适用于计算成像领域无参考图像的图像信噪比评价方法（SNR,PSNR,SSIM）（基础）
图像信噪比计算，单幅图像信噪比计算。
图像去雾算法评价指标
本篇主要是关于去雾算法的评价指标的描述以及python实现
DETR详解
DETR 将目标检测任务看作集合预测问题，对于一张图片，固定预测一定数量的物体（原作是100个，在代码中可更改），模型根据这些物体对象与图片中全局上下文的关系直接并行输出预测集，也就是 Transformer 一次性解码出图片中所有物体的预测结果，这种并行特性使得 DETR 非常高效。
Meta AI Segment Anything Model (SAM)初体验
最近Meta AI发布了Segment Anything模型，可以直接分割任何图片。我趁热乎体验了一下。
CVPR2023论文速递（2023.3.22）！已接入ChatGPT总结！共31篇！
整理：AI算法与图像处理CVPR2023论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2023-Papers-with-Code-Demo欢迎关注公众号 AI算法与图像处理，获取更多干货：大家好,最近正在优化每周分享的CVPR论文, 目前考虑按照不同类别去分类,方便不同
2023年十大目标检测模型！
“目标检测是计算机视觉中最令人兴奋和具有挑战性的问题之一，深度学习已经成为解决该问题的强大工具。”—Dr. Liang-Chieh Chen目标检测是计算机视觉中的基础任务，它涉及在图像中识别和定位目标。深度学习已经革新了目标检测，使得在图像和视频中更准确和高效地检测目标成为可能。在2023年，有几
OpenAI——CLIPs（代码使用示例）
OpenAI——CLIPs（代码使用示例）
海带软件分享——Office 2021全家桶安装教程（附报错解决方法）
【问题发现】：小海带才两天没打开word，突然发现自己的文档就莫名失效且无法编辑？！！！
ROS编译D435i过程中的问题及解决
2023/01/02/ 编译D435i的ROS包出现的问题及解决方法
opencv--颜色识别
通常，相机在RGB颜色模式下工作，但这种模式受到光线的影响较大，所以在opencv中，用HSV（色彩、饱和度、亮度）模型对颜色进行定义。除此之外，opencv中有多种色彩空间，包括 RGB、HSI、HSL、HSV、HSB、YCrCb、CIE XYZ、CIE Lab8种，使用中经常要遇到色彩空间的转化
【Yolov5】Yolov5添加检测层，四层结构对小目标、密集场景更友好
Yolov5添加针对小目标的检测层，提高在密集场景下的检测能力
谈yolov5车辆识别
当今社会，随着人工智能技术的发展和应用，车辆识别成为了一项重要的研究课题。YOLOv5是一种流行的车辆识别算法，它能够快速、准确地检测和识别出图像中的车辆。本篇博客将对YOLOv5算法进行详细的介绍，并探讨其在车辆识别领域的应用。
使用OpenCV进行YOLO对象检测
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达什么是YOLO？YOLO 是“You Only Look Once”一词的缩写。这是一种算法，可以（实时）检测和识别图片中的各种对象。YOLO 中的对象检测是作为回归问题完成的，并提供检测到的图像的类别概率。YOLO 算法采用卷积
机器视觉定位
机器视觉定位
Jetson nano (4GB B01) 系统安装，官方Demo测试 （目标检测、手势识别）
jetson nano 安装与测试
海康工业相机连续存图、录像功能介绍
海康工业相机录像存图功能介绍在使用工业相机做日常的数据采集，分析过程中，存图、录像功能必不可少，但是在使用该功能中，会出现丢帧、少图等现象，本文简单介绍下存图、录像使用过程中的技术瓶颈与解决方法，本文以介绍连续抓图为主，录像功能原理基本一致；............
Stable Diffusion XL：更快，更强
总的来说，新模型并没有给我留下深刻印象。MidJourney、Leonardo AI 和 Microsoft Image Generator 仍然有更好看的生成效果。尽管 Stable Diffusion XL 与之前的 AI 模型相比似乎没有显着进步，但它仍然向前迈进了一步，并且肯定还有进一步改进
大咖齐聚CCIG论坛——文档图像智能分析的产业前沿
2023年5月13日，中国图象图形学学会文档图像分析与识别专业委员会与上海合合信息科技有限公司联合打造《文档图像智能分析与处理》高峰论坛。欢迎感兴趣的同学们参加
分割常用损失函数
交叉熵损失公式：其中表示真实标签，表表示预测结果。优点：交叉熵Loss可以用在大多数语义分割场景中。缺点：对于只分割前景和背景的时候，当前景像素的数量远远小于背景像素的数量时，即y=0的数量远远大于y=1的数量，损失函数中y=0的成分就会占据主导，使得模型严重偏向背景，导致效果不好。（该缺点对二分类
【YOLOv8】实战一：手把手教你使用YOLOv8实现实时目标检测
YOLOv8导出为onnx模型，YOLOv8在LabVIEW中的部署，实现实时目标检测！在CPU和GPU上实现加速
