OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLOv8自定义数据集训练实现手势识别 (标注+训练+预测 保姆级教程)
本文将手把手教你用YoloV8训练自己的数据集并实现手势识别。
007-Wsl-Ubuntu上LLaMA-Factory如何下载、部署、运行【AI超车B计划】
LLaMA-Factory是github上的一个开源项目，可以通过web界面，可视化地轻松微调大模型。支持微调上几百大模型：LLaMA、LLaVA、Mistral、Mixtral-MoE、Qwen、Yi、Gemma、Baichuan、ChatGLM、Phi 等等。支持多种大模型训练方法：（增量）预训
AI搜索，围攻百度
正如每一次技术的革新都会带来阵痛，只是每个人都不希望，自己是抛弃的那个。
原来spring也可以AI
最近大模型是相当的火，尤其是在自然语言处理（NLP）、图像识别、语音识别等领域的应用，那对于工程同学来说应该如何接住这波破天的富贵呢？想啥来啥，前段时间LangChain给我们整了一套钢铁战甲，让我们轻松奴架Javis。
20240605 每日AI必读资讯
VideoGigaGAN 利用时序卷积捕捉视频帧之间的时间依赖性，自注意力层提取空间细节和纹理信息，光流引导模块保持特征的空间一致性，生成清晰的超分辨率视频。- 该项目涉及在数据中心内部使用苹果自家芯片，以实现所谓的 “黑盒处理”，即在处理数据时，即使是苹果的员工也无法访问这些数据。- 与行业中的
人工智能、机器学习、深度学习：技术革命的深度解析
人工智能是一个广泛的概念，它涵盖了使机器执行通常需要人类智能的任务的能力。这包括但不限于学习、推理、解决问题、知识理解、语言识别、视觉感知、运动和操控。机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测，而不需要进行明确的编程。深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经
可解释性AI
可解释人工智能（Explainable Artificial Intelligence, XAI）是指智能体以一种可解释、可理解、人机互动的方式，与人工智能系统的使用者、受影响者、决策者、开发者等，达成清晰有效的沟通，以取得人类信任，同时满足监管要求。AI VS. XAI简单而言，可解释性可用于两个
99AI 稳定版：基于 NineAI 二开的可商业化 AI Web 应用
99AI：基于 NineAI 2.4.2 二开的可商业化 AI Web 应用（免授权，无后门，非盗版，已整合前后端，支持快速部署）。未编译源码暂不开源，相比稳定版，开发版进度更快一些。
AI智能体研发之路-模型篇（三）：中文大模型开、闭源之争
本文首先对国内中文大模型开闭源情况进行概述，其次区分开源、闭源分析优缺点，最后谈了谈工作中对于开闭源大模型使用的感想。
如何应对缺失值带来的分布变化？探索填充缺失值的最佳插补算法
本文将探讨了缺失值插补的不同方法，并比较了它们在复原数据真实分布方面的效果，处理插补是一个不确定性的问题，尤其是在样本量较小或数据复杂性高时的挑战，应选择能够适应数据分布变化并准确插补缺失值的方法。
【AI】LoFTR图像匹配算法源码解析
Local Feature Transformers （LoFTR）是一种Detector-free的局部特征匹配方法，使用了具有自注意层和互注意层的Transformer模块来处理从卷积网络中提取的密集局部特征：首先在低特征分辨率（图像维度的1/8）上提取密集匹配，然后从这些匹配中选择具有高可信度
图形渲染在AI去衣技术中的奇妙之旅
接下来，AI会利用深度学习算法，根据大量的衣物数据样本，学习如何去除这些特征，这一过程就像是在脑海中构建起一座图书馆，书架上摆满了各种各样的衣物知识。然而，我们也应该警惕这项技术的双刃剑效应，确保它能够在尊重隐私和伦理的前提下，为我们的生活带来更多的便利和乐趣。今天，我要和大家探讨的，是一个颇具争议
人工智能原理（7）
专家系统的概述、结构和类型，基于规则、框架、模型的专家系统，专家系统的开发及其案例，什么是新型专家系统，什么是MYCIN
一款国产的开发辅助AI插件！
百度的 Comate 插件是一款基于文心大模型的智能代码助手，它结合了百度多年积累的编程现场大数据和外部优秀开源数据，为开发者提供了全方位的编码辅助工具。这款插件的主要优势在于其智能性、丰富的应用场景、创造价值以及广泛的应用范围，能够实现“帮你想、帮你写、帮你改”的场景应用形态，从而显著提升编码效率
AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.05.20-2024.05.25
大型语言模型（LLM）的成功促进了多模态大型语言模型（MLLM）这一新的研究趋势，改变了计算机视觉各个领域的研究范式。虽然 MLLM 在许多高级视觉和视觉语言任务（如 VQA 和文本到图像）中取得了可喜的成果，但还没有研究表明低级视觉任务如何从 MLLM 中受益。我们发现，由于视觉模块的设计原因，目
【机器学习】机器学习引领AI：重塑人类社会的新纪元
随着科技的飞速发展，机器学习作为人工智能（AI）的核心驱动力，正在以前所未有的速度重塑人类社会的各个方面。从医疗诊断、金融决策，到智能家居、自动驾驶，AI已经不再是遥不可及的未来科技，而是成为了我们日常生活中不可或缺的一部分
AI 写高考作文：10 款大模型，实力水平如何？
在科技日新月异的今天，人工智能（AI）已不再是遥不可及的未来科技，而是逐渐融入我们日常生活的实用工具。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居系统到精准医疗诊断，AI技术正以其强大的计算能力和数据分析能力，改变着我们的工作方式、生活方式乃至思维方式。相信大家对高考都有极深的感情，不管是考的好或不好，
随着互联网的普及、人工智能的应用，越来越多的问题能很快得到答案。那么，我们的问题是否会越来越少?
从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~
从GPT-4到GPT-4o：人工智能的进化与革命
近期，OpenAI推出了最新版本的人工智能模型——GPT-4o，引发了广泛的关注和讨论。在这篇文章中，我们将对GPT-4o进行全面评价，包括与前一版本GPT-4的对比分析，GPT-4o的技术能力，以及我个人的整体感受。
【人工智能】第四部分：ChatGPT的技术实现
预训练阶段，模型在大规模的无监督文本数据上进行训练。在训练和微调过程中，对模型进行评估是确保其性能和质量的关键步骤。混合精度训练（Mixed Precision Training）使用半精度浮点数进行计算，可以显著减少计算资源和内存使用，同时保持模型性能。：使用带标注的数据进行训练，优化特定任务的性
