2024 年“认证杯”数学建模 D题 AI 绘画带来的挑战
当从几何角度来审视 AI 绘画时，我们可以关注一些常见的几何原理和规则，例如平行线、垂直线、对称性等。根据这些几何元素，检查是否存在不符合常规几何规则的情况，比如平行线不平行、垂直线不垂直等。如果存在不合理的几何特征，那么可能是由AI绘图软件生成的图片。从图片中提取关键的几何元素，如直线、角度、比例
爆火的AI Agent到底是什么？有了大模型为什么还需要AI Agent？
总结来说，大模型和Agent都属于实现人工智能的一种技术实现方式；AI是一个人，那么大模型就是这个人的大脑，Agent就是大脑指挥做事的工具集。
【软件测试】人工智能（AI）在软件测试领域的应用
AI在软件测试领域的应用使测试过程更加自动化、高效和智能。它可以帮助测试团队减轻负担，更快地识别和修复问题，最终提高软件的质量和可靠性。随着AI技术的不断进步，未来AI在软件测试领域的应用将更加广泛和深入。
使用Spring AI让你的Spring Boot应用快速拥有生成式AI能力
生成式AI技术在未来的发展趋势和挑战主要包括：提高生成质量：生成式AI技术需要不断提高生成数据的质量，以满足实际应用的需求。提高生成速度：生成式AI技术需要提高生成速度，以满足实时应用的需求。提高可解释性：生成式AI技术需要提高可解释性，以提高用户对生成数据的信任度。应对伦理和隐私问题：生成式AI技
人工智能课程设计毕业设计——基于机器学习的贷款违约预测
另外LightGBM通过使用基于直方图的决策树算法，只保存特征离散化之后的值，代替XGBoost使用exact算法中使用的预排序算法（预排序算法既要保存原始特征的值，也要保存这个值所处的顺序索引），减少了内存的使用，并加速的模型的训练速度。Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集
从提示工程到代理工程：构建高效AI代理的策略框架概述
本框架旨在提供一个实用的思维模型，虽不全面，但足以作为一个起点，随后可根据实际需要进行细化和扩展。
【Spring AI】05. 向量数据库-Redis
Redis 是一个开源（BSD 许可证），用作数据库、缓存、消息代理和流引擎的内存数据结构存储。Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合、带范围查询的有序集合、位图、hyperloglogs、地理空间索引和流。
【人工智能】第六部分：ChatGPT的进一步发展和研究方向
未来的研究可以探索如何在统一的框架下处理和融合不同模态的数据，提高模型对多模态信息的理解和生成能力。：研究和开发更高效的模型压缩技术，如知识蒸馏（Knowledge Distillation）、模型剪枝（Pruning）和量化（Quantization）技术，减少模型的参数量和计算需求。在探讨了Ch
AI大模型应用开发实践：3.使用 tiktoken 计算 token 数量
tiktoken是OpenAI开发的一种BPE分词器。给定一段文本字符串（例如，）和一种编码方式（例如，），分词器可以将文本字符串切分成一系列的token（例如，将文本字符串切分成token非常有用，因为GPT模型看到的文本就是以token的形式呈现的。知道一段文本字符串中有多少个token可以告诉
揭秘实时渲染技术在AI去衣中的神奇魔法
实时渲染技术在AI去衣中的应用，不仅展现了人工智能在图像处理领域的强大能力，也对我们提出了更高的技术挑战和伦理要求。作为科技工作者，我们应当不断探索和创新，推动技术进步，同时也要审慎思考技术的社会责任，确保科技的发展能够造福人类，而不是成为伤害的工具。让我们共同期待，在不久的将来，这项技术能够在尊重
AI 智能工具以及热门AI开源项目整理，包含国内中科院版GPT
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高效数据处理的前沿：【C++】、【Redis】、【人工智能】与【大数据】的深度整合
C++、人工智能、Redis和大数据已经成为不可或缺的技术元素。C++以其高性能和灵活性著称，广泛应用于系统编程和高性能计算。人工智能正在改变我们的生活方式，从自动驾驶汽车到智能助手，其应用无处不在。Redis作为一种内存数据结构存储，被广泛用于缓存、消息队列和实时数据处理。大数据技术则在处理和分析
使用Ollama+OpenWebUI本地部署Gemma谷歌AI开放大模型完整指南
Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。它提供了一套简单的工具和命令➡️谷歌的Gemma AI模型是一个多版本的开放式人工智能系统，旨在处理各种复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉、生成模型等。
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综上所述，AIPaperPass在文献综述AI生成方面表现出色，具有高度的专业性和准确性，是首推的选择。而LitLit和Seamless也是值得尝试的学术写作平台，它们各自具有不同的特点和优势。AIPaperPass是AI原创论文写作平台，10分钟产出3万字，提供真实网络数据、图、表、公式、代码，不
可信AI大模型标准体系解读
大模型的定义与特点：大模型是指参数规模大、性能强、开发门槛高的人工智能模型，与传统AI算法模型相比，它们在技术能力、运营要素、应用服务等方面具有显著特性。标准体系的构成：可信AI大模型标准体系2.0采用“四横一纵”的核心思路，即从模型开发、模型能力、模型运营、模型应用、安全可信五个方向构建标准体系。
AI实战：借助Python与PaddleOCR，实现高精度文本检测与识别
欢迎来到今天的教程：“驾驭PaddleOCR，解锁Python文字识别新技能”。在本篇文章中，我们将手把手教你如何安装及使用这款强大的Python库，轻松应对各类图像中的文字识别问题。首先确保你的环境中已安装了 Python 和 pip 包管理器。然后，通过以下命令安装。若需使用 GPU 加速功能，
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV中八种不同的目标追踪算法
目标跟踪作为机器学习的一个重要分支，加之其在日常生活、军事行动中的广泛应用，受到极大的关注。在AI潮流中，大家对于深度学习，目标跟踪肯定都会有过接触了解：在GPU上通过大量的数据集训练出自己想使用的垂直场景后再在实际场景中使用。但麻烦的是，大数人拥有的是CPU，有没有办法能在自己的电脑上用CPU就能
CTF新题型--AI
AI类题目通常涉及到使用或修改AI模型来解决特定的问题。这类题目可能要求选手利用算法对数据进行修改、运算，以实现解题目的.例如，字节跳动安全与风控团队发起的安全AI挑战赛就涵盖了图像文本识别、海量数据分析等方向，而WMCTF2020和TJUCTF新生赛中也有AI相关的题目.在这些题目中，有的是基于神
AI大模型探索之路-实战篇13： 从对话到报告：打造能记录和分析的Agent智能数据分析平台
在前面篇章中我们实现了多轮对话控制，本文中我们将实现多轮对话内容的云盘记录，将对话内容记录存储到本地云盘文件夹中；之后再基于对话内容，数据字典、数据库表相关的基本信息实现一个简单的数据分析报告撰写功能
