python基于opencv和tkinter实现人脸识别【内附完整代码】
本篇博客将介绍如何使用Python和OpenCV库进行人脸识别。我们将学习如何使用OpenCV中的人脸检测器检测图像中的人脸，如何与一个人的图像进行比较以检测是否属于该人，以及如何在GUI中显示识别结果。你可以嵌入到你的程序、机器上。现在，让我们开始学习人脸识别技术吧！
AI实战营：MMPose开源算法库
【代码】AI实战营：MMPose开源算法库。
深度学习之FPN+PAN
FPN+PAN
色彩深度、位深度、8位图像、16位图像、24位图像
色彩深度、位深度、8位图像、16位图像、24位图像
【Python图像线条坐标提取】
获取图像上的点的坐标。
到底什么是上采样、下采样
简述上采样和下采样的概念以及介绍相关常见方法
CLIPCAP：图生文
本文主要目的是学习这篇paper，以及纪录相关的代码学习过程ClipCap：让计算机学会看图说话。
基于ENVI软件灰度共生矩阵特征GLCM提取纹理特征
基于ENVI提取灰度共生矩阵特征
4K高清修复，模糊视频4k修复是怎么实现的？
在当今数字时代，高分辨率视频已成为大众观影的标配。4K分辨率作为其中高端的选项，提供了比传统1080p高出四倍的细节和清晰度，使得观众们能够更加身临其境地享受影视作品。然而，有时候我们可能会遇到4K视频质量不佳的问题，这时候就需要一款优秀的4K视频修复软件来帮助我们提升画质。
人工智能项目实战-使用OMR完成答题卡识别判卷
光学标记识别（简称OMR）是自动分析人工标记文档并解释其结果的过程。我们之前在20年差不多都是人工去识别判卷，那个时候一个班级的试卷需要老师花费差不多1个小时才可以判完。效率就比较低，随着这个计算机硬件和信息大爆炸时代的到来，人工智能也开始飞跃的发展。对于这个试卷的问题，我们再用人工智能去做的时候，
HALCON和OPENCV最终选择了后者
经过一段时间的评估，还是放弃了HALCON，HALCON有很多算子使用很方便，直接调用即可，还有很多图形化的工具，直接就可以调节参数，并看到结果。运行的中间变量也会有直观的图形可供查看
统计信号处理-使用维纳滤波和逆滤波对图像进行恢复-matlab仿真-附代码
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CVPR 2023 | 达摩院REALY头部重建榜单冠军模型HRN解读
本文中提出了一种新颖的层次化表征网络 (HRN)，以实现单图的高精细头部重建。 具体来说，我们对头部几何细节进行了解耦并引入了层次表征来实现精细的头部建模。 同时，结合面部细节的3D先验，提高重建结果的准确性和真实性。
python调用海康威视工业相机SDK实现图片采集
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中国十大机器视觉公司排名
机器视觉就业公司解读~机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转
基于彩色的图像分割
图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的
人工智能期末复习（背题家的落幕！）
小时候最喜欢的一集😿 内容比较多
2023 年十大目标检测模型！
上面列出的 2023 年用于对象检测的 10 大深度学习模型突出了该领域一些最有前途和创新的模型。是一种用于对象检测的深度学习模型，它使用特征金字塔网络和新的焦点损失函数。是一种用于对象检测的深度学习模型，它使用 R-CNN 网络的级联来提高对象检测的准确性。，即全卷积单阶段对象检测，是一种用于对象
OpenCV(10): 轮廓近似—多边形拟合，边界矩形与边界圆形
轮廓近似（Contour Approximation）是指对轮廓进行逼近或拟合，得到近似的轮廓。
nn.Conv2d详解
注意，对于卷积操作，输入数据一般为四维张量，需要按照 batchsize × 通道数 × 高度 × 宽度的维度排列，这里 x 的大小为 (1, 3, 224, 224) 表示 batchsize 为 1，通道数为 3，输入图像的尺寸为 224x224。这里我们定义了一个输入通道数为 3，输出通道数为
