人工智能证书合集
本文将对目前市面上主流官方机构颁发的人工智能证书进行整理和介绍，由于整理的证书较多，本文共一万八千多字，请根据自己的考证需求阅读对应部分的内容，希望本文对人工智能行业的从业人员和计划从事人工智能相关岗位工作的人员有所帮助。文章结尾附了证书报名流程！
AI一键P图神器生成模型软件OmniGen整合包下载
最近这段时间在玩一个叫OmniGen的生成模型，有点意思，跟大家分享一下。下面，我就先说一下模型的功能特点，然后是安装配置过程，然后说一下如何使用。最后会分享一个配置好的离线运行包。这样的新娘白送要不要？这是以寡姐和美队为原型生成的图片！
ModelNet40/ModelNet10 数据集预处理
ModelNet数据集是点云处理领域常用的数据集，今天简单分享下预处理ModelNet的方法。打开文件夹能看到，里面的数据格式为off文件。这里我们要转换为txt格式进行下一步处理。把source_path和target_path换成自己的路径即可。
什么是计算机视觉，应用场景有哪些？
例如，要训练一台计算机识别汽车轮胎，需要输入大量轮胎图像和相关数据，使其能够辨别轮胎的差异并识别无缺陷轮胎。4. 零售业：实体零售店利用计算机视觉算法和摄像头，了解顾客及其行为，包括人脸和行为识别，以及库存管理。5. 工业检测：在生产线上，计算机视觉系统可以检测产品质量，预测设备维护需求，降低不良率
【常见大模型API调用】第三篇：清华智谱--智谱AI
智谱AI是一家由清华大学计算机系知识工程实验室的技术成果转化而来的AI知识智能技术开发商。智谱AI致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。2024年1月16日，智谱AI在首届技术开放日上发布了新一代基座大模型GLM-4。GLM-4可以支持更长的上下文，具备更强的多模态能力。GLM-
OPenCV高级编程——OPenCV形态学之腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度等详解
图像形态学是一种基于数学形态学的理论和技术，广泛应用于数字图像处理、计算机视觉和模式识别等领域。它主要通过对图像中的形状和结构元素（也称为内核或模板）进行操作，来实现图像的增强、去噪、特征提取等目的。本文将详细介绍OpenCV中C++语言支持的几种基本形态学操作，包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态
Halcon 切向畸变矫正
Halcon 切向畸变矫正
ai文件太大怎么降低图片分辨率
通过本文介绍的方法，你应该已经掌握了如何有效地管理和控制AI文件大小的知识。记住，合理规划项目结构、恰当地运用各种编辑技巧以及始终保持警惕的态度是成功的关键所在。希望这些信息对你有所帮助！
人工智能之人脸识别（人脸采集人脸识别）
例如：随着人工智能的不断发展，本文主要介绍关于人工智能中GUI和PyMysql相应用。本文采用代码＋逻辑思路分析的方式有助于理解代码。
计算机视觉入门（基础篇：利用mediapipe进行face mesh）
本代码基于进行修改，更加适合中国宝宝体质我的相关代码及数据集已经上传GitHub仓库，欢迎使用。
AutoGLM：智谱 AI 推出模拟人类操作手机的 AI 产品，内附官方演示和申请通道！
AutoGLM 是一种基于图形用户界面（GUI）的自主任务完成智能体，能够模拟人类操作手机，执行社交媒体互动、在线购物、酒店预订等任务。
SuperGlue网络+FPN+SIFT（特征匹配）
本文主要讲解了FPN特征金字塔、SuperGlue网络、SIFT检测器的具体思路与方法。SuperGlue展示了基于注意力的图神经网络在局部特征匹配方面的强大功能。自我注意力，它增强了局部描述符的接受域;交叉注意力，它实现了跨图像通信，并受到人类在匹配图像时来回观看的方式的启发作者的方法地处理部分分
KV260 视觉 AI 套件入门--开箱报告（烧录+配置网络）
在这个快速发展的技术世界中，Zynq SoC芯片的出现无疑是一次革命性的进步。它将ARM处理器的强大计算能力与FPGA的灵活性完美结合，为工业控制和视觉AI应用带来了前所未有的便利。通过Zynq，开发者可以在同一芯片上同时进行软件和硬件的开发，这不仅简化了开发流程，还显著提高了效率。
AI2-THOR：用于视觉 AI 的交互式 3D 环境
22年8月来自AI2、西雅图华盛顿大学、斯坦福大学和CMU的论文“AI2-THOR: An Interactive 3D Environment for Visual AI”。
山东大学数字图像处理实验（一） 计算机学院
设计一个Sigmoid函数，实现对象对比度调整，并使得调整幅度可通过参数控制。使用opencv窗口系统的slider控件，交互改变Sigmoid函数的参数，实现不同程度的对比度调整。给定一张4通道透明图像a.png,从中提取alpha通道并显示，并用alpha混合，为a.png替换一张新的背景（背景
新质技术之生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
在当前的科技飞速发展的时代，生成式人工智能、大模型、多模态技术的出现正为企业的数字化转型带来革命性变革。该研修班特别设计了为期四天的课程，从生成式AI的核心概念入手，逐步深入探讨大模型的应用开发以及多模态技术的集成运用。通过此次研修班，学员不仅能获得最新的AI技术知识，还能获得行业权威机构的职业技能
MetaAI最新开源Llama3.2亮点及使用指南
Llama大模型是由Meta的人工智能研究团队开发并开源的大型语言模型，继Llama2+模型之后，Meta进一步推出了性能更卓越的Meta Llama3系列语言模型，包括一个80亿参数模型和一个700亿参数模型。lama370B的性能媲美Gemini1.5Pro,全面超越Claude大杯，而Llam
opencv-python实战项目四：车牌识别
随着科技的不断发展，车牌识别技术在智能交通、安防监控等领域得到了广泛应用。本文将介绍如何使用OpenCV库来实现车牌识别功能。通过学习本项目，您将掌握如何通过opencv以及ocr字符识别来进行车牌定位与识别。
OPenCV高级编程——OPenCV边缘检测技术详解
代码示例中，我们展示了如何使用OpenCV的Canny和Sobel算法进行边缘检测。Canny算法由于其多阶段处理过程，通常能够提供更准确、更连续的边缘检测结果，适用于对边缘检测要求较高的场景。而Sobel算法则通过计算图像梯度来检测边缘，虽然简单，但在某些情况下可能不如Canny算法效果好，但它提
PP-Human行为识别（RTSP协议视频流实时检测）
用本地电脑的摄像头摄像并推流到RTSP服务器然后拉取视频流，利用PP-Human行为识别模块本地推理并将推理结果推流到RTSP服务器，最终通过 VLC 打开网络串流播放实时画面。
