“Datawhale X 魔搭” AI夏令营第四期：AIGC方向——Task2&Task3
AIGC(AI-Generated Content)是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。例如，通过输入关键词、描述或样本，AIGC可以生成与之相匹配的文章、图像、音频等。Deepfake是一种使用人工智能技术生成的伪
Flowise-AI工作流初体验
上面我们完整的粗略的体验了一下flowise平台，很强大。个人觉得上手门槛有，但不高，如果你之前了解过langchain。潜在用户还是有一定基础AI的人，如果是完全小白的话还是有点难度。相比扣子、dify等，这两个平台还是集成化度高一点，flowise更偏底层。从产品化的角度来说，flowise还是
用LangGraph、 Ollama，构建个人的 AI Agent
事实上，AI Agent 的研究还处于早期阶段，该领域还没有明确的定义。但是 Astra 和 GPT-4o 已经可以成为一个很好的早期示例了。NVIDIA 高级研究员、AI Agent 项目负责人 Jim Fan表示我们距离出现一个有实体的 AI Agent 或者说以 ChatGPT 作为内核的机器
从零入门AI for Science（AI+化学）#Datawhale夏令营
关于随机森林（想细致了解可以看一下下面这两位博主）是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第三期的学习活动，基于天池平台开展的实践学习有感兴趣的同学可去http://competition.sais.com.cn/competitionDetail/532233/format（赛事网址）了
AI数据管理产品之Hammerspace
[Hammerspace](https://hammerspace.com/)是一款超大规模NAS产品，是第一款基于pNFS Flex文件布局技术实现的并行文件系统， 同时具有横向扩展NAS的易用性以及传统并行文件系统的高性能。Hyperscale NAS采用全局文件系统将分散的存储系统统一到一个文
人工智能视频大模型：重塑视频处理与理解的未来
目录一、人工智能视频大模型概述1.1 定义与特点1.2 技术基础二、关键技术解析2.1 视频特征提取2.2 时空建模2.3 多任务学习三、应用场景展望3.1 视频内容分析3.2 视频编辑与生成3.3 交互式视频体验四、未来发展趋势4.1 模型轻量化与移动端部署4.2 多模态融合与跨领域应用4.3 隐
【AsyncOpenAI vs OpenAI】在异步函数中调用OpenAI API进行流式输出
同步编程是指程序在执行一个任务时，必须等待该任务完成才能继续执行下一个任务。相反，异步编程允许程序在等待某个任务完成的同时，继续执行其他任务，从而提高程序的效率和响应速度。
K8s GPU 资源管理探索：在 KubeSphere 上部署 AI 大模型 Ollama
作者：运维有术星主随着人工智能、机器学习、AI 大模型技术的迅猛发展，我们对计算资源的需求也在不断攀升。特别是对于需要处理大规模数据和复杂算法的 AI 大模型，GPU 资源的使用变得至关重要。对于运维工程师而言，掌握如何在 Kubernetes 集群上管理和配置 GPU 资源，以及如何高效部署依赖这
【备忘】CogVLM2环境搭建2 —— 使用问题，triton无法编译
如果想看搭建基础环境的，请参考，虽然环境跑起来了，但是第一通对话就不成功，显示如下问题留意其中最后几行，triton在编译中（compiler.py）有问题。问题出在编译中使用系统的gcc，链接了系统的cuda库的libcuda.so编译报错，返回值为1（即异常返回），所以triton编译不成功，没
FMS 2024: 带来哪些存储技术亮点？
XConn Technologies和MemVerge的合作展示了CXL技术在AI和内存数据库领域的巨大潜力，通过实现可扩展的内存共享，该解决方案不仅提高了性能，还降低了总体拥有成本。创始人观点：Andy Hsu，Neo Semiconductor 创始人兼 CEO 表示，现有的 AI 芯片架构由于
爆火TEDx演讲者没一个是真人?竟然是用了Flux照片级真实感Lora【ComfyUI 工作流实测】
hello，大家好**最近，这几位TED演讲者可谓是真的太火了，让全球500万网友惊讶的是这几位演讲者竟然都不是真人。而作者就是出自Stable Diffusion团队的前成员Leo Kadieff。Leo Kadieff揭秘道，这些演讲者，都是用最新的Flux真实版LoRA制作的。什么？已经到了如
【已解决】onnx无法找到CUDA的路径
环境变量没问题的话，一般就是cudnn和cuda以及oxxn的版本不匹配。查看好自己cudnn和cuda对应oxxn版本后，输入这个。换成你需要的版本，如我是cuda12.x以及cudnn8.x。oxnn找到了gpu，但是还是不能调用。
【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》013-AI辅助客户端编程：AI辅助 iOS 应用开发
随着人工智能技术的迅猛发展，AI 在软件开发领域的应用越来越广泛，尤其是客户端编程。本文将探讨 AI 如何辅助 iOS 应用开发，通过智能化的工具和技术，提高开发效率、优化代码质量，以及增强用户体验。在 iOS 开发过程中，面对复杂的编程任务和多变的需求，开发者常常需要花费大量时间进行调试和优化。而
Midjourney Imagine API 申请及使用（大陆地区）
通过以上内容的介绍，我们已经了解了Mural API Midjourney API 的使用方法。有了这个 API，我们可以在本地进行调用AI画图来实现自己的需求，实现与官方 Midjourney 一模一样的对接。大家可能好奇，这个 API 的价格套餐是怎样的呢？
大模型的基础概念知识
一 大模型的组成部分 大模型通常指规模巨大、参数数量众多的机器学习模型，尤其在深度学习领域，这种模型一般由以下几个关键部分组成： 1.……四 怎么训练一个大模型 训练大模型，特别是那些拥有数亿乃至数十亿参数的深度学习模型，通常面临的主要挑战包括硬件资源限制（如内存、显存）、计算效率以及训练时间。……
AI：237-改进 YOLOv8涨点 | 基于自适应特征金字塔网络（AFPN）的创新提升
本文深入探讨了如何将自适应特征金字塔网络（AFPN）集成到 YOLOv8 中，以提升目标检测的性能。AFPN 作为一种改进的特征融合方法，通过多尺度特征融合和动态特征重标定，显著增强了 YOLOv8 在复杂场景和小目标检测中的表现。AFPN 的核心概念与改进特征金字塔网络（FPN）: AFPN 在传
AI/机器学习（计算机视觉/NLP）方向面试复习3
这种方法能够显著减少模型的参数数量。
机器学习之回归算法——只需要看这一篇
机器学习，线性回归，范数，正则化，最小二乘法，岭回归（Ridge Regression），拉索回归（Lasso Regression），弹性网络回归（Elastic Net）
为什么选择Python学习人工智能与机器学习？
丰富的库和框架Python拥有广泛的库和框架支持，如TensorFlow、Keras、PyTorch、Scikit-learn等，这些都是专门为机器学习和深度学习开发的。这些工具大大简化了算法的实现、数据的处理和模型的训练过程。
小白学大模型：LLaMA-Factory 介绍与使用
最近这一两周看到不少互联网公司都已经开始秋招提前批了。不同以往的是，当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多，HC 在变少，岗位要求还更高了。最近，我们又陆续整理了很多大厂的面试题，帮助一些球友解惑答疑，分享技术面试中的那些弯弯绕绕。Efficient fine-tuning对于将大型语
