每次去微擎文档都需要找一下某些组件的使用方法，然后最近不是ai火了吗，想着能不能用ai给微擎框架做一个知识库，直接在对话里，就能让ai帮我找到我想要的。
因为是从零开始，所以我们还是从挑选服务器开始，因为部分接口可以直接调用免费接口来帮助我们使用ai，所以服务器这块的配置不需要很高，用基础配置的服务器就行，趁腾讯云双十一活动力度超大，我们就直接上腾讯云购买吧。
一，效果成品展示
二，购买和对服务器进行配置
1，选择购买的服务器，购买时注意选择镜像时选择ubuntu(大家也可以选择其他的)
2，购买成功后，进入右上角的站内信里找到购买的服务器的密码，然后进入轻量云控制台。(没有的话可以稍微等一下)
3，进入控制台后找到购买的服务器点击登录按钮，进入终端控制台，第一次会提示输入密码，输入站内信密码即可。
4，进入控制台后，复制张贴下面的指令安装面板，直接回车执行。
curl -sSL https://resource.fit2cloud.com/1panel/package/quick_start.sh -o quick_start.sh && sudo bash quick_start.sh
5，安装时，如果没有额外的步骤的话，每次的提问直接回车就行
6，安装完成后，进入面板后台(进不去的话，应该是防火墙没有设置端口，可以看六注意事项看看怎么开启防火墙端口)
三，部署ai平台
7，安装完了面板后，我们进入面板的工具里的终端，输入服务器密码后点击保存连接(用户名将root改为ubuntu)（如果这个面板的终端不咋样，可以去腾讯云自带的终端里）
8，连接成功后，复制粘贴下面指令，依此执行开始安装dify，然后等待系统安装(国内服务器会很漫长)
sudo -i
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
9，漫长等待结束了，安装成功后，进入面板(没有绑定域名，直接输入ip就可以进入)（访问之前也可以去容器里看看是否都正常）
10，在浏览器里输入ip访问后，第一次会让你填写邮箱和账号密码
11.设置后，输入账号密码登录后台。
四，对接模型接口
12.进入设置对接模型接口
13，找到siliconflow模型供应商(没有的话，可以先点击我注册一下)(当然你也可以找其他的模型对接下)
14，点击设置后将key复制到进去后，回到最上面的系统类型，选择好你需要的模型
五，实际操作指南
15，上面对接完了模型后，我们进入知识库，创建一个知识库
16，数据源的话，这边我通过一点小小技术采集了微擎的文档，所以我直接导入文本就可以了。
17，导入完成后，进入下一部时，就默认就好了，没有啥需要调整的
19，然后等待这块的状态，都是已完成。
20，全都是已完成后，我们进入工作室创建一个应用。
21，添加刚才创建的知识库后，点击右上角的发布按钮，更新一下应用。
22，更新完毕后，就可以开始试试机器人了。
23，写到这里，基本上从零就到结束了，后面大家可以将这个应用应用到其他平台比如api接口调用。
六，注意事项
24，首先第一个就是防火墙了，在轻量控制台里选择自己的服务器，然后进入防火墙设置，将你的面板端口填写到下方，然后确定即可。
25，在siliconflow平台时，如果没有实名注册，可能有点模型会不能用。大家需要注意下。
26，部署docker时，有可能会安装失败，这块需要注意下，因网络问题可能下载会很慢，这块大家要耐心等待一下。
七，结语
通过以上步骤，我们成功地从零开始搭建了一个基于微擎框架的知识库，并利用AI技术实现了高效、便捷的信息检索。在这个过程中，我们不仅挑选并配置了合适的服务器，还详细介绍了如何部署AI平台、对接模型接口以及实际操作指南。希望这篇文章能够帮助到同样对微擎框架和AI技术感兴趣的朋友们，让大家在开发和使用微擎组件时更加得心应手。
如果你在搭建过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言，我会尽力帮助大家解决。同时，也欢迎大家分享自己的使用体验和改进意见，让我们共同进步。
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