AI：224-机器学习在天气预测与气象模拟中的应用（保姆级教学）

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从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。
每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~

一.利用机器学习进行天气预测与气象模拟

天气预测是人类社会日常生活和各行各业的重要组成部分。随着机器学习技术的发展，特别是深度学习算法的应用，天气预测的准确性和精度有了显著提升。本文将介绍如何利用机器学习技术进行天气预测和气象模拟，探讨其在气象科学中的应用和潜力。

数据准备与预处理

天气预测的关键在于有效的数据获取和准确的特征提取。通常使用的数据包括气象站点观测数据、卫星图像、气象雷达数据等。在本文中，我们将以气象站点观测数据为例进行分析。