超好用的谷歌插件，具备超强的AI能力，轻松提高学习和工作效率
超好用的谷歌插件，涉及YouTube，Udemy，Bilibili，Coursera等多平台，大幅度提升工作和学习效率。
深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型
Mixtral 8X7B是Mistral AI公司在大语言模型领域的一次重大突破。它采用了一种名为"专家混合"（MoE）的架构，这种架构由8个专家组成，每个专家组有7个亿参数。这种高效的架构使得Mixtral能够在多个领域表现出色，具有出色的处理能力。Mistra l对持续优化的坚定承诺，将确保Mi
怎么用ai对论文进行降重
大家好，今天来聊聊怎么用ai对论文进行降重，希望能给大家提供一点参考。论文降重是指对论文中的重复或雷同部分进行修改和删除，以提高论文的质量和原创性，避免出现学术不端和抄袭等问题。下面我们将详细介绍如何使用人工智能（AI）技术对论文进行降重。
强化学习简介
*强化学习（Reinforcement Learning，RL）**是机器学习中的一个领域，是学习“做什么（即如何把当前的情景映射成动作）才能使得数值化的收益信号最大化”。学习者不会被告知应该采取什么动作，而是必须自己通过尝试去发现哪些动作会产生最丰厚的收益。强化学习同机器学习领域中的有监督学习和无
AI 舵手：Copilot 指南！
各位代码行者，握紧你的键盘，戴好你的眼镜，来一场与代码世界的超真实飞行吧！今天的副驾驶，是那个在开发者社区中爆红的飞行员——Copilot。让我们详细了解一下这位AI飞行员，以及如何让它成为你开发旅途中的得力助手。
AI：121-基于深度学习的污染源监测与定位
本文深入探讨了基于深度学习的污染源监测与定位技术。我们介绍了使用卷积神经网络和循环神经网络处理图像和时间序列数据的方法，以及如何将这些模型整合用于污染源的三维定位。同时，我们提供了代码示例，演示了模型的训练、优化、部署和整合过程。污染源监测与定位技术的发展不仅能够提高环境监测的效率，还有望为城市规划
人工智能(pytorch)搭建模型23-pytorch搭建生成对抗网络(GAN):手写数字生成的项目应用
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型23-pytorch搭建生成对抗网络(GAN),并手写数字生成中项目中应用，生成对抗网络（GAN）是一种强大的生成模型，在手写数字生成方面具有广泛的应用前景。通过生成逼真的手写数字图像，GAN可以用于数据增强、图像修复、风格迁
2023美赛选题建议 美国大学生数学建模竞赛ABCDEF题
【已更新】2023美赛选题建议
GPT4助力Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写
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一、对人工智能大模型了解与认知
月黑风高，乌云密布，树木低垂，黯淡沉闷。这黎明前的风暴，预示着新时代的变革即将到来。在一个8线小城市的办公室中世界上有男人、女人、人妖，米国有1/3男，2/3女…，以后会增加一个非常重要的人种，他就像孙悟空拔毫毛，变化出拥有各种本事的自己。如果咱们不懂驾驭他，做他的师傅，咱们可就被统治了。这是什么妖
使用 FastGPT 构建高质量 AI 知识库
向量搜索是一种可以比较文本相似度的技术。大模型具有总结和推理能力，可以从给定的文本中回答问题。最有效的知识库构建方式是 QA 和手动构建。Q 的长度不宜过长。需要调整提示词，来引导模型回答知识库内容。可以通过调整搜索相似度、最大搜索数量和限定词来控制模型回复的范围。关于 SealosSealos 是
AI 对齐是未来十年最重要的科学和社会技术工程 | 新程序员
例如，在 OpenAI 开展的一项机器人实验中，原本应该抓取桌面上球体的机器人，却学会了仅仅将手放置在人类视线范围内，给人造成握持物体的假象，但实际上并未真正抓取。经过强化学习结合微调后的产物，典型案例有 ChatGPT，其旨在成为一个实用高效的个人助手，并且已经取得了空前的成功，迅速成为人类历史上
人工智能原理实验4（1）——遗传算法、蚁群算法求解TSP问题
通过遗传算法、蚁群算法求解30个城市i的TSP问题
“哄女友挑战”上线即爆火，两天烧掉 10 亿 token，AI 已通关丨 RTE 开发者日报 Vol.133
微软 Copilot 将向客户免费开放 ChatGPT GPT-4 Turbo
蚂蚁集团持续探索生成式AI，20篇论文入选AI顶会NeurlPS
NeurlPS官方数据显示，本届会议共有12343篇有效论文投稿，接收率为26.1%。蚂蚁集团20篇论文被收录。据了解，蚂蚁此次入选的论文，覆盖计算机视觉、自然语言处理、图神经网络、图像处理等多个人工智能和机器学习领域的前沿主题。其中七成以上论文聚焦生成式AI在高速发展中遇到的一些挑战和难题。
手把手教你用AI 随心所欲生成喜欢的图片
手把手教你如何在自己本地使用 AI 工具随心所欲生成自己喜欢的图片
AI在数模中的应用（附2024年美赛AI规则解读）
在正文中进行了引用和参考文献的标注，明确表示在报告结束后，请添加一个新的部分，标题为“AI使用报告”。本次想借着2024年美赛对AI工具的使用说明已经去年国赛开会的结果，跟大家分享一下国赛、美赛对于AI的态度以及如何使用AI应用于数模。为了能更好的帮助大家使用AI应用于数模，我在B站录制了一系列的视
PolarDB 再升级：欢迎来到云数据库 x AI新时代
解耦、AI智能化和“搭积木”
校园火灾事件警鉴：如何通过AI+视频监控技术手段规避火灾风险？
针对以上几点，基于AI智能分析网关的SkeyeVSS智慧校园消防视频融合预警系统，集成校园高点高清监控、环境智能AI监控、公共场所监控、消防通道监控等，对学校各个区域的安防、消防、通行安全进行提前感知预警，对重点区域施行可视化监测，可对校园消防安全隐患进行实时监测与预警，降低消防隐患，保障校园安全；
12个RAG常见痛点及解决方案
这里使用“痛点”而不是“失败点”，主要是因为我们总结的问题都有相应的建议解决方案。
