声音信号的A律13折线（格雷码）编码仿真
本课题是点对点无噪通信场景下信源编译、码的应用，对给定声音信号采用A律13折线编码，并对处理过程涉及的不同信号形式进行绘图。
【AI底层逻辑】——“数学华尔兹”之一元线性回归
这些概念是线性回归分析中非常重要的指标，可以帮助我们评估模型的拟合程度、系数显著性、预测能力和多重共线性等问题。这些概念涉及的公式可能较为复杂，但是不用完全记忆，理解它的目的是什么，大致用哪些量计算就可！方差分析可以评估模型的整体拟合优度，其中的 F 检验可以用来线性模型参数整体显著性，t 检验可以
处理不平衡数据的过采样技术对比总结
在不平衡数据上训练的分类算法往往导致预测质量差。过采样提供了一种在模型训练开始之前重新平衡类的方法。
EDA中常用的9个可视化图表介绍和代码示例
在这篇文章中我们介绍EDA中常用的9个图表，并且针对每个图表给出代码示例。
深度学习基础实例与总结
感知机(Perceptron)，又称神经元(Neuron，对生物神经元进行了模仿)是神经网络(深度学习)的起源管法，1958年由康奈尔大学心理学教授弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt) 提出，它可以接收多个输入信号，产生一个输出信号。其中，x1ix_1ix1i和x2x_2x2称
大模型时代-怎么正确的开发和使用AI模型
大模型的概念已经经过了一年的发酵，大家也渐渐的冷静下来了。一开始大家很兴奋，感觉新的时代要来了，然后就是疯狂，再就是都各自找各自公司的东西怎么与大模型沾点边，要不然今年玩不下去了，就要落伍了。今年年初到年中是个人都在说大模型，AIGC ，chatgpt。现在也有很多模型出来了，特别是那几个大厂的。
gpt-author v2：一款自动创作小说的AI工具
是一个自动创作小说的AI，它可以在几分钟内根据用户提供的初始提示和章节数生成一整本奇幻小说，并自动打包为电子书格式。该项目利用 GPT-4、Stable Diffusion API 和 Anthropic API 等一系列大模型调用组成的链来生成原创奇幻小说。此外，它还可以根据这本书创建一个原创封面
【粉丝福利社】AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀（文末送书-进行中）
ChatGPT是一种基于AI的聊天机器人，它使用了大规模的自然语言处理技术和深度学习模型，可以与用户进行交互式对话。ChatGPT的核心是一个强大的语言模型，它可以理解用户的输入，并生成有逻辑和语法的响应。这个模型在训练过程中使用了大量的语料库，从而学习了语言的结构和规则。ChatGPT可以用于各种
【赠书第12期】AI智能化办公：ChatGPT使用方法与技巧从入门到精通
一本书开启AI高效办公时代，成为AI时代的先行者。
DNA - AI辅助问答笔记检索系统
历时一个月的构想+代码实现+调式和修改，DNA终于完工了。项目名称：DNA - AI辅助问答笔记检索系统随着人工智能技术的不断发展，我们的日常生活也逐渐与AI技术融合。DNA项目旨在结合人工智能和日常笔记，打造一款便捷的问答式检索系统，让用户能够通过简单的提问，快速准确地找到所需笔记信息。
AI 绘画 | Stable Diffusion 去除照片马赛克
本篇文章教会你如何让几秒钟去除图片中的马赛克，还是依托于Stable Diffusion WEB UI的强大扩展插件ControlNet,快来学起来吧，如果有问题请在评论区留言。
遗传算法基本介绍
遗传算法基本介绍（附代码+例子）
12、人工智能、机器学习、深度学习的关系
很多年前听一个机器学习的公开课，在Q&A环节，一个同学问了老师一个问题“老师先没回答，而是反问了在场的同学，结果问了2-3个，没有人可以回答的很到位，我当时也是初学一脸懵，会场准备的小礼品也没有拿到。后来老师解释“机器学习和深度学习并不是姊妹关系，而是包含与被包含的关系”。这一节开始进入深度学习部分
评判需求优先级5大规则和方法（纯干货）：
评判需求优先级5大规则——CoCode需求分析工具，精准锁定修复缺陷，自动估算你项目规模和产品报价。
T5模型：打破Few-shot Learning的次元壁垒
自然语言处理（NLP）是一种用于理解人类语言的计算机科学领域。在过去的几年中，随着深度学习技术的发展，NLP领域也取得了突破性进展。在众多的NLP模型中，T5模型作为一种强大的语言生成模型，在自然语言理解、翻译和问答等任务中表现出色，成为了该领域的研究热点之一。本文将介绍T5模型的原理和优势，并结合
【图像分割】Unet系列深度讲解（FCN、UNET、UNET++）
【图像分割】Unet系列深度讲解（FCN、UNET、UNET++）
【Rust与AI】概览和方向
本系列主要介绍Rust与AI的那些天作之合（开源项目），我们会以开源项目代码阅读的方式推进，以Rust为主，同时科普AI相关知识，目的是让更多非算法、非Rust的程序员进一步学习Rust和AI相关知识。当然，很显然地，我们也希望Rust程序员和AI算法工程师能从中有所收获。前者可以关注AI算法的设计
理解传统模式与互联网时代 消费行为模型 AIDMA , AISAS , SICAS
AISAS模型：Attention（吸引），Interest（兴趣），Search（搜索），Action（行动），分享(Share) 整个购物的流程就是，例如：被某个人穿的衣服的logo（挺有个性的）吸引了，产生了兴趣，我也想买一件，于是乎到自己熟悉的领域里边去Search（搜索），
数据挖掘--（实验四）聚类方法
数据挖掘 聚类方法
机器学习算法入门与编程实践
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