Flowise+LocalAI部署--Agent应用
Flowise 是一个开源的用户界面可视化工具，它允许用户通过拖放的方式来构建自定义的大型语言模型（LLM）流程。Flowise基于LangChain.js，是一个非常先进的图形用户界面，用于开发基于LLM的应用程序。Flowise还支持Docker和NodeJS，可以在本地或者在容器中运行。如果有
【Python数据分析】实践编写篇3：在Python中使用三阶指数平滑模型对金融数据集进行拟合与预测
本篇主要介绍在python中使用三阶指数平滑的方法对时间序列数据进行预测。
华为Could API人工智能系列——文本相似度(基础与高级)
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ChatGPT和文心一言哪个更好用？
ChatGPT的GPT-3.5模型是一种基于Transformer的预训练语言模型，它拥有较高的语言理解能力和文本生成能力，更适合处理较短的文本或需要快速响应的应用场景。文心一言的GLM模型是一种结合了BERT和GPT优势的通用语言模型，它可以处理自然语言文本并生成相应的响应，适合处理较长的文本或需
基于瑞芯微rk3588+寒武纪 | 38TOPS INT8算力的AI边缘计算盒子,智能安防、智慧工地、智慧城管、智慧油站
XM-RK3588边缘计算盒子是一款信迈科技基于RK3588设计的高性能、低功耗的边缘计算设备，内置 NPU算力可达 6.0TOPS@INT8，以及具备强大的视频编解码能力，最高可支持 32 路 1080P@30fps 解码和 16 路 1080P@30fps 编码，支持4K@120fps 或8K@
商务智能期末复习
移动商务智能（Mobile Business Intelligence，MBI）指的是在移动设备上进行商务智能分析和决策支持的技术和方法。它允许用户在任何时间和地点通过移动设备访问商务数据和分析结果，并进行决策。移动商务智能在多个领域得到了应用，例如：销售分析：销售人员可以使用移动商务智能应用程序在
LangChain 27 AI Agents角色扮演多轮对话解决问题CAMEL
对话和基于聊天的语言模型的快速发展已经取得了在复杂任务解决方面的显著进展。然而，它们的成功在很大程度上依赖于人类输入来引导对话，这可能具有挑战性且耗时。本文探讨了构建可扩展技术以促进沟通代理之间的自主合作，并洞察其“认知”过程的潜力。为了解决实现自主合作的挑战，我们提出了一个名为角色扮演的新型沟通代
【人工智能 | 知识表示】问题规约法 & 谓词/符号逻辑，良好的知识表示是解题的关键！（笔记总结系列）
本系列旨在普及那些深度学习路上必经的核心概念，文章内容都是博主用心学习收集所写，欢迎大家三联支持！本系列会一直更新，核心概念系列会一直更新！欢迎大家订阅。
多Agent框架之-CrewAI-人工智能代理团队的未来
Agent具有与另一个Agent联系的能力，以委派工作或提出问题。任务可以使用特定的代理工具覆盖，这些工具应该被使用，同时还可以指定特定的代理来处理它们。流程定义了代理如何协同工作：任务如何分配给代理。代理之间如何互动。代理如何执行它们的任务。
美国初创公司Rabbit推出口袋AI设备R1；吴恩达课程：使用LangChain.js构建强大的JavaScript应用
美国初创公司Rabbit在CES 2024上发布了口袋AI设备R1，这款设备在一天内被抢购一空，售价为199美元。R1具有小巧玲珑的触屏、摄像头和交互滚轮按钮，搭载Rabbit自主研发的操作系统rabbitOS和大型操作模型，可以集多种功能于一身并学习特定应用操作。R1的目标是解放用户，充当AI助理
赋能软件开发：生成式AI在优化编程工作流中的应用与前景
生成式AI指的是能够产生新内容的人工智能系统。这类AI系统通常基于机器学习模型，能够理解自然语言，生成代码片段，甚至完成完整的编程任务。生成式AI为软件开发带来了革命性的影响，它不仅提高了效率，还提升了代码质量。虽然存在一些挑战和风险，但通过明智的应用和管理，这些都是可以克服的。展望未来，生成式AI
【AI】ChatGPT和文心一言那个更好用
从智能回复、语言准确性、知识库丰富度等方面比较，两大AI助手哪个更胜一筹？一起来对比下
人工智能在库存管理中的应用
库存是指企业打算出售以获取利润的货物和材料。因此，库存管理涵盖了货物制造、存储和分销中采用的所有流程和技术。其目的是确保在正确的地点和正确的时间提供正确的货物。它通过跟踪从制造商到销售点的所有库存来实现这一目标，使您能够监控库存水平、销售、订单和交货。人工智能库存管理系统通过识别和响应消费者趋势，将
【年度总结】AI--2023年度大事记
AI 2023年度大事记
未来趋势：Spark在人工智能和物联网领域的发展前景
随着技术的不断进步，大数据、人工智能（AI）和物联网（IoT）已经成为推动数字化转型的三大核心力量。在这三大领域中，Apache Spark作为一种高效的大数据处理框架，正发挥着越来越重要的作用。随着技术的不断发展，Spark在人工智能和物联网领域的应用将越来越广泛。未来，我们可以期待看到更多创新的
AI短视频制作：创意与技术的完美结合
文字可以直接生成视频，图片可以直接生成视频，甚至视频也可以直接生成新的视频？这在过去是无法想象的，但是在AIGC时代，这些都可以实现！本书将带领大家开启AI视频创作之旅，和大家一起积极接触AI、应用AI工具，占得市场先机！本书内含四篇（13章）内容，从四个方面入手教大家进行AI视频创作。第一篇，文本
[AI]文心一言出圈的同时，NLP处理下的ChatGPT-4.5最新资讯
开源项目 Screenshot to Code 可将任何网站的屏幕截图/网址转换为代码 (HTML/Tailwind CSS、React、Vue 或 Bootstrap)，实现精准的网站实时克隆。它使用 GPT-4 Vision 生成代码，使用 DALL-E 3 生成外观相似的图像。
Gemini与GPT-4的巅峰对决：AI界的双壁之战
在这个充满挑战与机遇的时代，两个备受瞩目的AI巨头——Gemini Pro和GPT-4，成为了人们关注的焦点。本文将详细介绍Gemini Pro和GPT-4的背景、技术特点、应用场景以及未来发展趋势，并通过对比分析，探讨二者的优劣异同，展望未来的发展前景。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，Ge
计算机视觉期末复习
立体匹配：为左图像的每个像素点(xl, yl)，在右图像中搜索对应点匹配基元：参与立体匹配，计算相似测度的基本单元常用的匹配基元：像素单个像素存在相似性歧义需结合一行或整幅图像的所有像素同时完成匹配局部窗口区域具有较好的局部独特性隐含假定：窗口内所有像素应能表征中心像素特征具有较好的独特性稀疏且不均
