轻松生成具有专业水准的音乐作品。随着技术的进一步发展，AI将在音乐创作中扮演越来越重要的角色，帮助我们发现并创造出更多美妙的音乐作品。让我们一起迎接AI赋能的音乐创作新时代！
用AI写论文，千万不要这样用ChatGPT生成参考文献References！！
ChatGPT作为一种先进的语言大模型，被广泛用于生成文本，虽然用ChatGPT辅助论文写作已是大势所趋，但是，用于生成参考文献References的部分还是要谨慎对待。
如何使用OpenAI文本Embedding模型构建AI系统
01.Embeddings 向量与 Embedding 模型简介Embedding 向量是人工智能（AI）中的一个核心概念，它将复杂的非结构化数据（如图像、文本、视频或音频文件等）以机器可以理解和处理的数值向量来表示。这些向量能够捕捉数据中的语义含义和关系，帮助 AI 模型更有效地分析、比较和生成内
想要ChatGPT回答更精准？教你3步指定角色，立即见效
我是虚竹哥，目标是带十万人玩转ChatGPT
2024.10｜AI/大模型在机器人/自动驾驶/智能驾舱领域的最新应用和深度洞察
多模态大语言模型（LLM）正逐步被应用于机器人控制和操作任务中。例如，是一种结合多模态输入的大语言模型，能够实现复杂的物体操作任务。这种模型通过学习视觉、语言和物理交互的结合，推动机器人在动态环境中的自主决策能力。这种技术的本质在于，通过LLM与机器人感知能力的结合，提升了机器人对复杂操作场景的理
人工智能伦理：科技前沿的道德审视与应对
在 21 世纪的科技浪潮中，人工智能（AI）无疑是最为璀璨且极具颠覆性的力量。它以惊人的速度渗透到社会的各个角落，从医疗保健中的疾病诊断辅助、交通领域的自动驾驶，到金融行业的风险预测与投资决策，AI 所触及的范围之广、影响之深，已然重塑了我们的生活与工作模式。然而，就像每一项伟大的科技突破都伴随着其
什么是计算机视觉，应用场景有哪些？
例如，要训练一台计算机识别汽车轮胎，需要输入大量轮胎图像和相关数据，使其能够辨别轮胎的差异并识别无缺陷轮胎。4. 零售业：实体零售店利用计算机视觉算法和摄像头，了解顾客及其行为，包括人脸和行为识别，以及库存管理。5. 工业检测：在生产线上，计算机视觉系统可以检测产品质量，预测设备维护需求，降低不良率
AI对话魔法｜Prompt Engineering 探索指南
作者：京东物流 李雪婷。
人工智能——大语言模型
Transformer模型是由谷歌团队在2017年发表的论文所提出。这篇论文的主体内容只有几页，主要就是对下面这个模型架构的讲解。5.3.2. 自注意力机制传输的RNN用于处理系列时，会增加一个隐藏状态用来记录上一个时刻的序列信息。在处理翻译文本时，一个字的意思可能和前面序列的内容相关，通过隐藏状态
