Mistral AI 的大语言模型怎么样？
对用户来说，更多的选择没坏处；如果这个选择本身还很优质，那就更棒了。对话早上，我收到了 Mistral 发来的邮件，提示我拥有了访问 Le Chat 的权限。我一时觉得很奇怪，什么是 Le Chat？然后我才弄明白，原来是 Mistral 对标 ChatGPT ，推出了一个自己的对话机器人界面。虽然
AI辅写疑似度风险：Perplexity与Burstiness的临界值
为了更具体地说明如何应用Perplexity和Burstiness的临界值来降低AI辅写的高疑似度风险，我们将以一个实际案例进行分析。要确定AI辅写疑似度的临界值，我们需要深入研究Perplexity和Burstiness的变化规律。根据实际应用场景和需求，我们可以设定适当的临界值，以区分AI辅写与
清华系面壁MiniCPM：国产AI模型新突破，2B小钢炮成本效率双优
在人工智能的快速发展中，模型的规模和性能成为衡量先进技术的关键指标。最近，清华系创业团队面壁智能发布的面壁MiniCPM模型，以其2B（24亿）参数的“小钢炮”身份，成功挑战了70亿参数的国际大模型Mistral-7B，实现了在多项AI评测中的领先成绩。
AI：141-利用自然语言处理改进医疗信息提取与分类
AI：141-利用自然语言处理改进医疗信息提取与分类在人工智能领域，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）技术的发展为医疗信息提取与分类提供了强大的工具。随着医学领域数据的快速增长，以及医疗文本的复杂性，传统的信息提取和分类方法显得力不从心。本文将探讨如何利用
【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十九期】Thu, 18 Jan 2024
AI视野·今日CS.NLP 自然语言处理论文速览Thu, 18 Jan 2024Totally 35 papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页Daily Computation and Language PapersDeciphering Textual Authenticity: A Gen
ChatGPT常用prompts汇总
ChatGPT是目前最先进的自然语言生成模型之一，但如何构建合适的Prompt提示词对于模型的表现至关重要。在这篇博客中，我们将汇总一些常用的Prompts，以便使用者更好地指导模型输出符合预期的内容。无论您是初学者还是经验丰富的ChatGPT用户，这篇博客都将为您提供实用的指导和帮助。
解密人工智能：语言理解与机器翻译技术的革命
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一门研究如何让计算机模拟人类智能的学科。自从1950年代以来，人工智能一直是计算机科学领域的一个热门话题。然而，直到最近几年，人工智能技术才开始真正取得了显著的进展。这一进展主要归功于深度学习(Deep Learning
今日arXiv最热NLP大模型论文：像人一样浏览网页执行任务，腾讯AI lab发布多模态端到端Agent
类似于人类浏览网页，Agent也将网页的视觉信息（屏幕截图）作为主要输入来源。因此观察空间包括当前的网页截图和辅助文本。通过在网页上的交互元素上叠加边框和数字标签，Agent能够更准确地确定需要交互的元素，并执行相应的动作。▲网页截图示例。
自然语言生成任务中的5种采样方法介绍和Pytorch代码实现
在自然语言生成任务（NLG）中，采样方法是指从生成模型中获取文本输出的一种技术。本文将介绍常用的5中方法并用Pytorch进行实现。
像人一样浏览网页执行任务，腾讯AI lab发布多模态端到端Agent
类似于人类浏览网页，Agent也将网页的视觉信息（屏幕截图）作为主要输入来源。因此观察空间包括当前的网页截图和辅助文本。通过在网页上的交互元素上叠加边框和数字标签，Agent能够更准确地确定需要交互的元素，并执行相应的动作。▲网页截图示例。
AI系列 - 大语言模型LLM的兴起
这是很难想象的，毕竟我们在学校学几何时处理的是一个三维的空间。以一种人类目前难以完全解释的方式，在已知token的基础上，生成概率最大的下一个token，不断的自回归直到生成所有的token。我用GPT3.5来进行代码相关的工作时，LLM的表现是出乎我的意料的。我曾经使用GPT3.5帮我统计一次活动
AI大模型中的Bert
AI大模型中的Bert
引用率高怎么降重 神码ai
引用前人的研究，可以帮助我们更好地支持自己的观点，但过高的引用率可能会让我们的论文显得冗余。如何有效降低引用率呢？通过合理使用脚注和参考文献，我们可以向读者展示我们引用的内容的来源和依据，同时避免过度引用他人的研究成果。通过理解引用的目的、使用伪原创功能、修改句子结构、用自己的语言表述、删除不必要的
【2023】COMAP美赛数模中的大型语言模型LLM和生成式人工智能工具的使用
如果没有公开、明确地引用和参考人工智能工具的作用，很可能会发现有问题的段落和工作被认定为抄袭并被取消资格。如果团队选择使用人工智能，在报告结束后，添加一个名为“AI使用情况报告”的新部分。值得注意的是，LLM和生成式人工智能有其局限性，无法取代人类的创造力和批判性思维。值得注意的是，LLM 不仅可以
[AI]文心一言出圈的同时，NLP处理下的ChatGPT-4.5最新资讯
[AI]文心一言出圈的同时，NLP处理下的ChatGPT-4.5最新资讯
自然语言处理的发展NLP语言模组人工智能的未来
深度学习、机器学习等技术的不断发展，使得计算机能够模拟人类的认知能力，从图像识别到自然语言处理，AI正广泛应用于各个领域。通过分析庞大的语言数据集，NLP模型能够更好地学习语言的使用规律，提高文本处理的准确性。NLP技术的飞速发展不仅是技术创新的体现，更是人类理解和利用语言的里程碑。参与NLP技术的
【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十五期】Thu, 11 Jan 2024
AI视野·今日CS.NLP 自然语言处理论文速览Thu, 11 Jan 2024Totally 36 papers👉上期速览✈更多精彩请移步主页Daily Computation and Language PapersLeveraging Print Debugging to Improve C
人工智能 | 自然语言处理的发展历程
**自然语言处理技术**，简称**NLP**，是计算机科学中的一个重要研究领域。自然语言处理技术的发展历程从20世纪50年代开始，经过了多个阶段，并不断地迭代发展，如今已经成为信息技术领域中的重要一环。
NLP中的嵌入和距离度量
本文将深入研究嵌入、矢量数据库和各种距离度量的概念，并提供示例和演示代码。
人工智能时代：AI提示工程的奥秘 —— 驾驭大语言模型的秘密武器
掌握了提示工程的艺术，你就能更好地与大语言模型沟通，发挥它们的最大效能。这不仅是一项技能，更是一种理解机器智能并能与之和谐共处的方式。让我们在智慧的海洋中乘风破浪，探索更多未知的可能。随着大语言模型的快速发展，语言AI已经进入了新的阶段。这种新型的语言AI模型具有强大的自然语言处理能力，能够理解和生
