python_DataFrame的loc和iloc取数据 基本方法总结

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关于python数据分析常用库pandas中的DataFrame的loc和iloc取数据 基本方法总结归纳及示例如下：

1.准备一组DataFrame数据

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'AAA':[120,101,106,117,114,122],'BBB':[115,100,110,125,123,120],'CCC':[109,112,125,120,116,115],'DDD':'ABCDEFG'}, index=[1,2,3,4,5,6])

2.loc 标签索引

loc通过标签 在DataFrame中选取数据

2.1 loc 获取行

2.1.1 loc 获取一行

print(df)print("=======================")# 获取一行数据print(df.loc[1])

2.1.2 loc 获取多行

print(df)print("=======================")print(df.loc[[1,3]])

2.1.3 loc 获取多行(切片)

print(df)print("=======================")print(df.loc[1:5])

2.2 loc获取指定数据(行&列)

当对行和列同时指定时，如果指定值不连续，则需要放在一个列表中；如果指定值是连续的，并采用切片的方式，则不需要加方括号。loc的参数中，左边表示行，右边表示列。

• 示例一

print(df)print("=======================")print(df.loc[2:4,['AAA','CCC']])

• 示例二

print(df)print("=======================")print(df.loc[[1,3],['BBB','DDD']])

• 示例三

print(df)print("=======================")print(df.loc[:,'BBB':])

3. iloc 位置索引

loc通过位置 在DataFrame中选取数据

3.1 iloc 获取行

3.1.1 iloc 获取单行

以获取第二行为例

print(df)print("=======================")print(df.iloc[1])# 第2行

3.1.2 iloc 获取多行

获取下标为0,2的行（第1、3行）

print(df)print("=======================")print(df.iloc[[0,2]])# 第1、3行。

获取下标为1到3的行（第2、3、4行）

print(df)print("=======================")print(df.iloc[1:4])# 第2、3、4行。

获取下标为1的行,及其后边的所有行

print(df)print("=======================")print(df.iloc[1:])# 第二行及以后。

3.2 iloc获取指定数据(行&列)

• 获取所有行，指定列

print("=======================")print(df.iloc[:,[1,3]])

• 获取所有行，指定连续的列

print("=======================")print(df.iloc[:,:2])

• 获取指定行，指定列

print("=======================")print(df.iloc[[2,5],[1,3]])