virtuoso tran noise仿真设置
tran noise仿真，noise fmax，noise seed，noise fmin设置
【Arxiv2023】Detect Everything with Few Examples
本文提出了小样本目标检测领域的SOTA方法DE-ViT，采用元学习训练框架。DE-ViT提出了一种新的区域传递机制用于检测框定位，并且提出了一种空间积分层来讲mask转化为检测框输出。DE-ViT相比之前的方法提升巨大，在COCO数据集上，10-shot提升15AP，30shot提升7.2AP。
【Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营】Task 3《深度学习详解》-2 机器学习框架&实践攻略
本次的学习内容是一次关于机器学习作业实践的攻略。过程如下面的树状图所示：接下来让我们来具体解释一下图中的内容。
YOLOv8 目标跟踪、车速检测、车流量统计
【代码】YOLOv8 目标跟踪、车速检测、车流量统计。
AI大模型基础概念
人工智能 (AI) 可以单独使用或与其他技术（例如，传感器、地理定位、机器人）相结合，执行原本需要人类智能或人工干预的任务。数字助理、GPS 制导、自动驾驶汽车和生成式 AI 工具（如 Open AI 的 Chat GPT）只是日常新闻和我们日常生活中 AI 的几个例子。作为计算机科学的一个领域，人
想转行AI大模型开发工程师？这本书是你的必读指南！！！《AI大模型开发之路》
当前最热门的技术无疑是AI大模型。虽然它的应用前景广阔，但真正精通大模型技术的人还不多。然而，市场对大模型的需求却在不断增长，吸引了不少开发者想要转行进入这个领域。然而，面对新技术，许多人心中充满疑虑，担心自己无法掌握。笔者也是充满疑虑，然后直到我看到这本书籍，感觉受益匪浅，给与了很多指导和引路，先
2023-2024华为ICT大赛中国区 实践赛云赛道 全国总决赛 理论部分真题
本文为2023-2024华为ICT大赛 中国区 全国总决赛 实践赛 云赛道 理论部分考试真题，涵盖大数据模块3题、AI模块9题、云计算模块8题。
保研 比赛 利器： 用AI比赛助手降维打击数学建模
AI比赛助手是一种集成了多项强大功能的AI工具，专为数学建模比赛设计。它通过人工智能算法和大数据处理技术，自动化完成建模中的许多繁琐任务，如数据处理、模型构建、结果分析和论文撰写。你可以在GPTs插件平台中找到“数学建模比赛助手”这一工具，极大地简化了建模的复杂步骤，让学生能够专注于核心思维过程。A
AI大语言模型LLM学习-基于Vue3的AI问答页面
在上一篇博文中，我们使用Flask这一Web框架结合LLM模型实现了后端流式WebAPI接口，本篇将基于Vue3实现AI问答页面，本人习惯使用HBuilder进行前端页面的开发，当然各位网友可以选择自己喜欢的前端开发IDE，比如VS Code。
火焰传感器 - 从零开始认识各种传感器【第十六期】
火焰传感器的工作原理通常基于光学检测技术，当火焰燃烧时，会产生一些特定波长的光线，这些光线可以被称为“火焰光谱”。
AI与自然语言处理（NLP）：中秋诗词生成
通过精心设计的Prompt，AI可以生成多种风格的中秋诗词，无论是古典诗、现代诗，还是特定情感或场景下的诗歌，NLP技术都能够帮助我们体验中秋诗词的美感。
中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录（2022 年）
（2022 年）中国计算机学会*** 标黄：表示现在 2019 年第五版目录中，升级至 A/B*** 红字：表示不在 2019 年第五版目录中， 直接申请 A/B/C*** 删掉：表示从 2019 年第五版目录中移除。
AI：286-提升YOLOv8性能 | 集成MLCA混合局部通道注意力机制的研究与应用
YOLO（You Only Look Once）系列模型以其卓越的实时目标检测能力在计算机视觉领域取得了广泛应用。YOLOv8在之前版本的基础上进行了优化，提升了模型的精度和效率。然而，在处理复杂背景和小物体检测任务时，YOLOv8仍有提升的空间。MLCA（Mixed Local Channel A
用 Higress AI 网关降低 AI 调用成本 - 阿里云天池云原生编程挑战赛参赛攻略
我们要在 Higress 网关中编写 WebAssembly（wasm）插件，使得在 http 请求的各个阶段（requestHeader，requestBody，responseHeader，responseBody）能够将相应的请求或返回捕获进行业务逻辑的处理。具体到本比赛，主要需要实现的是缓存
AI大模型编写多线程并发框架（六十二）：限流和并发度优化
在这个充满技术创新的时代，AI大模型正成为开发者们的新宠。它们可以帮助我们完成从简单的问答到复杂的编程任务，所以AI编程将会是未来的主流方向，利用AI大模型的能力，本文将介绍从零到一用AI大模型编写一个多线程并发框架。
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
动物识别系统。本项目以Python作为主要编程语言，并基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型，通过收集4种常见的动物图像数据集（猫、狗、鸡、马）然后进行模型训练，得到一个识别精度较高的模型文件，然后保存为本地格式的H5格式文件。再基于Django开发Web网页端操作界面，实
AI：283-独创FRMHead| 超越YOLOv8与RT-DETR的下一代目标检测头
YOLO（You Only Look Once）系列是目标检测领域的佼佼者，其模型在精度和速度上不断取得突破。YOLOv8作为该系列的最新版本，已经在多个检测任务中展现了其强大的性能。然而，面对新兴的检测需求和挑战，我们需要进一步优化YOLOv8的检测头，以提升其检测精度和速度。本文将介绍一种全新的
ComfyUI实现老照片修复
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AIGCDesign 开放式跨端 AI 组件解决方案
在京东零售前端通道的支持下，启动了基于内源共建的开放式跨端 AI 组件解决方案项目。项目命名为：AIGCDesign。在接下来的章节，将为您详细介绍该解决方案的设计开发理念，以及对未来的建设思考。
人工智能-自然语言处理（NLP）
自动摘要旨在从大量文本中提取关键信息，生成简洁的摘要。抽取式摘要：从原文中抽取重要句子或段落，构建摘要。这种方法通常基于统计特征，如句子的词频或位置。生成式摘要：使用生成模型（如Seq2Seq或Transformer）从头生成摘要。生成式方法能够生成更加自然的语言，但也更具挑战性。以下是一个使用#
