Datawhale X 魔搭 AI夏令营：精读代码，实战进阶

    学习如何借助AI来提升我们的自学习能力，从而帮助大家在后面的学习工作中如何从容迎接各种挑战。

一、AI生图技术的能力与局限

了解AI生图前沿重要性：AI生成内容（AIGC）正在改变内容生产的传统方式。AI生图作为AIGC的重要组成部分，不仅影响着普通人的日常认知，也正在颠覆诸如摄影、美术等艺术领域。

对所有人来说，定期关注AI生图的最新能力情况都十分重要：

• 对于普通人来说，可以避免被常见的AI生图场景欺骗，偶尔也可以通过相关工具绘图
• 对于创作者来说，通过AI生图的工具可以快速提效，制作自己所需要的内容
• 对于技术人来说，了解AI生图的能力的玩法，可以更好地针对自己的业务进行开发和使用，甚至攻克难题开发更实用的工具

二、AI生图的历史回顾

• 20世纪70年代，艺术家哈罗德·科恩发明的AARON系统
• 2012年，吴恩达训练出的“猫脸”模型
• 2015年，谷歌推出的Deep Dream
• 2021年，OpenAI推出的DALL-E模型（“秒杀50%的设计行业打工人”）

** 三、辨别AI生图**

• 观察图片的细节。仔细检查人物的面部特征，尤其是眼睛和嘴巴
• 检查光线和阴影。分析图片中的光源是否一致，阴影的方向是否与光源相符，是否存在不自然的光线或阴影
• 分析像素。放大图片，寻找是否有模糊或像素化的部分。
• 注意背景。检查背景中是否有不协调的元素，比如物体边缘是否平滑，背景中是否有不自然的重复模式。

四、精读baseline代码

•    我们计划使用**通义千问大语言模型**来告诉大家如何借助AI智能助手帮我们阅读代码。**工欲善其事必先利其器，**现在让我们请出今天的主角，通义千问（点击直达）。*
  

分析代码主体结构：

prompt：

你是一个优秀的python开发工程师，现在我们需要你帮我们分析这个代码的主体框架，你需要把代码按照工作流分成几部分，用中文回答我的问题。**{此处替换前面的代码}**

逐行解释代码：

prompt：你是一个优秀的python开发工程师，现在我们需要你帮我们逐行分析这个代码，用中文回答我的问题。**{此处替换前面的代码}**

五、实战演练一一基于话剧的连环画制作

不说了，上图

结果：

六、小结

    通过本次学习，不仅对AI生图技术有了更全面的认识，还掌握了如何使用通义千问等AI助手来提高学习效率。随着技术的进步，我相信，AI生图将会越来越成熟，并在更多领域发挥重要作用。