计算机视觉 1-8章 (硕士)
计算机视觉(硕士)1-8章
ai文件太大怎么降低图片分辨率
通过本文介绍的方法，你应该已经掌握了如何有效地管理和控制AI文件大小的知识。记住，合理规划项目结构、恰当地运用各种编辑技巧以及始终保持警惕的态度是成功的关键所在。希望这些信息对你有所帮助！
人工智能之人脸识别（人脸采集人脸识别）
例如：随着人工智能的不断发展，本文主要介绍关于人工智能中GUI和PyMysql相应用。本文采用代码＋逻辑思路分析的方式有助于理解代码。
计算机视觉入门（基础篇：利用mediapipe进行face mesh）
本代码基于进行修改，更加适合中国宝宝体质我的相关代码及数据集已经上传GitHub仓库，欢迎使用。
从Gitee上部署视觉工程到Linux虚拟机
（使用SVM来识别装甲板的编号，此处手机上的图片中只有灯条没有数字，SVM无法识别出编号。这两行代码的意义是，当SVM识别不出或者识别不到编号时，把装甲板的编号默认为2号。找到自瞄程序中，数字识别类下的这两行代码，把注释去掉。这样，每次打开新的终端时，环境变量都会自动设置。（2）查看虚拟机设置选项，
纯小白Ubuntu20.04系统从零运行ORBSLAM3
然后进入Thirdparty→DBoW2，打开CMakeLists.txt，找到find_package(OpenCV 3.2 QUIET)，把版本号改成自己的版本，也就是4.2。如果是用小鱼方法安装的ros，以下安装opencv的方式可以忽略，直接运行最后一行查看版本号指令查询一下是否有openc
YOLO可视化界面，目标检测前端QT页面。
使用PySide6/QT实现YOLOv5/v8可视化GUI页面(YOLO、目标检测、计算机视觉)在人工智能和计算机视觉领域，YOLO（You Only Look Once）是一种广泛使用的实时目标检测算法。为了直观地展示YOLO算法的检测效果，我们可以使用Python中的PySide6库来创建一个简
AutoGLM：智谱 AI 推出模拟人类操作手机的 AI 产品，内附官方演示和申请通道！
AutoGLM 是一种基于图形用户界面（GUI）的自主任务完成智能体，能够模拟人类操作手机，执行社交媒体互动、在线购物、酒店预订等任务。
SuperGlue网络+FPN+SIFT（特征匹配）
本文主要讲解了FPN特征金字塔、SuperGlue网络、SIFT检测器的具体思路与方法。SuperGlue展示了基于注意力的图神经网络在局部特征匹配方面的强大功能。自我注意力，它增强了局部描述符的接受域;交叉注意力，它实现了跨图像通信，并受到人类在匹配图像时来回观看的方式的启发作者的方法地处理部分分
KV260 视觉 AI 套件入门--开箱报告（烧录+配置网络）
在这个快速发展的技术世界中，Zynq SoC芯片的出现无疑是一次革命性的进步。它将ARM处理器的强大计算能力与FPGA的灵活性完美结合，为工业控制和视觉AI应用带来了前所未有的便利。通过Zynq，开发者可以在同一芯片上同时进行软件和硬件的开发，这不仅简化了开发流程，还显著提高了效率。
安全防护服穿戴检测系统 Opencv
安全防护服穿戴检测系统通过现场安装高清监控摄像头，安全防护服穿戴检测系统实时捕捉员工穿戴图像，一旦系统检测到员工穿戴不符合规范，会自动发出告警提示，并通过短信、邮件或应用程序通知监管人员。监管人员收到告警后，可以立即采取行动，对违规着装事件进行处理。通过实施安全防护服穿戴检测系统，企业不仅能够显著提
Ubuntu 20.04版本快速安装 Miniconda（宝宝级攻略）
我在学习深度学习时，安装Miniconda时踩过了一些坑，浪费了很多的时间，现在想出一个宝宝级的攻略，希望能够帮助大家节约时间，规避一些毒教程的糟粕。不管是双系统还是虚拟机这个攻略都是完美适配的,请大家放心使用。
智能AI监测系统燃气安全改造方案的背景及应用价值
这一系统不仅提高了事故防控的能力，还通过自动化监测和数据分析，大幅度降低了安全管理的成本和事故发生的风险。系统的智能化、自动化使燃气安全的监管更加全面和高效，有效减少了事故发生，保障了工作场所的生命安全。通过这些智能算法，系统能够自动识别安全隐患，如施工中的挖掘机误操作，及时发出预警，保障燃气管道安
图像处理基础操作（OpenCV Pycharm Python）
如果图像是彩色图像（如 RGB 图像），则它可以表示为一个三维矩阵。这个三维矩阵由三个二维矩阵组成，每个二维矩阵分别表示红色（R）、绿色（G）、蓝色（B）通道的值。每个通道矩阵的大小与图像的分辨率相同。每个通道的矩阵值范围通常也是 0 到 255，表示对应颜色通道的强度。
AI2-THOR：用于视觉 AI 的交互式 3D 环境
22年8月来自AI2、西雅图华盛顿大学、斯坦福大学和CMU的论文“AI2-THOR: An Interactive 3D Environment for Visual AI”。
山东大学数字图像处理实验（一） 计算机学院
设计一个Sigmoid函数，实现对象对比度调整，并使得调整幅度可通过参数控制。使用opencv窗口系统的slider控件，交互改变Sigmoid函数的参数，实现不同程度的对比度调整。给定一张4通道透明图像a.png,从中提取alpha通道并显示，并用alpha混合，为a.png替换一张新的背景（背景
新质技术之生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
在当前的科技飞速发展的时代，生成式人工智能、大模型、多模态技术的出现正为企业的数字化转型带来革命性变革。该研修班特别设计了为期四天的课程，从生成式AI的核心概念入手，逐步深入探讨大模型的应用开发以及多模态技术的集成运用。通过此次研修班，学员不仅能获得最新的AI技术知识，还能获得行业权威机构的职业技能
MetaAI最新开源Llama3.2亮点及使用指南
Llama大模型是由Meta的人工智能研究团队开发并开源的大型语言模型，继Llama2+模型之后，Meta进一步推出了性能更卓越的Meta Llama3系列语言模型，包括一个80亿参数模型和一个700亿参数模型。lama370B的性能媲美Gemini1.5Pro,全面超越Claude大杯，而Llam
opencv-python实战项目四：车牌识别
随着科技的不断发展，车牌识别技术在智能交通、安防监控等领域得到了广泛应用。本文将介绍如何使用OpenCV库来实现车牌识别功能。通过学习本项目，您将掌握如何通过opencv以及ocr字符识别来进行车牌定位与识别。
