使用Spring AI 、 Qdrant 和 Ollama 实现完全本私有化的RAG应用

图片中所描绘的架构代表了一种处理和分析复杂文档(如调研报告、财务报告等)的复杂方法。用户首先通过一个称为 /load 的 API 上传文档,然后使用另一个称为 /ask 的 API 向系统提问。这表明这是一个交互式系统,初始动作是文档上传,随后是查询过程,使用户能够从上传的文档中提取有意义的信息。此

Mamba~合集1

从 CNN 到 Mamba|PyramidMamba 网络的语义分割优势,解决多尺度特征融合中的语义冗余问题本文设计了一个即插即用的解码器,该解码器开发了一种密集空间金字塔池化(DSPP)来编码丰富的多尺度语义特征,以及一个金字塔融合曼巴(PFM)来减少多尺度特征融合中的语义冗余。全面的消融实验证明

基于funasr+pyaudio实现电脑本地麦克风实时语音识别项目语音转文本python实现

【代码】基于funasr+pyaudio实现电脑本地麦克风实时语音识别项目语音转文本python实现。

20240804 每日AI必读资讯

我们必须预训练模型,并进行后续训练,以支持Character.AI的独特体验,同时构建一个能够全球覆盖用户的产品平台。CEO一并带走的,还有Character.AI负责模型训练和语音AI的员工,也就是130名员工中的30人。- 今年,OpenAI 在联邦游说方面的支出大幅增加,2024 年前六个月的

探索 AI 在 IT 运维中的革新之路

本文探讨了传统运维面临的痛点与挑战,并分析了AI运维的崛起及其带来的显著优势。通过智能监控、故障预测、自动化修复及智能辅助决策等功能,AI运维显著提升了运维效率和准确性。文章还通过多个实践案例展示了AI运维在不同行业的成功应用,并展望了未来AI运维在深度学习、强化学习、跨领域融合及人机协作等方面的发

图像处理之图像压缩算法:JPEG 2000:图像压缩基础理论

JPEG 2000, 作为一项先进的图像压缩技术,自其问世以来,就以其卓越的压缩性能和丰富的功能特性在图像处理领域占据了一席之地。与传统的JPEG标准相比,JPEG 2000采用了小波变换和熵编码等更为先进的技术,提供了无损和有损压缩模式,以及渐进式传输和区域感兴趣(ROI)编码等特性,极大地提升了

【人工智能】多模态AI:如何通过融合文本、图像与音频重塑智能系统未来

多模态AI结合文本、图像、音频等多种数据类型,通过特征级、模型级、决策级融合,提升系统智能化水平。在智能助手、医疗诊断、自动驾驶等领域,多模态AI应用广泛。构建过程中面临数据对齐、模态不一致性等挑战。未来的发展将包括更深层次的融合、自适应模态选择、跨模态迁移学习等,推动多模态AI成为下一代智能系统的

苹果AI iPhone定档;Llama 3.1爆冷;马斯克站台AI安全监管法案 | AI头条

整理 | 王启隆出品 | AI 科技大本营(ID:rgznai100)一分钟速览新闻点!苹果宣布 9 月 10 日举行发布会马斯克宣布将支持 SB 1047 AI 安全监管法案特朗普:没人比马斯克更懂 AILlama 3.1 遇冷,开源模型成本引争议吴恩达辞去 Landing AI CEO 一职,转

vllm安装踩坑

我没找到好的解决办法,issue里说的情况都是在用源码安装后遇到的,我直接在干净环境ubuntu20.24 cuda12.2下面pip安装,仍然遇到了问题。而且问题指向是torch里的class缺少属性,因此我猜测是torch的问题,vllm的每个版本又强制要求某个torch版本,因此我只能选择之前

Python酷库之旅-第三方库Pandas(054)

第三方库Pandas(054)

一文彻底搞懂大模型参数高效微调(PEFT)

最近这一两周看到不少互联网公司都已经开始秋招提前批了。不同以往的是,当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多,HC 在变少,岗位要求还更高了。最近,我们又陆续整理了很多大厂的面试题,帮助一些球友解惑答疑,分享技术面试中的那些弯弯绕绕。。更多实战和面试交流,加入我们。

20240817 每日AI必读资讯

用户可以用一种语言进行查询,并在其他语言的数据中找到相应的结果。- 可以将视频自动翻译成其他语言并生成字幕,还能克隆视频中说话者的声音并自动配音,以及进行口型匹配。-LLM 翻译:结合领先的大语言模型(如GPT),快速且准确地进行翻译,确保翻译的专业性和自然性。-声音克隆:通过声音克隆技术,生成与原

百度关掉Ai智能回答(保姆级技术文,解决过程完整记录)

百度搞的这个AI智能回答,真的太欠产品考虑了,非常影响用户体验,今天我们把它干掉!

Nat Cancer综述|人工智能(AI)在数字组织病理学图像分析中的应用现状与未来趋势|顶刊精析·24-08-18

今天分享的这篇文章发表于《Nat Cancer》,目前IF=23.5。这篇题为的综述文章探讨了人工智能(AI)在数字组织病理学图像分析中的应用,特别是在癌症研究和临床肿瘤学中的潜在影响。第一作者和通讯作者,以及他们对应的单位列表这篇综述文章详细介绍了AI在组织病理学中的应用现状及其未来潜力,强调了A

解读「快意」大模型关键技术,揭秘实践中的挑战与创新

为了提升路由模块预测的准确性和解决上述路由错误导致的expert优化不理想问题,「快意」大模型团队提出了基于训练过程中token梯度分布的自适应错误检测策略,并基于检测的结果,提出了新的路由loss优化方案,最终在多个benchmark的实验上,验证了该方法的有效性。而在预测阶段,由于只训练少量的数

中文AI三大顶会:机器之心、量子位与新智元的比较与探讨

量子位的报道风格大众化,注重新闻的时效性和广泛性,使其成为科技爱好者和从业者获取信息的重要渠道。机器之心以其严谨的学术态度和深入的技术洞见,成为AI领域内的佼佼者。它专注于报道和分析人工智能前沿技术,不仅关注最新的研究成果,还致力于技术的应用和产业发展。机器之心、量子位和新智元各有千秋,它们在AI领

7.2 Transformer:具有里程碑意义的新模型——自注意力模型

自此,不管是学术界,还是工业界均掀起了基于Transformer的预训练模型研究和应用的热潮,并且逐渐从NLP领域延伸到CV、语音等多项领域。Transformer模型是一个具有里程碑意义的模型,它的提出催生了众多基于Transformer网络结构的模型,特别是在2018年预训练模型BERT的提出,

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项目评估:整个项目的实验难度系数不大,但是可以给实践者对rag机器人的构造有一个初步的了解,帮助实践者在以后工作中根据需求轻松搭建出自己工作需要的协助机器。而我在实践过程中,因为时间安排的问题,没能在给定时间中实现llm在硬件Orin NX上的部署,而我的未来将会弥补这个不足,将现有rag机器调用的

大模型参数——详细介绍

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