阅读笔记——生成式人工智能AIGC的逻辑与应用读后感
我们不会被人工智能所取代，但极大可能会被善于使用人工智能的人所取代时至今日，我都忘了我是怎么与这本书结缘的了。是见猎心喜吧，当时看出版日期挺新的大约是23年12月的时候，我就知道这本书，当时一直想在z-library上找电子书，下载到微信读书上慢慢看，愣是找不到连市图书馆都只有一本，还不能外借，最后
探索AI新境地：Latent Box —— 潜力无穷的知识宝库
探索AI新境地：Latent Box —— 潜力无穷的知识宝库项目地址:https://gitcode.com/latentcat/latentbox在信息爆炸的时代，找到有价值且深度的资源变得越来越困难。而Latent Box正是为了解决这一问题应运而生，它是一个精心策划的集合，旨在将人工智能、创
【人工智能】一文教会你使用和创建智能体
智能体为我们打开了一扇通往无限可能的技术之门。它不仅提供了强大的工具和资源，还为开发者和用户创造了一个互动与合作的良好环境。
【Python实用技能】爬虫升级之路：从专用爬虫到用AI Agent实现通用网络爬虫（适合小白）
本文我们盘点了目前为止我使用过的所有爬虫代码，分析了它们的实现方法。从专用爬虫，到大模型直接提取指定信息的通用爬虫探索，再到最终的利用 AI Agent 实现通用爬虫，逐步递进，总能让你收获点东西。
分享38个AI智能生成视频的网站，每个都是精品！
利用先进的 AI 技术，快速生成高质量、富有创意的视频，节省时间和成本。大部分工具还支持个性化定制，满足每个人的不同需求，让视频在同质化严重的同类视频中脱颖而出。在Steve AI的帮助下，用户可以将博客文章，脚本或文本内容转换为社交媒体上的视频。AI 驱动的视频编辑工具，可帮助用户自动创建带有字幕
【AI+大模型】从媲美GPT4能力的国产DeepSeek-V2浅聊MOE模型
5月6日，私募巨头幻方量化官微宣布，其探索AGI（通用人工智能）的新组织“深度求索（DeepSeek）”正式开源。媲美GPT4能力在目前大模型主流榜单中，DeepSeek-V2均表现出色:中文综合能力（AlignBench）开源模型中最强，与GPT-4-Turbo，文心4.0等闭源模型在评测中处于同
人工智能对我们的生活影响有多大？
人工智能的影响是多方面的，它为普通人带来了便利和机遇，同时也带来了挑战和问题，如就业变化、隐私保护、伦理问题等。随着AI技术的不断发展，普通人需要适应这些变化，同时也需要社会、政府和企业共同努力，确保AI技术的健康发展和应用。人工智能的发展对国家的影响是复杂多维的，它为国家带来了巨大的机遇，同时也带
AI极速批量换脸！Roop-unleashed下载介绍，可直播
要说AI换脸领域，最开始火的项目就是Roop了，Roop-unleashed作为Roop的嫡系分支，不仅继承了前者的强大基因，更是在功能上实现了重大突破与升级。在控制台中可以查看处理进度，程序执行完毕会打印信息Finished，可以在“打开输出文件夹”中找到换好的文件，也可以在“最终结果”界面的右上
AI智能体研发之路-模型篇（五）：pytorch vs tensorflow框架DNN网络结构源码级对比
两种框架在定义模型结构时思路基本相同，pytorch基于动态图，更加灵活。tensorflow基于静态图，更加稳定。
国内外AI大模型(LLMs)排行榜
国内已有发布200个左右的大模型，也有许多有前途的AI大模型。他们拥有高质量的中文私有数据、专业的团队、丰富的GPU资源，以及强大的技术实力。此外，智谱和Moonshot也是国内大模型创业公司的代表，他们拥有独特的商业模式和融资优势。国内大模型的最新进展又如何呢？总之，人工智能大模型是未来的发展趋势
文献综述无从下手，这5款AI工具帮你一键搞定，千万别错过！
Semantic Scholar 的 AI 算法能够分析大量学术出版物，提取关键信息，如引用、图表、表格以及每篇论文的上下文相关性，从而为您的研究提供高度相关的搜索结果和洞察。确实，面对浩瀚如烟的文献，不仅要记住它们的主要结论，还要能组织成有序的语言，引出自己的课题，在Discussion部分就是和
自家员工忍不了！13名OpenAI、谷歌前任现任员工签署联名信，警告前沿AI公司
整理 | 王轶群责编 | 唐小引出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100）越接近真相的人，往往越知道其风险。人工智能目前的发展路径是否健康，还是暗藏危险，还是精通 AI 技术且在全球顶尖的 AI 公司内部接近生产一线的人，更有发言权。而就在刚刚，这些人不再保持沉默，发布了联名签署的公开信。今
AI 内容分享(十八)：秒懂AI-深度学习四种常用激活函数：Sigmoid、Tanh、ReLU和Softmax
Softmax是一种常用的激活函数，主要用于多分类问题中，可以将输入的神经元转化为概率分布。ReLU的输出范围是[0, +∞)，而输入值为负数时输出为0，这导致ReLU输出的分布不对称，限制了生成的多样性。Leaky ReLU在输入小于或等于0时，输出一个较小的斜率，避免了完全的“死亡神经元”问题。
2024高考作文揭晓，用AI 10秒钟写完，文采斐然，引经据典
GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) 是由 OpenAI 开发的第四代语言模型。该模型基于 Transformer 架构，并在大规模文本数据集上进行了预训练。发展历程GPT-1：引入了 Transformer 架构在生成文本中的应用，展示了大规模预
海外三大AI图片生成器对比（Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E 3）
海外三大AI图片生成器对比：Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E 3
高级人工智能之群体智能：蚁群算法
蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）是一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的优化算法。它通常用于解决路径优化问题，如旅行商问题（TSP）。蚁群算法的基本步骤初始化：设置蚂蚁数量、信息素重要程度、启发因子重要程度、信息素的挥发速率和信息素的初始量。构建解：每只蚂蚁根据概率选择下一
UE4_AI_行为树_行为树快速入门指南
并将其命名为。
Block Transformer：通过全局到局部的语言建模加速LLM推理
在这篇论文中，作者提出了Block Transformer架构，该架构通过在较低层次之间的粗糙块（每个块代表多个令牌）的自注意力来模拟全局依赖性，并在较高层次的每个局部块内解码细粒度的令牌，
知识图谱与知识表示：人工智能的基石
在人工智能领域，知识图谱和知识表示是两个核心概念，它们构成了AI理解、推理和学习的基础。本文将深入探讨这两个概念，分析它们在AI发展中的作用，以及它们如何互相补充，共同推动智能系统的进步。
使用Ollama+OpenWebUI部署和使用Phi-3微软AI大模型完整指南
本地运行大型语言模型的强大工具Ollama是一个开源框架，旨在为本地运行大型语言模型（LLM）提供简便易用的解决方案。是一个开源的、轻量级的本地大模型运行框架，旨在帮助用户轻松地在本地运行和管理各种大型语言模型（LLM）。它提供了一套简单易用的API，用于创建、运行和监控模型，并支持多种流行的LLM
