超越传统AI 新型多智能体系统MESA，探索效率大幅提升
MESA（Cooperative Meta-Exploration in Multi-Agent Learning through Exploiting State-Action Space Structure）是一种针对多智能体学习的元探索方法，旨在通过利用状态-动作空间结构来提高探索效率。在多智
AI在前端设计中的创新应用与实战示例
随着人工智能技术的不断发展，AI在前端设计页面中的应用变得越来越普遍。AI不仅能够提高设计效率，还能够优化用户体验，减少人为错误。本文将探讨AI在前端设计页面中的应用，涵盖自动布局生成、个性化设计推荐和代码自动补全，并提供相关代码示例。
Tiny Time Mixers (TTM)轻量级时间序列基础模型：无需注意力机制，并且在零样本预测方面表现出色
TTM是一个轻量级的，基于mlp的基础TS模型(≤1M参数)，在零样本预测方面表现出色，甚至优于较大的SOTA模型。
AI 挑战周杰伦？Suno 全新功能面世，即兴哼几句就能创作成歌，还能模仿声音！...
作者 | 王启隆出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100）2016 年，周杰伦根据女儿 Hathaway 在玩具钢琴上随意弹出的几个音符，激发出创作的灵感，谱写了一首温馨而深情的歌曲——《前世情人》。8 年过去，音乐创作逐步进入了 AI 时代，先前爆火出圈的音乐创作 AI 平台「Suno」在
AI大模型在健康睡眠监测中的深度融合与实践案例
通过AI大模型与穿戴设备的深度融合，可以实现更加智能和个性化的睡眠监测与管理。多模态数据融合、实时监测与反馈、个性化建议生成等技术的应用，能够帮助用户更好地理解和改善自己的睡眠质量。未来，随着技术的不断进步，这种智能化的睡眠监测系统将会越来越普及，为用户提供更全面的健康管理服务。2、通过详细分析AI
如何使用Python从0训练自己的AI模型
本篇博客介绍了如何使用Python从0训练自己的AI模型。以下是本篇博客的主要内容总结：确定问题和数据集：明确要解决的问题，并选择合适的数据集。数据预处理：对数据进行清洗、特征提取和数据转换等预处理步骤。构建模型：选择适合问题的模型架构，并使用Python构建模型。训练模型：定义损失函数和优化算法，
【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】
Python在数据挖掘和机器学习中的应用，涵盖了数据预处理、特征工程、监督学习、非监督学习和深度学习。
毕业答辩PPT怎么做？制作PPT必备的模板网站和AI工具来了！
临近毕业季，眼下应该有不少朋友忙着做论文答辩 PPT，但毕业前也有诸多事项要同时推进，如工作实习、毕业旅游、毕业照筹备等，能花在制作毕设答辩 PPT 上的时间较少，“时间紧任务重”，要想又快又好地搞定答辩 PPT，这里给大家支两招：1）从 PPT 模板网站下载答辩 PPT 模板2）使用 AI 生成
AI 绘画爆火背后：扩散模型原理及实现
DDPM的训练-推理流程到这里，不知道大家的接受度怎样？如果感觉没问题，轻轻松的话。准备好，我要开始上大招（深入理论）啦。
【AI基本模型】图卷积网络GCN简化原理
图卷积网络 （GCN） 于 2017 年推出，已成为分析和解释结构为图的数据的强大工具。对于非线性的关系，如拓扑形结构，CNN将出现规模上的爆炸，因此，这里涌现出了很多方法，例如GNN、DeepWalk、node2vec等等，GCN只是其中一种，这里只讲GCN，其他的后面有空再讨论。
深度学习第J9周：Inception v3算法实战与解析
总结来说，Inception v3是一种深度卷积神经网络，其主要特点包括更深的网络结构、使用Factorized Convolutions、添加Batch Normalization、引入辅助分类器以及使用基于RMSProp的优化器进行训练。相对于Inception v1的Inception Mod
深入理解深度学习：LabML AI注解实现库
深入理解深度学习：LabML AI注解实现库项目地址:https://gitcode.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations在人工智能领域，特别是深度学习，理解和复现研究论文中的算法是提升技能的关键步骤。然而，这通常是一项挑
【AI大模型开发者指南】llama3命令行部署、量化、作为服务——lmdeploy实战
0.80.50.010.0001origin68g/80g48g/80g16g/80g16g/80g4bit66g/80g43g/80g7g/80g6g/80g注意，当kv0.0001时模型均不会输出，最小可用模型为4bit+kv0.01，简单问答效果和origin+kv0.8相当。
AI大模型的推理显存占用分析
了解Transformer架构的AI大模型显存占用是非常重要的，特别是在训练和推理过程中。
【飞桨AI实战】人像分割：手把手带你入门PaddleSeg，从模型训练、推理部署到应用开发
本文通过一个计算机视觉领域中最基础的任务之语义分割，带领大家熟悉百度PaddleSeg深度学习框架中的各种组件，覆盖了数据准备、模型训练评估、推理部署的全流程，最后通过应用开发实现了一个简单的前后端分离项目。
人工智能在数学教学中的应用与优势
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一门研究如何让计算机模拟人类智能的学科。随着计算能力的提高和数据量的增加，人工智能技术在各个领域得到了广泛应用。数学教学是一个涉及到大量教学内容和学生互动的领域，人工智能在这一领域中也有着广泛的应用和优势。在过去的几年里
MoneyPrinterTurbo：一键生成短视频的AI神器
MoneyPrinterTurbo是由国内开发者harry0703基于原有的MoneyPrinter项目优化而来的一款工具，专为国内用户设计。它利用AI大模型，通过用户提供的视频主题或关键词，全自动生成视频文案、素材、字幕以及背景音乐，并最终合成一个高清的短视频。这一工具的诞生，大幅减少了繁琐的手动
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLOv8自定义数据集训练实现手势识别 (标注+训练+预测 保姆级教程)
本文将手把手教你用YoloV8训练自己的数据集并实现手势识别。
007-Wsl-Ubuntu上LLaMA-Factory如何下载、部署、运行【AI超车B计划】
LLaMA-Factory是github上的一个开源项目，可以通过web界面，可视化地轻松微调大模型。支持微调上几百大模型：LLaMA、LLaVA、Mistral、Mixtral-MoE、Qwen、Yi、Gemma、Baichuan、ChatGLM、Phi 等等。支持多种大模型训练方法：（增量）预训
AI搜索，围攻百度
正如每一次技术的革新都会带来阵痛，只是每个人都不希望，自己是抛弃的那个。
