【深度学习】AI修图——DragGAN原理解析
上一篇，我们讲述了StyleGAN2。这一篇，我们就来讲一个把StyleGAN2作为基底架构的DragGAN。DragGAN的作用主要是对图片进行编辑，说厉害点，可能和AI修图差不多。这篇论文比较新，发表自2023年参考代码：https://github.com/skimai/DragGANAI修图
智谱AI GLM4开源！快速上手体验
GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中，GLM-4-9B 及其人类偏好对齐的版本 GLM-4-9B-Chat 均表现出较高的性能。GLM-4-9B 模型具备了更强大的推理性能、更长的上下文处理能力、
Agent AI智能体：塑造未来社会的智慧力量
Agent AI智能体的未来，是一条既充满希望又布满荆棘的道路。⛰通过持续的技术创新、伦理引导和社会合作，我们能够确保这些智能体成为促进人类福祉的强大力量，而非未知的威胁。让我们携手，以智慧与责任，共同塑造一个和谐共生的未来。🤝。
2024年长三角数学建模竞赛B题《人工智能范式的物理化学家》全文分析+代码
在本次数学建模竞赛中，我们面对的挑战是开发模型以协助一个先进的机器化学家平台。这个平台使用大数据和机器学习技术来自动化化学合成、表征和测试的全过程。传统的化学研究方法如“穷举”、“试错”已无法有效地处理复杂和高维的化学问题。机器化学家通过智能化工作站和机器人系统，从大量的化学数据中提取信息，生成科学
20240606 每日AI必读资讯
MiniCPM 和 MiniCPM-V 模型对学术研究开放，并允许商业使用，需遵守Apache2.0和《MiniCPM 模型社区许可协议》。- MiniCPM-Llama3-V2.5是8B体量的端侧多模态模型，超越Gemini Pro和GPT-4V，支持30多种语言。- 大量实验表明，DreamMa
AI探索实践17 - 每个人都可以用10分钟轻松制作AI换脸、AI数字人视频的方法！
用剪映+facefusion实现数字人的制作
AI国漫女神这样画！傻瓜式的云端SD(stable diffusion)部署教程 - 白嫖4090、无需代码、一键启动
傻瓜式的云端SD(stable diffusion)部署教程 - 白嫖4090、无需代码、一键启动。前段时间一直在用midjourney进行Ai绘画，但是发现Midjourney绘画的限制有点多很死板，很多图都不能画，懂得都懂。本文教你使用无任何限制的stable diffusion云端部署。
软件测试中的AI-为什么它在软件自动化测试中很重要？
通俗地说，人工智能（AI）是计算机科学的一个领域，它专注于使机器“智能化”。所谓智能，就是使系统能够像人类一样学习和做出决策。因此，人工智能机器将能够学习如何在特定情况下做出反应，然后根据其学习情况在未来场景中做出决策。人工智能（AI）在大多数领域的应用仍处于早期阶段，想要完美运行还需要很长时间。今
【AI大模型】Transformers大模型库（四）：AutoTokenizer
本文对使用transformers的AutoTokenizer进行介绍，他最大的特点是允许开发者通过一个统一的接口来加载任何预训练模型对应的分词器（tokenizer），而无需直接指定分词器的精确类型。这意味着，当知道模型的名称时，可以使用AutoTokenizer自动获取与该模型匹配的分词器。
程序员必备的5类AI工具盘点
程序员必备的5类AI工具盘点
Spring Boot集成Spring AI实现快速接入openAI
1.什么是Spring AI？Spring AI API 涵盖了广泛的功能。每个主要功能都在其专门的部分中进行了详细介绍。为了提供概述，可以使用以下关键功能：跨 AI 提供商的可移植 API，用于聊天、文本到图像和嵌入模型。支持同步和流 API 选项。还支持下拉访问模型特定功能。我们支持 OpenA
论文AI率：检测原理是什么？该如何降低论文AI率？
随着AI模型变得更加先进，曾经容易识别的机器生成内容现在越来越接近人类的个性化特征，AI文本检测器的可靠性在很大程度上取决于检测算法的持续开发和改进。和AI大模型一样，AI检测的核心也是机器学习模型，它们在包含人类创作和AI生成文本样本的大型数据集上进行训练，通过学习每种文本中存在的模式和特征，以此
AI大模型系列之一：技术原理科普（深度好文）
如何深入浅出理解大模型，一下子认识AI大模型的家族：生成式AI、监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习、大语言模型和Transformer架构，你值得拥有！
CNN依旧能战：nnU-Net团队新研究揭示医学图像分割的验证误区，设定先进的验证标准与基线模型
这篇论文研究了在3D医学图像分割领近年引入了许多新的架构和方法，但大多数方法并没有超过2018年的原始nnU-Net基准。作者指出，许多关于新方法的优越性的声称在进行严格验证后并不成立，这揭示了当前在方法验证上存在的不严谨性。
虚拟化相关面试题集锦（1）—— 如何在QEMU/KVM中跑通AI相关训练
虚拟化相关面试题集锦（1）—— 如何在QEMU/KVM中跑通AI相关训练
使用crewAI构建多智能体系统：Multi AI Agent Systems with crewAI
CrewAI for multi agents
绘唐ai官网
（GPT全模型及Claude全模型的理解支持）（魔音工坊与微软SSML）：免魔法，免MJ账号：无需配置要求，免部署兼容本地模式智能水印擦除技术，而非传统的区域模糊。
一款基于 SpringCloud 开发的AI聊天机器人系统，已对接GPT-4.0，非常强大
一个基于SpringCloud的Chatgpt机器人，已对接GPT-3.5、GPT-4.0、百度文心一言、stable diffusion AI绘图、Midjourney绘图。用户可以在界面上与聊天机器人进行对话，聊天机器人会根据用户的输入自动生成回复。同时也支持画图，用户输入文本，便可以自动制作文
深度神经网络——什么是生成式人工智能？
生成式人工智能最近引起了很大的关注。该术语用于指依赖无监督或半监督学习算法来创建新的数字图像、视频、音频和文本的任何类型的人工智能系统。麻省理工学院表示，生成式人工智能是过去十年人工智能领域最有前途的进展之一。通过生成式人工智能，计算机可以学习与输入相关的基本模式，从而使它们能够输出类似的内容。这些
2024-05-06 问AI: 介绍一下深度学习中的LSTM网络
当谈到深度学习中的LSTM（Long Short-Term Memory）网络时，它是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构，旨在解决传统RNN在处理长序列时遇到的梯度消失和梯度爆炸问题。LSTM的核心思想是其所谓的“单元状态”（cell state），以及与其相互作用的三个门结构：遗忘门（forge
