生成式AI的新战场：逻辑推断与推理计算
自生成式AI革命开启以来，研究正推动该领域从"快速思考（即迅速给出预训练的回应）"，向“缓慢思考（即在推理[inference]过程中进行逻辑推理[reasonging]）”转变。这一转变正在开启一系列全新的智能应用。生成式AI市场的基础层正趋于稳定，处于一种由一批关键的大型企业及企业联盟构成的均衡
常见机器学习算法汇总
简单汇总一下机器学习算法，方便记忆。
MinerU: 革命性的PDF解析工具，开启文档处理新时代
MinerU的出现无疑为PDF文档处理领域带来了一场革命。它不仅提供了强大的功能,更以其开源的模式推动了整个行业的技术创新。随着MinerU的不断发展和完善,我们有理由相信,它将成为引领文档处理技术发展的重要力量,为用户带来更加高效、智能的文档处理体验。
改进智能优化算法|一种改进的白鲸优化算法IBWO 精英反向策略的种群初始化策略+动态折射反向学习策略+旋风式觅食策略
一种改进的白鲸优化算法BWO 精英反向策略的种群初始化+动态折射反向学习+旋风式觅食策略。
如何使用 Hailuo AI 生成视频
在这个科技飞速发展的时代，人工智能已经成为创意领域的重要工具。Hailuo AI 是一个强大的平台，可以帮助你将文字描述转化为高质量的视频。以下是详细的步骤，教你如何使用 Hailuo AI 生成视频。
【AI声音克隆本地整合包及教程】第二代GPT-SoVITS V2：声音克隆的新境界
F5 AI社区是一个紧跟全球AI技术和AI产品，秉承“有教程就会有工具”的运营理念，及时为用户整合、提供各类AI工具教程的社区，不管你是0基础学员还是有基础，F5 AI社区从提供本地离线AI工具整合包开始，让您无限量不限时使用，更有全套在线教程助您无忧学完快速上手，同时社区的AI专家24小时在线，为
10种数据预处理中的数据泄露模式解析:识别与避免策略
当测试数据在数据准备阶段无意中泄露(渗透)到训练数据时,就会发生数据泄露。这种情况经常出现在常规数据处理任务中,而你可能并未察觉。当泄露发生时,模型会从本不应看到的测试数据中学习,导致测试结果失真。
【AI大模型】Transformer模型构建指南：轻松掌握核心技术
通过本专栏的博文，我们已经完成了所有组成部分的实现, 接下来就来实现完整的编码器-解码器结构. 接着将基于以上结构构建用于训练的模型.🍔 Tansformer模型构建过程的代码分析 nn.init.xavier_uniform演示:🍔 小结 学习并实现了编码器-解码器结
人工智能（四）-大模型搭建
上一篇讲了人工智能是怎么学习的，这一期开始作者会开始讲实践，首先就是要在本地搭建一个预训练的大模型，后面才可以进一步的对他进行微调、搭载agent、向量数据库，完成自己想要的模型。
【人工智能】线性回归
一、使用正规化方法计算下列样本的预测函数1. 没有归一化之前2. 归一化之后二、读取ex1data2.txt中的数据，建立样本集，使用正规化法获取（房屋面积，房间数量）与房屋价格间的预测函数1. 读取数据，建立样本集2. 设置X、y3. 计算theta三、读取ex1data1.txt中的数据，建立样
【TextIn：开源免费的AI智能文字识别产品（通用文档智能解析识别、OCR识别、文档格式转换、篡改检测、证件识别等）】
TextInAPI文档。致力于为企业、开发者及个人用户提供一站式智能文字识别服务。TextIn智能文字识别引擎可以从图像和PDF文档中提取印刷、手写、印章、公式、表格、图片等富文本信息，支持50+多语言识别，众多文档类型，包括商业文件、发票、账单、收据、名片和海报。在财务共享系统中可以从混贴的发票中
山东大学数字图像处理实验（一） 计算机学院
设计一个Sigmoid函数，实现对象对比度调整，并使得调整幅度可通过参数控制。使用opencv窗口系统的slider控件，交互改变Sigmoid函数的参数，实现不同程度的对比度调整。给定一张4通道透明图像a.png,从中提取alpha通道并显示，并用alpha混合，为a.png替换一张新的背景（背景
探索AI降重解决方案：十大工具助你轻松减少论文AIGC率
在学术写作中，降低AIGC率是确保论文原创性的关键。本文介绍了十款高效的AI降重工具，包括笔灵AI去痕、火龙果写作、小微智能写作等，它们通过不同的技术手段帮助用户优化文本，显著降低AIGC痕迹，提升内容的原创性，适用于学生、作家和内容创作者。这些工具的使用，不仅可以提高写作效率，还能确保论文顺利通过
前端开发在AI时代如何保持核心竞争力
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，前端开发领域正经历着前所未有的变革。AI辅助开发工具、自动化测试框架、智能代码补全等技术的出现，极大地提高了开发效率，同时也对前端开发人员的技能和角色提出了新的要求。在这个背景下，前端开发人员如何保持并提升自身的核心竞争力，成为了一个值得深入探讨的话题。本文将分析
20240927 每日AI必读资讯
我们最近发布的语音到语音转换和OpenAI O1标志着交互和智能的新时代的开始——这些成就是由你们的聪明才智和手艺实现的。在这个过程中，AI会通过多次尝试得到反馈。这个阶段的重点是让AI明白哪些地方出错了，并且不会只做一些很小的、无关紧要的修改，而是能够真正找到并改正大的错误。这一成功证明了我们出色
【代码复现训练】Vision Transformer(ViT)
尝试使用ViT做一个简单的花卉分类任务，默认使用ViT-B/16模型
从零入门AI篡改图片检测（金融场景）#Datawhale十月组队学习
本次比赛包含攻防两大赛道，分别聚焦大模型自身安全和大模型生成内容的防伪检测，涉及信用成长、凭证审核、商家入驻、智能助理等多个业务场景，覆盖机器学习、图像处理与计算机视觉、数据处理等多个算法领域，旨在聚合行业及学界力量共同守护AI及大模型的安全，共同推动AI安全可信技术的发展。感觉这种比赛越来越卷，数
张量分解(3)——CP分解
张量分解第三节，详细解释了何为CP分解，CP分解的公式，如何优化CP分解中参数。
2025/26国际AI顶会介绍和链接——持续更新中
人工智能：AAAI: AAAI-24 - AAAINIPS：2024 Conference (nips.cc)IJCAI: IJCAI 2024 – Jeju (ijcai24.org)ICML: 2024 Conference (icml.cc)视觉领域：CVPR: 2024 Conference
[Pytorch案例实践005]蚂蚁&蜜蜂图像分类
pytorch实现蚂蚁&蜜蜂图像分类
